老年患者不合理用药原因分析及干预措施研究

任玲玲

邯郸邯钢医院  河北邯郸056001

【摘要】目的 分析老年患者不合理用药现状及相关因素，探讨干预措施。方法 调查2023年1月至2024年6月某院150例老年患者的用药情况，依据Beers标准评价不合理用药，分析影响因素。结果 150例患者中不合理用药68例，类型以潜在不适当药物为主；多重用药（≥5种）患者不合理用药率高于非多重用药者；年龄≥75岁、合并疾病≥4种等因素差异无统计学意义P＞0.05。结论 老年患者不合理用药现象普遍，与多重用药密切相关，需从药物重整、信息化预警、多学科协作等方面实施系统干预。

【关键词】老年；不合理用药；原因分析；干预措施

老年人群生理功能退行性改变导致药代动力学与药效学特征异于青壮年，同时合并多种慢性疾病的现象极为普遍。多重用药与潜在不适当药物（Potentially Inappropriate Medication, PIM）的使用已成为老年医学面临的难题^[1]。Beers标准作为国际上广泛采用的老年潜在不适当用药评价工具，为识别和减少不合理用药提供可操作依据^[2]。然而，国内老年患者不合理用药的发生率仍居高不下，且影响因素复杂交织。既往研究多聚焦于单一机构的横断面调查，缺乏对原因的系统归因与干预策略的整合设计。本研究通过回顾性分析，明确老年患者不合理用药的特征及影响因素，在此基础上构建以临床药师为主导的多维干预框架，为医疗机构优化老年用药管理提供实践路径。

1资料与方法

1.1资料

选取2023年1月至2024年6月在某院老年科住院或门诊就诊的老年患者为对象，共纳入150例，其中男82例，女68例；年龄60～92岁，平均（74.35±8.12）岁。

纳入标准：①年龄≥60岁；②至少长期使用1种口服或注射药物；③临床资料完整，可追溯用药记录。

排除标准：①终末期疾病预期寿命＜6个月者；②严重认知障碍或精神疾病无法配合评估者；③住院期间未使用任何药物者；④关键诊疗信息缺失者。

1.2 方法

采用回顾性调查方法，通过电子病历系统提取患者一般人口学资料、疾病诊断、用药医嘱、检验检查结果等信息。由两名经过培训的临床药师对患者用药进行评价，判定是否存在潜在不适当药物、药物相互作用、重复用药等问题；意见不一致时经讨论达成共识。所有数据经双人核对后录入数据库。

1.3 观察指标

（1）不合理用药发生率：指存在至少1项Beers标准所列不适当用药的患者比例。不合理用药类型分为潜在不适当药物（PIM）、药物相互作用、重复用药及其他。

（2）不合理用药相关因素：包括性别、年龄（以75岁为界分层）、用药种数（以5种为界分层）、合并疾病数（以4种为界分层）等，比较不同特征患者不合理用药率的差异。

1.4 统计学方法

SPSS 25.0软件分析，计量资料以平均值加减标准差形式展现，t检验；计数资料百分比（%）表述，χ²检验。P小于0.05，结果存在统计学意义。

2 结果

2.1不合理用药发生率及类型分布

150例患者中，68例存在不合理用药。不合理用药类型以潜在不适当药物为主，其次为药物相互作用、重复用药、其他。见表1：

表1 不合理用药类型分布

类型	例数	构成比（%）
潜在不适当药物（PIM）	42	61.76
药物相互作用	15	22.06
重复用药	7	10.29
其他	4	5.88

2.2不合理用药相关因素分析

多重用药（≥5种）患者不合理用药率高于非多重用药患者，有统计学意义P＜0.05；年龄≥75岁患者不合理用药率高于＜75岁患者，差异无统计学意义P>0.05；性别、合并疾病数≥4种等因素无统计学意义P>0.05。见表2。

表2 不同特征老年患者不合理用药率比较

因素	例数	不合理用药例数	不合理用药率（%）	χ²值	P值
男性	82	35	42.68	0.513	0.474
女性	68	33	48.53
年龄＜75岁	69	26	37.50	3.019	0.082
年龄≥75岁	81	42	51.85
用药种数＜5种	64	19	27.27	11.026	<0.001
用药种数≥5种	86	49	56.98
合并疾病数＜4种	80	32	40.00	1.968	0.161
合并疾病数≥4种	70	36	51.43

3 讨论

不合理用药发生率与类型分布。本研究中老年患者不合理用药发生率为45.33%，这一差异可能源于研究对象不同：本研究纳入住院及门诊混合人群，且平均年龄较高，基础疾病负担更重。类型分布中潜在不适当药物占比61.76%，提示Beers标准所关注的药物类别仍是老年用药管理的核心靶点^[3]。苯二氮䓬类、非甾体抗炎药及抗胆碱能药物是常见不适当用药，其使用往往源于长期处方惯性或跨专科重复开具，反映出老年用药缺乏系统性审查机制。

多重用药是不合理用药的独立驱动因素。本研究显示多重用药（≥5种）患者不合理用药率显著高于非多重用药者。多重用药一方面增加药物相互作用的概率，另一方面使患者暴露于更多潜在不适当药物的风险窗口。值得注意的是，多重用药并非简单的数量问题，而是多种慢性病叠加后治疗目标冲突与处方级联效应的体现。老年患者常因单一症状接受新药治疗，忽视药物之间的累积负担^[4]。因此，药物重整不应仅关注Beers标准中的单药清单，更需从整体处方结构出发，评估风险获益比。

年龄与合并疾病数的作用有限。年龄≥75岁患者不合理用药率虽高于低龄组，但差异未达统计学意义。合并疾病数≥4种未显示显著关联，可能与本研究样本量有限以及疾病严重程度未纳入分析有关。提示单纯以年龄或疾病数量作为风险分层指标可能不够敏感，应结合用药种类、药物相互作用及患者功能状态综合判断。

基于上述分析，提出以下干预策略：其一，建立以临床药师为核心的药物重整制度，在老年患者入院或首次就诊时进行Beers标准筛查，对潜在不适当药物进行处方精简；其二，信息化预警，将Beers标准嵌入医嘱系统，对多重用药或潜在不适当药物实时弹出警示^[5]；其三，开展多学科团队协作，整合老年科医师、药师、护理人员及患者家属，定期评估用药适宜性；其四，强化患者及照护者教育，使用通俗化工具讲解多重用药风险，提升用药依从性与自我管理能力^[6]。

综上所述，老年患者不合理用药发生率较高，多重用药是最主要的可干预危险因素，基于Beers标准的药物重整与信息化联合干预有望降低不合理用药风险，值得在临床实践中推广。

【参考文献】

[1]高倩谊,曾运红.老年患者衰弱及多重用药,潜在不合理用药的双向关系研究进展[J].中国疗养医学, 2025, 34(4):73-78.

[2]张慧丽,田京辉,徐贞贞,等.基于Beers标准的门诊老年患者不合理用药分析及干预[J].中南药学, 2025, 23(11):3376-3382.

[3]李晶,赵氚,田海涛.Beers标准(2019)和药物适宜性指数对老年患者多重用药评估及干预的临床观察[J].中华保健医学杂志, 2023, 25(1):76-78.

[4]万苗苗,王建春,张峰,等.基于Beers标准和中国标准的老年住院患者潜在不适当用药分析[J].老年医学研究, 2025,6(4):1-4.

[5]柏青,蔡伟萍,朱文娅,等.临床药师干预对提升老年住院患者用药合理性的效果观察[J].解放军药学学报, 2025, 38(3):281-283.

[6]林梅玉,蔡柔荧,郑琛,等.医院老年住院患者多重用药调查及干预效果分析[J].临床合理用药杂志, 2023, 16(18):144-147.

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