智慧交通大数据在路网运营提质增效中的应用探析
期刊: 环球科学 2026年第10期 DOI: 10.67328/BT2754 PDF下载
智慧交通大数据在路网运营提质增效中的应用探析
王剑楠1 张凯2
1陕西交通控股集团有限公司运营管理分公司,710000
2陕西交通控股集团运营管理公司西安绕城分公司,710000
摘要:智慧交通大数据是现代化路网运营转型升级的核心支撑,能够全方位优化道路交通管理模式、提升路网运行质量与运营效率。本文聚焦智慧交通大数据与路网运营的融合应用,分析现阶段路网运营管理存在的现实问题,探究大数据技术在路网通行优化、隐患排查、资源统筹等方面的应用路径,梳理落地应用中的关键要点,以此推动路网运营管理向精细化、智能化、高效化转型,助力道路交通路网运营提质增效,保障城市交通体系平稳有序运行。
关键词:智慧交通;大数据;路网运营;提质增效
引言
道路交通路网是城市发展与区域互联互通的核心基础设施,其运营管理质量直接关乎群众出行体验与区域经济流通效率。传统路网运营管理依托人工巡查、固定点位监测的模式,管理覆盖范围有限、处置响应滞后、资源配置失衡,无法实现路网全时段、全方位的精细化管控。智慧交通大数据技术的普及落地,为破解路网运营管理痛点提供了全新路径,可依托多元信息采集与整合分析能力,重构路网运营管理体系。基于此,本文结合路网运营实际现状,剖析现存管理短板,探索大数据技术的落地应用方式,为路网运营提质增效提供实践参考。
一、当前路网运营管理现存核心问题
现代道路交通路网具备覆盖范围广、线路层级多、通行流量波动大的运行特征,整体运营管理工作具备极强的综合性与动态性。现阶段多数地区路网运营仍沿用传统管理体系,管理工作多依托行业经验开展,整体管控模式较为粗放,难以适配现代化交通发展的实际需求。在日常通行管控层面,传统管理方式无法精准掌握不同路段、不同时段的通行状态,对路网通行负荷的研判缺乏全面依据,极易出现高峰路段管控疏漏、平峰路段资源浪费的问题,导致路网通行潜能无法充分释放,常态化通行拥堵问题难以根治。
路网设施运维管理存在明显滞后性,道路路面、交通标识、监控设备、防护设施等路网配套设施的损耗、故障排查,主要依靠人工定期巡查完成[1]。人工巡查存在巡查周期长、盲区范围大、隐患发现不及时的弊端,部分轻微设施破损、隐蔽性路网隐患无法被及时察觉,长期累积会逐步扩大隐患影响范围,不仅影响路网通行舒适度,还会诱发道路通行安全风险,增加路网后期运维整改成本,制约路网运营安全质量提升。
路网应急处置与资源统筹能力存在短板,面对极端天气、交通事故、道路施工等突发状况,传统运营模式下的应急研判、处置调度工作缺乏精准支撑。管理部门无法快速掌握全域路网实时状态,难以精准匹配应急处置资源,应急响应流程繁琐、处置效率偏低,易造成突发状况影响范围持续扩大,引发区域性路网拥堵瘫痪。同时,路网人力、设备、管控警力等公共资源的调配缺乏科学依据,资源配置与路网实际运营需求脱节,大幅降低了路网整体运营效能。
二、智慧交通大数据赋能路网运营提质增效的应用路径
智慧交通大数据可依托全域交通信息的采集、整合与研判,打破传统路网运营的信息壁垒,为路网精细化管控提供全方位支撑,全方位优化路网通行管理体系。在路网通行秩序管控方面,可整合路网通行状态、出行车流分布、路段功能属性等多元交通信息,开展常态化路网通行态势研判,精准定位拥堵高发路段、高峰通行时段与通行瓶颈节点。基于研判结果优化交通信号配时、调整路段通行管控方案、规划分流通行路线,动态平衡路网通行负荷,有效缓解路网通行拥堵问题,提升全域路网通行流转效率。
在路网设施智能化运维层面,智慧交通大数据可联动道路监测终端、视频监控、传感设备等硬件设施,实现路网设施运行状态的全天候动态监测。通过对设施运行参数、损耗状态、故障信息的持续汇总分析,精准识别各类路网设施的异常状态,实现设施故障与道路隐患的提前预警、精准定位,推动路网运维管理从传统被动巡查整改,转变为主动预判、精准治理的新模式[2]。该应用方式可有效缩短隐患处置周期,消除人工巡查盲区,保障路网设施完好率与运行稳定性,夯实路网安全运营基础。
在路网应急处置与资源统筹层面,智慧交通大数据可实现突发交通事件的快速识别、态势研判与全域联动调度。针对各类路网突发状况,可快速整合事发路段路况、周边车流、设施状态等相关信息,为应急处置方案制定、救援资源调配、车流疏导管控提供精准支撑,缩短应急响应与处置时长,最大限度降低突发状况对路网运营的影响。同时,可结合路网常态化运营规律,优化人力、设备、管控资源的常态化配置,实现公共交通资源的精准高效利用,全面提升路网运营管理的科学性与实效性。
三、智慧交通大数据落地路网运营的优化保障举措
完善的体系建设是智慧交通大数据稳定赋能路网运营提质增效的基础前提,需搭建标准化、规范化的交通信息整合与应用体系。各地交通管理部门需结合本地路网层级结构、运营特征与管理需求,统一交通信息采集、汇总、传输的行业标准,规范各类交通信息的分类整理与筛选应用流程,规避信息杂乱、信息脱节、无效信息干扰等问题。同时,打通交通、城管、气象、公安等多部门信息共享渠道,构建全域一体化交通信息资源库,实现跨领域、跨行业信息互通,为路网运营精准管控提供全面、精准、实时的信息支撑。2026年,加快智慧交通建设,技术赋能实现多点突破。一是推进无卡便捷通行收费试点。全力开展“手机+”无卡便捷通行应用建设,如期完成配套软件开发与试点平台搭建,5月在西安绕城高速完成实车测试。目前正推进银联支付渠道对接工作,待对接完成后将敲定最终建设方案,全面启动试点落地,探索高速公路不停车秒级通行新模式,为全省自由流收费技术全域推广积累经验;二是升级网络安全智能管理系统。完成1+2+N路网监控动态密码管理系统初步设计及概算评审工作,当前项目已进入招投标阶段。该系统采用国产化软硬件与北斗时钟分布式架构,融合AI智能识别技术,可实现设备自动识别、密码集中管控、故障智能自愈,建成后将进一步提升全网网络安全防护等级;三是推进绿色节能改造工作。编制完成《隧道LED照明合同能源管理改造工作指南》初稿,并完成全系统意见征集,计划三季度正式定稿下发试行。西汉分公司长大隧道LED照明改造项目施工单位已进场,按计划稳步推进现场施工,确保9月底完成施工作业并具备试运行条件,持续提升隧道照明节能水平。
强化软硬件配套建设与技术运维保障,夯实大数据技术落地应用的硬件基础。持续完善路网全域监测终端、智能传感设备、高清监控设施的布局建设,补齐偏远路段、支路路网的监测硬件短板,实现路网全域监测无盲区[3]。
结语
本文围绕智慧交通大数据与路网运营提质增效的融合发展展开探析,梳理传统路网运营模式下存在的管控粗放、运维滞后、应急低效等突出问题,结合路网实际运营场景,明确大数据技术在通行优化、设施运维、应急调度中的核心应用路径,从体系建设、软硬件保障、人才管理三个维度提出落地优化举措。智慧交通大数据是推动路网运营智能化、精细化转型的关键抓手,能够有效破解传统运营管理短板,提升路网运行质量与运营效率。未来需持续完善技术应用体系与配套保障机制,深化大数据在路网运营全场景的融合落地,持续释放技术赋能价值,推动道路交通路网运营高质量发展。
参考文献
[1]潘朝选.智慧交通大数据研究实验室在贵安揭牌[N].贵阳日报,2026-06-23(003).
[2]张明,李帅.智慧交通系统中大数据技术的融合应用与实践[J].汽车画刊,2026,(5):170-172.
[3]杨羽.大数据驱动的智慧交通拥堵预测与疏导策略[J].汽车画刊,2026,(1):14-16.
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