基于数字化转型的企业经济管理智能化升级路径研究

黄光华

横店集团得邦照明股份有限公司 322118

摘要：在新一轮科技革命和产业变革不断推进下，促进数字技术与实体经济融合发展已成为企业实现高质量发展的有效手段，数字化转型对企业生产经营模式及商业业态也带来了深刻影响，进而给企业经济管理提出了新挑战。传统经验驱动型、事后型经济管理，已经不能满足日益复杂的市场环境、不断扩张的企业规模及精细化企业管理的需求。推进企业经济管理智能化升级是数字化转型过程中的重要组成部分。文章首先总结数字化转型对企业经济管理的影响，在此基础上探讨企业经济管理智能化升级的原因及目前存在的主要问题，在此基础上进一步从战略规划、信息化基础设施、业务流程再造及大数据分析技术等方面对实现企业经济管理的数字化进行研究，从而为提高企业经济管理水平和优化企业经济管理决策提供一定借鉴意义。

关键词：数字化转型；企业经济管理；智能化升级

引言：

伴随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用普及，企业的运行环境和竞争态势发生了巨大变化。人们获取信息的方式更多元化了，市场的变化速度明显加快，企业经营活动中不确定的因素明显增加。在这种形势下，经济管理作为企业配置资源和实现价值创造的一种重要手段，其运行机理及运作方式急需按照数字化发展规律进行重塑。由于大部分企业长期依靠人工统计、分散管理和事后分析开展经济管理工作，导致信息利用率不高，对经营管理决策作用有限，对企业生产经营活动跟进不及时，在相对稳定的发展环境下还能勉强维持下去，然而在充满不确定性与激烈竞争的数字经济时代下，它的缺点也日益明显。以数字化转型来促使企业的经济管理实现智能化发展，用数据来进行管理，用智能来做决策，是提高企业管理水平及增强企业竞争力的有效途径。

一、数字化转型推动企业经济管理智能化升级的现实动因

（一）市场环境复杂化对管理能力提出更高要求

数字经济环境下，企业的运行环境从静态变为动态化，市场需求逐渐细化，参与市场竞争的企业也越来越多，企业面临的外部风险增大。客户需求的快速变化以及技术迭代的速度，使得企业在开展各项经营活动中，做出的决策越来越频繁，面对的信息量越来越大。传统经济发展模式中，企业管理者对企业发展状况的分析主要依靠历史统计数据及自身经验进行推测，不能及时地反映市场变化情况，很容易导致资源调配落后及管理工作不到位的现象发生。信息化建设能够对市场、业务以及财务信息进行实时收集，并加以处理，从而使得经济管理工作能够得到更为准确、实时的数据作为依据，在此基础上实现经济管理工作的信息化发展，有利于促进企业在面对市场波动时作出更为精准的判断，以更好地适应复杂的竞争环境^[1]。

（二）企业规模扩大与业务多元化的内在需求

随着企业体量扩大以及经营范围扩展，组织机构层次多、单位散、管理关系复杂化，经济管理对象及内容呈现多元化特点，在此期间资金流、成本构成与效益结果的相关度不断提高，对管理联动性和全面控制提出新的挑战。传统的依赖经验管理和各自为政的管理模式，很难实现多级多单位的协同管控，容易出现信息孤岛现象，降低管理水平。数字化转型为整合企业内部各类经济数据提供了技术条件，通过推动经济管理智能化升级，可以实现跨部门、跨业务的统一管理和协同运作，满足企业规模化和多元化发展的内在需要。

（三）高质量发展目标对管理模式转型的要求

随着高质量发展导向的确立，企业发展目标从追求规模向注重效率和价值转变，对经济管理也提出更高的要求。企业不仅要注重经营结果，更要注重资源配置是否科学合理、经营过程是否可控、风险防范是否有前瞻性措施。粗放式的经济管理已经不能满足精细管理和系统化管理的需求，极易导致浪费并产生决策失误。信息化建设为公司带来了数据驱动的管理和分析工具，并将经济管理工作推向了智慧化的新高度，有利于做到事前、事中以及事后全流程跟踪分析，进而满足企业持续健康发展的总需求^[2]。

二、当前企业经济管理智能化升级面临的主要问题

（一）数字化基础薄弱，数据资源整合不足

在开展智慧经济管理转型过程中，多数企业在信息化发展方面底子较薄、起步较低、顶层设计不够充分，各系统存在较为分散的情况，没有形成统一的标准及技术体系，在进行数据交互时存在较大的差异性，数据无法互通互联，存在明显的数据孤岛。有的数据被不同系统多次收集并存储，在管理和使用上增加了成本，也降低了数据准确性及可用性。在这种情况下，经济管理活动难以获得全面、及时的数据支持，智能化分析和预测功能难以充分发挥，制约了企业经济管理智能化升级的整体推进。

（二）管理理念滞后，智能化认知不足

在某些企业进行经济管理智能化转型的过程中，企业管理理念没有及时转变，认为经济管理智能化只是提高工作效率或者代替人去执行任务，没有深刻认识到其对企业的重要性。还有一部分管理者并没有把企业的智能化转型同自身发展战略以及管理方式联系在一起，在开展这项工作的过程中缺乏连续性和长期性。二是实际工作中仍以经验主义和事后再纠偏为主，缺乏利用大数据进行分析预测并辅助决策的能力。这种认知偏差不仅削弱了数字技术在经济管理中的应用深度，也在一定程度上限制了管理模式和组织运行方式的创新。

（三）复合型管理人才相对匮乏

在企业进行经济管理信息化转型的过程中，其对相关从业人员的要求也逐渐提高，要求相关人员能够掌握一定的管理技能，并且了解一些数据及信息技术的知识。但是，目前很多企业的人员素质还是不够理想，在实际工作中，虽然许多经济管理者掌握了相关的专业知识，却缺乏数据处理技术和信息技术的相关知识，无法满足智能化管理环境的需求；此外，在技术人员参与经济管理工作过程中，还缺少系统化的管理和业务观点，不能将技术和管理有效融合起来。复合型人才的相对匮乏，直接影响了经济管理智能化体系的有效运行和持续优化。

（四）制度与机制配套不完善

经济管理智能化是一个复杂的系统项目，在技术的基础上也需要相关的制度及机制来支持。然而在实践过程中部分单位过于重视技术应用以及系统的开发，忽略了相关制度及机制的构建，导致出现谁管谁不管、怎么用都不明确的情况，从而造成数据管理上的漏洞和管理上的混乱^[3]。与此同时，原有的绩效考核和奖惩制度不符合信息化管理的要求，不能起到激励员工做好工作的效果。此外，风险控制和监督机制未能及时调整，也在一定程度上削弱了智能化经济管理的稳定性和可持续性，影响了升级成效的长期发挥。

三、基于数字化转型的企业经济管理智能化升级路径

（一）加强顶层设计，明确智能化升级目标

基于互联网思维的企业经济管理工作信息化建设首先应当做好对信息化工作的统筹规划，防止出现管理变革目标不明、碎片化以及资源分配不合理等问题的发生，在企业管理层面上提高对企业经济管理在整个企业管理中地位的认识。把经济管理信息化定位为企业实施发展战略、优化资源配置及加强内部控制的关键性经营管理手段，而不是单纯的信息系统开发或者新信息技术的应用。在设定信息化改造的目标过程中，应考虑企业发展水平、经营规模及组织架构等因素，合理限定经济管理智能化的目标范围，既要高瞻远瞩又要切实可行，如究竟是以加强预算控制及成本核算为主导，还是以强化经营分析及辅助决策为重心等等，确保目标更具指向性和可执行性；此外，顶层设计还需兼顾纵向规划，以阶段性方式对智能转型的远期目标进行拆解并形成中、短期目标规划，并实现各个阶段目标间的前后关联、有序推进；同时，在实施过程中还应通过构建一体化协调和决策体系，强化对业财信等部门相关工作的整体协调，防止各自为政、各行其是、建设标准不一的情况。在明确、规范以及统一的基础上进行顶层设计有利于企业实现经济管理信息化的转型升级，在总体上为企业的发展目标服务。

（二）夯实数字基础，构建统一的数据管理体系

对于企业的经济管理来说，在其智能化转型的过程中，建立数字基础是确保各项智能化功能能够顺利应用的前提，其中，如何建立统一标准的数据体系就是建立数字基础的重点所在。企业在进行相关工作时，要结合自身的经济管理工作来进行信息化系统的整理及归类，并着重改善长期以来存在于各个业务系统、财务系统以及管理系统的数据孤岛现象，逐步实现系统间的数据互通互联，增强各系统之间数据的连通性和共享性，在此基础上，公司应从数据的标准以及口径上入手，对公司内部各个流程所产生的数据进行规范化的处理，并在其中体现数据的具体含义、算法及应用方法，以解决由于口径差异而引起的管理漏洞和信息不对称的问题^[4]。同时，在建设统一的数据管理方面，还需要注重加强数据治理能力，从管理制度和运行机制上对数据的质量进行过程管控，保证数据从采集到传输再到存储及使用的各个环节的真实、完整、可溯源，为后期的智能化分析打下坚实的基础。同时企业在建设数据管理系统的过程中还需要加强和完善企业的数据安全管理及数据权限管理工作，对不同岗位的不同需求进行不同的数据使用权限分配，在确保数据流通效率的基础上防止数据泄密和过度使用的现象发生。随着企业数字化水平的提升以及对企业数据管理制度的不断优化，企业内部孤立、碎片化的数据才能逐渐转变为可供分析利用的有效数据。持续为经济管理智能化转型提供可靠的数据支持。

（三）重塑管理流程，推动经济管理模式转型

以数字化转型为基础的企业经济管理智能化升级，必然要求在原有经济管理过程中实现必要的优化再造工作，使其能够满足企业经济管理智能化模式对于管理效率、管理协同以及管理精细程度等方面的新要求。企业应当从提高管理运作效率和整体管控力出发，对企业预算管理、成本管理、资金管理和绩效评估等方面的经济管理工作展开全面分析，梳理并明确流程中出现的信息传递不及时、人工判断过多及职责不清的问题，并通过数字化方式加以改进，在业务流程再造的过程中以数据流作为业务运转的基础，利用计算机收集、处理、传输相关数据信息，降低人为经验及手工操作的影响，以提升流程执行的规范化程度以及稳定性水平。此外，还要重视加强经济管理流程与业务流程相融合，促使经济管理活动可以更好地融入到经营过程中去，并能根据业务的变化做出及时反应，加强对业务经营活动的适应性。当管理流程趋向于标准化、自动化及协同化后，企业的经济管理模式会从过去的事后反映式会计核算及被动控制向过程化管控和预测性调控转变，进而为企业经济管理信息化转型创造良好的工作条件和发展土壤。

（四）引入智能分析工具，提升决策科学性

企业在数字化基础设施搭建完毕后，并对经济管理工作进行了有效梳理，在此基础上引进数据分析软件是实现经济管理工作的信息化进一步发展的重要方法之一。数据分析软件可以将大量的、零散的数据信息加以分析整理，从而弥补人工分析所带来的种种不足之处，如低效性、片面性和局限性等等。推动企业的管理决策从定性向定量转变。根据企业的经济管理工作需要，针对预算、成本、考核、监控等方面的问题，分析各业务模块所需的信息处理程度以及对企业决策的支持力度，并选择合适的数据分析方法及决策支持技术应用到相关工作中，不刻意追求模型算法的复杂度而不顾及是否具备实用的管理意义，在应用层面，基于历史数据、当前数据及相关业务数据的融合处理，智能分析系统可以挖掘出经济活动背后的规律性和趋势性的特征信息，辅助管理者对企业的生产经营发展情况做出更为客观的认知判断^[5]。此外，另外还要注意发挥智能化软件分析系统对于发现风险线索、提示预警信息的重要作用，在及时掌握相关数据异动情况及重要指标变动趋势的基础上，提升公司对于未来可能面临的经营性风险事项的前瞻性预判能力。在实施智能分析工具运用过程中，仅仅引进技术本身并不能充分体现其管理价值，还需要从管理制度、运行机制方面加以相应的配套。企业应当明确智能分析结果在经济管理决策过程中的使用规则，将智能分析结果作为预算调整、资源配置以及绩效考核的重要依据，避免将分析结果仅仅停留在报告上，不能实现管理应用；以及通过对决策机制的改进，实现智能分析结果与高层决策之间的有机融合，并增强决策活动的可视化及可视性；最后，公司应当加强对管理者的数据素养教育，使其逐渐养成基于数据进行决策的习惯，降低经验主义、拍脑袋的现象发生率。只有持续改进智能分析应用及管控方式方法，才能有效提高经济管理活动中的决策质量以及确定性，让智能分析能够更好地服务于经济管理的智慧化发展进程，并最终体现出信息化建设对企业整体管理水平的有效带动作用。

四、结语

总之，在大数据发展形势下，做好企业的经济管理信息化升级工作是大势所趋，并且借助数字化转型也为实现这一目标创造了有利的环境基础和时机机遇，当然也离不开管理思想转变、管理制度优化及人才培养工作的有力支撑。因此，合理制定信息化升级方案，加强信息化建设，规范业务流程及优化业务系统，是提高公司经营管理水平，支撑公司持续健康发展的重要途径。未来，随着数字技术的不断进步，企业经济管理智能化将呈现更加深入和多元的发展态势，有必要持续开展相关理论与实践研究。

参考文献

[1]李鸿飞.基于数字化转型的企业经济管理智能化升级路径研究[J].企业改革与管理,2025(16):18-20.

[2]赵羿楼.数字化转型背景下的企业资金管理智能化升级路径[J].知识经济,2025(25):29-3135.

[3]白玉.数字化转型背景下资金管理系统智能化升级路径[J].中国集体经济,2025(2):77-80.

[4]冯万瑞.数字经济背景下企业财务管理的数字化转型路径研究[J].中国电子商务,2025,26(6):61-64.

[5]付超.经济新常态下企业数字化管理升级的路径研究[J].老字号品牌营销,2025(1):97-99.

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