数据信息在医院医疗保险管理中的现状分析

苏韶懿

航天中心医院（北京）100049

【摘要】目的：分析数据信息在医院医疗保险管理中的应用现状。方法:选取2026年5月期间我院应用数据信息的医保医护人员60名，问卷调查评估其对医疗保险政策、医疗保险宣教、收费咨询、拒付处理、医疗保险指标相关政策的知晓程度。结果：60名医护人员对医疗保险政策、医疗保险宣教、收费咨询、拒付处理、医疗保险指标相关政策的知晓程度均处于较高水平。结论:开展数据信息管理模式后，医护人员对医保相关政策的知晓程度较高，数据信息化管理在提升医疗保险管理质量方面发挥了积极作用。

【关键词】医院医疗保险；数据信息管理；效果分析

医院医疗保险作为社会保障体系的核心支柱，其核心目标在于显著减轻参保人员在医疗费用上的经济压力。然而，随着医疗行业的不断进步，临床管理正面临着一系列复杂的挑战，包括医疗技术的飞速发展、患者需求的日益多元化、医疗资源在不同地区的不均衡分布，以及医疗费用的持续攀升。这些挑战使得传统的医疗记录方式，即纸质病历和基于人工的统计管理模式，显得力不从心，无法满足现代医疗服务的需求。因此，迫切需要通过技术创新和模式创新来适应这一变化。特别是引入数据信息化管理，已经成为当务之急。据相关数据显示，通过信息化手段，医疗机构的运营效率可以提高约30%，患者满意度也能显著提升，同时，通过大数据分析，还可以更精准地预测医疗需求，优化资源配置，有效控制医疗成本，从而为参保人员提供更加高效、便捷、经济的医疗保障^[1]。为此，我院开展了数据信息医疗保险管理模式，必然将最终取得的管理效果在文章中进行总结分析：

1资料与方法

1.1一般资料

采用横断面调查方法，将2026年5月期间我院应用数据信息的医保医护人员60名作为分析对象，入选的60名医护人员中分为医师35名，护理人员25名。男性32名、女性28名，年龄在24～56岁之间，年龄均值为（40.00±1.20）岁。

1.2方法

数据信息医疗保险管理模式内容包括（1）建立全面的电子病历系统，实现病历的数字化存储、实时更新和便捷查询，确保医疗信息的准确性与完整性。（2）实施临床路径管理，制定并执行标准化的诊疗流程，提高治疗效率和质量。采用大数据技术进行患者数据的实时监控与分析，为临床决策提供科学依据。（3）通过电子处方审核系统，优化药品使用管理，确保患者用药安全合理。并且定期开展患者满意度调查，收集反馈，持续改进医疗服务。（4）推广移动医疗技术，方便医护人员进行病历记录和管理，提升工作效率。（5）强化医疗数据安全和患者隐私保护措施，防止数据泄露和滥用，开发和应用智能化辅助诊断系统，利用人工智能技术提高诊断准确率。

1.3观察标准

将管理后60名医护人员对医疗保险政策、医疗保险宣教、收费咨询、拒付处理、医疗保险指标相关政策的知晓程度采取评分方式进行分析，每项指标的分值为100分，分值越高表示知晓程度越高。

2结果

60名医护人员对医疗保险政策、医疗保险宣教、收费咨询、拒付处理以及医疗保险指标各项医保相关政策的知晓程度结果分别为（90.45±6.36）分、（92.00±6.68）分、（94.71±6.53）分、（95.21±6.45）分、（92.00±6.68）分。

 3讨论

医院医疗保险在维护患者权益、提升医疗服务质量和优化资源分配方面扮演着不可或缺的角色。其管理的重要性不仅体现在保障基金的安全运行上，还在于通过提高服务效率、严格控制医疗费用支出以及推动医疗行业的持续健康发展。然而，在实施常规管理过程中，我们常常会遇到信息传递滞后的难题，管理手段的落后导致决策效率低下，监督机制的不完善使得管理风险增加，同时在费用控制方面也存在明显的不足。这些问题如果不加以解决，将严重影响医疗保险体系的稳定性和可持续性，因此，亟需通过创新管理理念、技术手段和监督机制，来提升医疗保险管理的科学化、精细化和智能化水平^[2]。为此，我院对医疗保险管理中开展了数据信息管理模式，且最终取得了更加理想的管理效果。数据信息管理理念的核心在于以数据驱动医疗服务，通过信息化手段实现医疗数据的标准化、共享和深度挖掘，从而提升服务质量和效率。这种管理方式不仅确保了数据的一致性和准确性，还打破了信息壁垒，促进了数据互联互通。在医院医疗保险管理中，数据信息管理发挥着多重作用，包括提高管理效率和降低成本、优化资源配置、强化风险控制和推动医疗行业创新。通过有效利用数据信息，医院能够更深入地理解患者需求，提升服务水平，并实现长期的可持续发展^[3]。

综上所述，数据信息医疗保险管理模式实施后，医护人员对医保相关政策的知晓程度整体较高，表明数据信息化管理在提升医疗保险管理质量方面发挥了积极作用。建议持续优化系统功能、加强针对性培训、完善考核机制，以进一步提升医疗保险管理的科学化水平。

参考文献

• 朱凯旋.基于现代信息技术的医院医保管理实施路径研究[J].财经界,2024，12(31):66-68.

[2]梁红波.医疗保险信息化建设中大数据应用的分析与思考[J].四川劳动保障,2024，22(8):8-9.

[3]邓孟娟,曹辉.数据信息在医院医疗保险管理中的应用分析[J].互联网周刊,2023，25(13):51-53.

...