智慧安全监管在工矿企业中的应用探究
期刊: 中华建设 2026年第06期 DOI: 10.67328/FYW157 PDF下载
智慧安全监管在工矿企业中的应用探究
谭克新
身份证号:2104**********3015
摘要:工矿企业生产环境复杂、高危作业集中、设备密集运行,传统安全监管模式多依赖人工巡查、经验判断与事后处置,存在监管覆盖不全、隐患发现滞后、风险预判薄弱等短板,难以适配工矿生产高风险、连续性的安全管控需求。随着智能制造与数字化技术的普及,智慧安全监管模式逐步替代传统人工管理模式,成为工矿企业提升安全治理能力的重要路径。本文结合工矿企业安全生产特点,分析传统安全监管存在的普遍性问题,阐述智慧安全监管的核心架构与应用优势,探究其在风险预警、隐患治理、人员管控、设备监测等场景的具体应用路径,并提出优化智慧监管落地效果的保障策略。研究可为工矿企业数字化安全建设、降低生产安全风险、构建长效安全管控体系。
关键词:智慧安全;工矿企业;应用探究
引言
工矿行业属于典型的高风险生产领域,井下作业、露天开采、设备运维、物料输送等环节存在大量隐蔽性、动态性安全风险,作业环境复杂多变、危险源分布广泛,安全管控压力长期居高不下。传统工矿安全管理以人工巡检、现场监督、定期排查为主要手段,受人员精力、专业能力、巡查范围的限制,容易出现监管盲区与隐患漏判,多数安全问题只能在发生后被动处置,前置预防能力不足。
在数字化转型与安全生产标准化升级的双重背景下,依托智能感知、物联网、大数据、人工智能等技术构建智慧安全监管体系,成为工矿企业安全治理升级的必然趋势。智慧安全监管打破了传统人工管理的局限性,实现安全风险的动态感知、智能分析、提前预警与闭环治理,能够有效提升工矿生产安全管控精细化、智能化水平。
一、工矿企业传统安全监管存在的问题
1.监管方式滞后,前置防控能力不足
传统安全监管以周期性排查、专项检查为主,属于被动式、间断性的管理模式,无法实现生产全过程、全时段动态监控。工矿生产风险具备瞬时变化、动态衍生的特点,人工巡查难以实时捕捉临时出现的作业风险、设备异常与环境隐患,隐患发现存在明显滞后性,无法实现事故前置预防。
2.人工监管盲区多,覆盖范围有限
工矿作业区域跨度大、高危点位多,部分受限空间、深部作业区域、高空设备点位人工难以全面覆盖,长期存在监管盲区。同时人工巡检质量受人员责任心、专业水平、作业状态影响较大,容易出现漏检、误判、敷衍巡检等问题,导致隐性安全隐患长期留存,逐步演变为安全事故诱因。
3.风险研判依赖经验,科学性不足
传统安全风险判断多依靠管理人员从业经验,缺乏系统化的数据支撑与智能分析手段,对隐患演变规律、风险叠加效应、设备老化趋势的研判不够精准。隐患治理多采取同质化整改方式,无法针对不同风险等级、不同隐患类型开展差异化精准治理,安全管控针对性较弱。
4.隐患治理闭环性差,长效管控薄弱
传统隐患管理存在排查、整改、复查流程脱节的问题,隐患记录不规范、整改跟踪不及时、复查核验不到位,容易出现整改流于形式、同类隐患反复复发的问题。同时缺乏隐患数据积累与复盘机制,无法形成隐患溯源、规律总结、制度优化的长效管理体系。
二、工矿智慧安全监管体系核心架构与应用优势
1.智慧监管体系整体架构
工矿智慧安全监管体系依托智能感知终端、网络传输模块、数据处理平台、智能应用终端构建分层式管控架构,可实现现场安全状态的全面采集、实时传输、智能分析与联动处置。感知层负责采集设备运行状态、环境参数、人员作业行为等各类安全信息;平台层对海量数据进行汇总分析、风险研判与智能预警;应用层面向管理人员实现远程监管、隐患派发、流程督办、应急联动,形成一体化智能管控模式。
2.智慧安全监管核心应用优势
相较于传统人工监管模式,智慧监管具备实时性、全面性、精准性、闭环性的突出优势。能够全天候无间断监控工矿作业现场,彻底消除人工监管盲区;依托智能算法自动识别违规操作、设备异常、环境超标等风险,摆脱经验化管理局限;实现隐患自动预警、线上派单、整改跟踪、闭环销号,大幅提升隐患治理效率;同时通过数据积累分析,可总结风险发生规律,为企业优化安全管理制度、调整管控重点提供科学依据。
三、智慧安全监管在工矿企业中的具体应用场景
1.作业人员智能安全管控
通过智能定位、视频识别等技术实现作业人员动态管控,实时掌握人员作业位置、作业状态,对违规进入高危区域、脱岗作业、违规操作等行为进行自动识别与实时预警。针对特种作业、临时作业、受限空间作业开展智能化全过程监护,替代传统人工旁站监护,有效杜绝人为违章引发的安全风险,规范现场作业行为。
2.生产设备智能监测预警
对工矿输送设备、采掘设备、通风设备、机电设备等核心装备开展在线智能监测,实时捕捉设备运行异常、工况波动、故障隐患等问题,提前发出预警提示,改变传统故障后维修的被动模式。通过设备运行数据持续分析,预判设备老化趋势与潜在故障点位,指导运维人员开展预防性检修,避免设备带病运行引发安全事故。
3.作业环境动态安全监测
针对工矿作业环境复杂、环境风险多变的特点,布设智能环境感知设备,实时监测作业区域环境状态,对环境异常变化及时预警,保障作业环境安全稳定。系统可联动通风、调控设备实现自主调节,改善作业环境条件,从环境维度规避中毒、窒息、坍塌等高危安全风险。
4.隐患闭环与应急智能管控
智慧监管平台可自动识别、智能归类各类安全隐患,按照风险等级自动派发整改任务,明确整改责任与流程,全程跟踪整改进度,整改完成后通过平台核验实现闭环销号。同时可搭建智能化应急体系,突发险情时自动触发预警、推送处置方案、联动应急资源,提升工矿企业突发事件快速处置能力。
四、智慧安全监管体系落地优化保障策略
1.完善软硬件配套建设
结合工矿现场作业特点,优化智能感知设备布局,补齐偏远区域、高危点位监测短板,保障数据采集全面、精准、稳定。完善平台功能模块,适配工矿生产安全管控需求,简化操作流程,提升平台实用性与落地性,避免智能化设备流于形式。
2.强化人员数字化能力建设
针对管理人员、一线作业人员开展数字化安全培训,普及智慧监管平台操作、智能设备应用、预警信息处置等专业知识,提升全员智能化安全管理能力。转变传统安全管理思维,树立数字化、智能化安全管控理念,保障智慧监管体系高效落地。
3.健全智能监管管理制度
结合智慧监管运行模式,修订完善企业安全管理制度,明确智能预警处置流程、隐患闭环管理规范、设备运维标准、岗位监管职责,将智能化监管工作纳入岗位考核体系,杜绝设备闲置、预警处置不及时等问题,构建智能化安全长效管控机制。
五、结语
工矿企业传统安全监管模式存在监管滞后、覆盖不足、研判不精、闭环薄弱等诸多短板,难以适配现代化工矿安全生产发展需求。智慧安全监管依托数字化、智能化技术,实现人员、设备、环境、隐患、应急的全方位智能管控,有效弥补人工监管短板,提升安全风险前置预防与精准治理能力,大幅降低工矿生产安全事故发生概率。通过完善软硬件配套、强化人员能力、健全管理制度,可进一步发挥智慧监管体系应用价值,推动工矿企业安全管理从经验化、被动化向数字化、主动化、智能化转型,为工矿行业安全生产高质量发展提供坚实保障。
参考文献
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