现代道路桥梁养护体系综合探析

姚宪伟

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摘要：道路桥梁是综合交通基础设施的核心载体，长期服役过程中易受环境侵蚀、荷载作用与自然因素影响产生各类结构病害，传统养护模式普遍存在巡检滞后、维修被动、管控粗放等问题，难以适配现代化交通运维高质量发展需求。本文立足我国路桥运维行业发展现状，剖析传统人工养护与事后维修模式的核心短板，拆解现代路桥养护体系的模块化构成与联动运行逻辑，梳理各类数字化智能养护技术的适配场景与应用边界，从制度、人员、设备、成本多维度搭建体系落地路径。研究旨在完善现代化路桥全周期养护体系，推动行业从被动维修向主动预防性养护转型，为交通基础设施长效安全运维提供理论支撑与实践参考。

关键词：道路桥梁；养护体系；智能监测；预防性养护；数字化运维；体系优化

引言

我国道路交通基础设施存量规模庞大，大量路桥工程已进入常态化病害高发与运维养护关键阶段，表层破损、结构腐蚀、性能衰减等高频病害持续影响工程服役安全与通行品质。长期以来，国内路桥养护多依赖传统人工巡检、事后补救的维修模式，存在监测覆盖面不足、病害识别滞后、养护决策主观、资源配置不合理等诸多短板，极易出现小病害持续恶化、重大隐患突发的问题。在交通基建提质增效、智慧运维转型的行业背景下，搭建智能化、精细化、全周期的现代路桥养护体系，补齐传统运维管理短板，具备重要的现实意义与行业研究价值。

一、现代道路桥梁养护体系的核心构成模块

（一）前端智能感知监测模块

前端智能感知是现代路桥养护体系的数据基础，彻底打破传统人工巡检的局限性。该模块依托各类传感感知设备，实现路桥结构状态、环境参数、荷载变化等全维度信息的全天候自动采集，覆盖桥梁结构形变、道路表层损耗、结构腐蚀程度、环境温湿度等核心监测内容。相较于人工巡检，智能感知模块具备监测连续性强、数据精度高、覆盖范围广的优势，能够实时捕捉细微结构变化，为后续病害诊断与养护决策提供全面、精准的原始数据支撑。

（二）中端病害诊断评估模块

病害诊断评估是衔接数据采集与养护决策的核心中转模块，核心功能是对前端感知数据进行整合分析、病害研判与等级评定。该模块依托智能分析算法与病害评价标准，自动筛查路桥结构存在的各类病害，精准判别病害类型、严重程度、发展趋势，杜绝传统人工评估主观性强、误差偏大、预判不足的问题。通过系统化数据研判，可精准区分轻微养护、常规维修、专项加固等不同病害等级，为差异化养护决策提供科学依据。

（三）后端决策调度与末端作业模块

后端养护决策调度模块依托病害评估结果，结合路桥服役年限、道路等级、运维优先级与养护资源储备，智能生成科学化、合理化的养护方案与施工调度计划，优化人力、设备、物料资源配置，规避盲目养护、过度维修、养护遗漏等问题。末端作业执行模块作为体系落地的最终环节，严格依托智能决策方案开展标准化养护施工，完成病害修复、结构加固、性能提升等作业内容，形成感知、诊断、决策、执行的闭环运维体系[1]。

二、现代道路桥梁养护体系的核心技术支撑

（一）物联网传感与AI图像识别技术

物联网传感技术是智能感知模块的核心支撑，可实现路桥结构状态数据的实时采集、传输与汇总，构建全覆盖、动态化的监测网络，适配各类复杂路况与桥梁结构的长期监测需求。AI图像识别技术依托智能拍摄设备与深度学习算法，自动识别路面裂缝、表层脱落、结构锈蚀等显性病害，替代传统人工肉眼排查模式，大幅提升病害识别效率与精准度。两类技术适配常态化巡检与动态监测场景，是现代智能养护体系的基础核心技术[2]。

（二）BIM数字孪生仿真技术

BIM数字孪生技术可构建与实体路桥工程完全同步的虚拟仿真模型，实时映射实体结构的状态变化、病害发展与性能衰减情况，实现路桥运维可视化、动态化管控。通过虚拟模型可模拟不同养护方案的实施效果，预判病害发展规律，提前排查潜在结构隐患，有效规避养护施工风险。该技术适配大型桥梁、高等级道路等重点基建的精细化运维场景，能够有效提升养护方案的科学性与精准性，拓宽智能养护技术的应用边界。

（三）预防性养护智能算法

预防性养护算法是实现从被动维修向主动养护转型的核心技术，依托长期积累的路桥运维大数据，分析病害发展规律、结构性能衰减趋势与各类影响因素的关联关系。通过算法推演可提前预判潜在病害隐患，在病害萌芽阶段制定前置养护方案，以低成本、小规模的预防性作业替代大规模事后维修，有效延长路桥工程服役寿命，降低全周期运维成本，适配全生命周期精细化养护的发展要求。

三、现代道路桥梁养护体系的落地实施路径

（一）完善分层分类养护管理制度体系

针对不同等级道路、不同结构类型桥梁的养护需求差异，建立分层分类、权责清晰的现代化养护管理制度。统一智能监测、病害评估、养护施工、质量验收的标准化流程，明确各岗位运维管理职责，规避传统养护管理流程混乱、标准不一、责任模糊的问题。结合区域路桥运维实际情况，细化常态化巡检、预防性养护、专项维修的实施规范，构建标准化、规范化、长效化的养护管理机制，为体系落地提供制度保障。

（二）强化专业人才梯队系统培训

现代智能养护体系依托数字化、智能化技术运行，对从业人员的专业能力与技术素养要求更高。需搭建常态化人才培训体系，重点强化智能设备操作、数字模型应用、智能算法解读、标准化养护施工等核心技能培训，补齐传统养护人员数字化技术短板。同时完善人才引进与培养机制，培育兼具路桥运维专业知识与数字化技术能力的复合型人才，打造适配现代养护体系的专业人才梯队，保障技术体系高效落地。

（三）推进设备迭代与精细化成本管控

持续推进养护设备智能化、自动化迭代升级，淘汰传统人工低效作业设备，全面普及智能监测、自动巡检、精准修复类新型设备，提升养护作业标准化与智能化水平。同时建立全周期养护成本精细化管控模式，依托智能决策算法优化养护资源配置，平衡预防性养护投入与后期大修成本，杜绝资源浪费与过度养护问题，兼顾路桥养护质量、运维效率与经济效益，实现养护体系长效稳定运行[3]。

结语

现代道路桥梁养护体系以数字化、智能化、精细化为核心特征，彻底革新了传统人工巡检、事后维修的粗放式运维模式，通过感知、诊断、决策、执行四大模块协同运行，构建起全闭环、全周期的路桥运维体系。物联网、AI识别、数字孪生、预防性算法等核心技术的深度应用，为体系落地提供了坚实技术支撑，有效提升病害识别精准度与养护决策科学性。通过完善管理制度、培育专业人才、迭代养护设备、优化成本管控，可全方位推动现代养护体系落地普及。未来路桥养护行业将持续向主动预防、智能管控、长效运维方向转型，全面提升交通基础设施服役安全与通行品质，助力综合交通体系高质量发展。

参考文献

[1]赵东, 周鹏. 道路桥梁养护用C40/C30高性能混凝土的路用性能研究 [J]. 粘接, 2026, 53 (6): 1639-1641+1658.

[2]曾峰. 市政道路桥梁腐蚀损伤的智能检测与评估技术 [A]. 新质生产力驱动第二产业发展与招标采购创新论坛——实践路径探索与案例分享专题论文集（第二册）[C]. 《中国招标》期刊有限公司: 2026: 348-352.

[3]陈海卫. 市政道路桥梁养护施工管理措施研究 [A]. 第四届数字技术赋能工程建设领域数字化转型学术交流会论文集[C]. 广西大学广西县域经济发展研究院: 2026: 666-667.

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