AI技术赋能高职思政工作深度融合机制研究

孙乃强

柳州城市职业学院  545036

随着AI技术的突破性进展，教育数字化转型迈入了新阶段。近年来，部分高职院校尝试把AI技术用于思政工作的辅助，但目前所做实践大体是工具性的表面结合，没有真正推动有关育人方式的深刻改革，出现了技术思路同教育目的不衔接的“两张皮”现象，如何打破壁垒，有效地将技术转化为育人的效能，成了一个急需解决的问题。

基于此，本文立足高职思政工作实际，跳出单一技术应用视角，提出构建“技术筑底—教育重构—管理提效”三位一体的深度融合机制。围绕人工智能技术，本文对内容供给、手段更新及一般管理作协同分析，又以数据治理和伦理规范为着眼点思考保障办法，试图理清技术适用的障碍。就如何实现精准而深入的融合，给出较完整的理论说明或实践建议。

一、融合理念：构筑“技术-教育-管理”协同生态

针对AI技术与思政工作“两张皮”的问题，本文提出了“技术-教育-管理”三位一体融合机制，简单来说，就是把技术当成地基，把教育当成核心，把管理当成支撑，三者拧成一股绳。

技术筑底是基础。再好的教育理念，如果没有数据和技术的支持，也是一句空话。AI不是简单的聊天机器人，它的底层需要打通学校各个部门的数据墙，使机器可以“看懂”有关学生行为的细节，由此获得后续所有工作的出发点或依据。

教育重构是核心。技术再先进，如果不能帮助学生树立正确的价值观，也没有多大意义。所谓教育重构就是让老师依据AI所列的学生特征来思考教学，把原来“一刀切”一类的做法转为个性化定制，以贴近实际、有启发性的思政形式提供内容，并加以引导。

管理提效是支撑。辅导员是思政工作的中坚力量，却常因琐碎事务失去主动权。所谓管理提效就是用AI来做机械、重复的事，比如解答常规问题、整理表格等，让辅导员腾出精力去和学生交心。同时，可借助AI对学生的心理及行为做出预判，将危机前置，理顺了解决问题的思路，也提高化解危机的效率。

这三个部分是一个完整的闭环：技术提供数据，教育利用数据进行引导，管理通过数据提升效率，而教育和管理产生的新数据又反哺给技术，让机器变得更智能。

二、技术筑底：打破数据壁垒与精准识人

高职院校要做的信息化工作横跨许多不同类别的系统。教务系统负责排课、选课，学工系统处理考勤、评优，后勤系统管宿舍、保修等。目前所用的各种系统基本是孤立的，相关数据只是“孤岛”。辅导员如想全面了解某个学生的表现，得花精力浏览多个系统的信息。AI以数据为起点来思考，就是打通信息、每个学生做精准的“数字画像”。

（一）建立统一的数据库。学校需要牵头把教务、学工、后勤、图书馆等部门的非涉密数据汇聚到一起。比如，有关某生是否常来上课、用餐习惯怎样、借过什么书一类的细节都应加以记录。从表面上看所涉资料是零散的，但整体上可说明学生的生活状况。AI不怕数据多，它最擅长在海量数据里找规律。

（二）用算法构建学生画像。数据打通后，AI可以通过机器学习算法给学生贴上动态的“标签”。这种做法和网络购物所用的推荐机制是同一类思路，只是推荐对象为教育内容。例如，系统查到某人常去图书馆借阅科技类书籍，又加入机器人社团，AI就可将他定为“科技发烧友”的一类人。若系统观察到某学生近来晚上不回宿舍、食堂开销突然减少，AI就会发出预警，指出可能有网瘾或经济上的困难。

（三）从“凭感觉”到“靠数据”。传统的思政工作，辅导员了解学生主要靠平时观察和谈心，这在带几百个学生的情况下很容易漏人。引入AI画像之后，电脑里立刻显示谁近来情绪不好、谁的学习有困难，清清楚楚。这样的精准识人，为后面的“按需滴灌”奠定了扎实的基础。所谈的画像一定要以促进学生发展为出发点，不能解读为对学生的监控。有关数据要按法规来使用，涉及隐私的内容应予脱敏，这一点后面的保障机制中将做较完整的说明。

三、教育重构：突破同质化供给与走向个性引导

高职学生有自己的特点：很多学生高中阶段理论基础就不太扎实，对纯粹的理论、长篇论述一般比较反感；但他们更擅长动手操作，也更关注职业的发展。如果思政课还是用老方法、不作变化，教学效果势必不理想。AI技术的运用，可以有效解决这个问题。

• 授课内容属于“私人定制”。底层的AI系统已经给每个学生画了像，思政教育就可以做到因人而异。就资源而言，可以利用AI生成思政类推文、漫画、视频、案例库、习题集等。举例来说，师范类专业的学生，观看AI系统生成一些弘扬教育家精神的视频，以此激发他们的言传身教和潜心育人的品质。而机电类的学生可以在虚拟车间中，由AI设定特定的操作任务，要求学生达到毫米级甚至微米级的精度。通过虚拟实操中的失败与重来，让学生深刻体会精益求精、专注执着的“工匠精神”。
• 利用虚拟现实提升体验感。有关道德、信仰的观念不能只靠语言说明，必须有实际体会才行。学校可用虚拟现实（VR）技术，配合AI脚本设计身临其境的情境。对长征精神作讲解时，借助VR的眼镜可使学生“走”在雪山草地上，体会当年所遇的困难有多大；讲职业道德，可以模拟一个工厂车间，让学生在虚拟环境中操作机器，如果为了赶进度违规操作导致“事故”，那种震撼是书本给不了的。将抽象道理转化为具体体验，对高职生来说是极好的办法。

（三）课堂上的“人机协同”。以后的思想政治课，老师不再是唯一的信息源。学生如果有基础概念不清楚，可以直接问AI助教，AI秒回，既准确又不会不耐烦。老师干什么呢？老师负责组织讨论、解答深层次的价值困惑。比如，AI给学生讲了什么是“绿水青山就是金山银山”，老师便引导大家思考，例如，提出问题，如果发现在自己的家乡，发现有人违规炸山采矿、有工厂违规给河里排放污水，你会怎么做？由机器给出知识，由人来做思想的审查，二者配合使课堂效率大为提高。

四、管理提效：解放基层活力与前置风险防线

高职高专的思政工作，辅导员实施的主导。但现实情况是，辅导员每天被各种表格、通知、请假条、奖学金评定等事务性工作淹没，像个“表哥表姐”，无法潜心做研究和提升业务水平，原本留给辅导员的谈心谈话时间被严重侵占。AI在管理上的应用，核心目标就是给辅导员配一个不知疲倦的“助手”和一个敏锐的“保安”。

（一）打造“全天候AI伴学助手”。高职学生作息不规律的现象比较普遍，即使在晚上，也经常会有各种突发情况。学校开发一个基于AI的辅导员小助手或者AI思政数字人，把学校的规章制度、请假流程、奖助学金申请条件等都喂给AI。如果学生在非工作时段咨询“怎么开就读证明”等常规问题，可以直接问小助手或数字人，AI会对流程作详细说明并能直接把证明模板发给他。只有在AI无法处理的情形下，才会讲问题转给真人辅导员。由此可将辅导员从大量重复的咨询中解放出来。

（二）实现常规报表的自动生成。辅导员要向上级报送的材料、数据很多，比如未返校学生名单、心理调查结果之类的数据。如能建立基本的数据库，上述报表就可由AI自动完成。系统自动抓取考勤和返校登记数据，一键生成报表，辅导员只需要核对一下签字就行。由此节省下来的精力可用于走访宿舍，谈心谈话，了解学生的真实想法。

（三）建立数据驱动的行为预警机制。这是管理提效中最具前瞻性的一环。AI通过融合分析学习行为、消费变化、网络言论等多维度信息，可捕捉潜在的异常信号。例如，系统如果发现某学生近期网络在线时长激增，伴随缺勤率上升，或其在校园论坛的言论情感倾向持续低迷，便会向辅导员推送轻度预警。辅导员据此开展隐蔽式观察或非介入性谈话，往往能将问题化解于萌芽状态。此类“不惊扰”的介入方式，既保护了学生尊严，又提升了危机干预的有效性。

五、保障机制：防范伦理风险与守护数据安全

新技术本身是双刃剑。AI如果运用得法，对思政教育来说是很大的助力。如果使用不当，就会泄露学生的隐私，妨害其发展。由此可知，要把技术同各类保障配合起来，才好着手做融合性改革。

• 把“价值观过滤网”应用于AI算法所代表的模型上。现在的AI大模型都是通过互联网上海量数据训练出来的，而网上的信息鱼龙混杂。如果不加筛选，AI就会把含有西方偏见、历史虚无主义乃至消极情绪等信息作为事实推送给学生。高职生因缺乏足够的分辨能力，比较容易被误导。因此，学校在引入或者自己微调AI模型时，必须进行价值观对齐。通俗来说，要给AI定下规矩：如果有与社会主义核心价值相悖的信息，不得推送给学生。有关AI的教学实例、方法应由教师和辅导员逐项核实，不能一概采用、不加分析。机器可以分担劳动，但价值判断不能交由它来完成、不能由它掌握。

（二）警惕“技术万能论”，避免人机协同越位。尽管现在科技已经很发达，思政工作归根结底仍要靠人来完成。AI能够监测到某个学生有旷课现象，但无法深究其旷课的原因；AI也许能写出工匠精神的动人文字，但是不能代替教师对学生的安慰。如果学校过度使用系统、技术，辅导员便有可能沦为“报表工”，这是典型的本末倒置。我们倡导的融合是“人主技辅”，即让机器做基本的统计、初步筛选的数据工作，再由人接管——做温情交流或细致引导。一次面对面的谈话的价值远大于系统里的一百个冰冷的标签。辅导员要从“事务堆”的困境中跳出来，又回到“生活导师”的角色上。

（三）构建动态更新机制，消除标签固化缺陷。AI画像是从现有资料得出结论的，但所涉及的学生是不断变化的。比如，某大一新生，在入校初期，因贪玩被划为“差生”，这时系统可能长期把低级课程推给他，辅导员若持偏见态度也无助于其发展。从保障机制的角度来看，画像要能随时间、随进步予以调整，标签不能一成不变。辅导员不能以静止的眼光看数据，也不可因“差生”标签，就否决学生的评优评先申请。数据只是辅助性的材料，教育者要以整体眼光、人文关怀作出最终判断。

结  语

AI技术的迅猛发展,对思政教育的多个方面产生了深远的影响。通过数据打通实现精准识人，通过个性化推送和沉浸体验实现按需施教，通过智能助手和预警系统释放辅导员精力，我们看到了AI赋能高职思政工作的巨大潜力。不过，我们也不能盲目乐观，应随时准备用数据安全及价值判断的手段对所采用的技术加以限制、予以规范。

从根本上说，AI是个工具，它能让我们的思政工作变得更有针对性、更有效率，但它永远无法替代教育者本身的爱心、耐心和责任心。在未来的数字化校园里，最理想的思政效果，依然是冰冷的数据算力与温暖的师生情感的结合。只有坚持“人机协同、以人为本”，高职思政工作才能真正在智能时代焕发新的生命力。

课题：城职院科字〔2025〕5号柳州城市职业学院2025年度辅导员专项课题《AI技术赋能高职院校思想政治工作的路径研究》

项目编号：2025FDY12

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