智慧监控技术在收费站安全管理中的应用
任捷  身份证：230102198407282829

摘要：高速公路收费站作为交通路网的关键枢纽，具备车流量集中、人员流动复杂、作业场景多元的特征，存在车辆违规变道、闯卡逃逸、人员误入车道、占道滞留、火灾隐患等多重安全风险。传统收费站安全管理多依赖人工巡查、普通视频监控事后追溯，存在预警滞后、监管盲区、人力成本高、处置效率低等短板，难以适配高负荷、高强度的通行管控需求。随着智慧交通体系快速建设，AI智能识别、高清视频分析、行为研判、毫米波监测、物联网联动等智慧监控技术逐步落地交通场景。本文结合收费站现场运行特点，分析传统安全管理存在的突出问题，阐述智慧监控技术的核心应用场景与技术优势，构建适配收费站的智能化安全管控体系，并提出落地应用与优化提升策略。研究可有效解决收费站安全管控被动化、碎片化问题，提升场站风险预判、事件处置、应急管控能力，对推进收费站安全管理数字化、智能化转型具备实质性实践价值。

关键词：智慧监控；收费站；安全管理；智能识别；交通场站

一、引言

高速公路收费站是路网车流集散、收费服务、交通疏导的核心节点，车流密集、车辆启停频繁、人员交叉作业，属于道路交通高频风险区域。收费站日常不仅承担收费结算、车辆疏导工作，还需兼顾场站治安、消防安全、车道通行秩序管控，安全管理压力持续偏高。在智慧交通、数字路网建设全面推进的背景下，依托人工智能、大数据、智能感知技术升级传统安防体系，成为收费站安全提质增效的必然趋势。智慧监控区别于传统被动录像设备，具备主动识别、智能研判、实时预警、联动处置功能，能够实现收费站全时段、全覆盖、自动化安全管控。基于此，本文系统研究智慧监控技术在收费站安全管理中的应用价值、应用场景与优化路径，为提升收费站安全治理能力、降低事故发生率、构建智慧平安场站提供理论与实践支撑。

二、收费站传统安全管理现存主要问题

2.1 监管模式被动，风险预警能力不足

传统监控设备仅具备视频采集、存储回放功能，缺乏智能分析能力，无法自动识别现场异常行为与风险状态。工作人员需人工实时盯屏或事后调阅录像，面对大流量车流场景，人工监测效率极低，无法及时发现车辆违规变道、急速闯关、车道滞留、人员闯入危险区域等隐患，安全管控始终处于事后处置的被动状态，前置防控能力严重缺失。

2.2 人工管控压力大，监管盲区较多

收费站车道、收费广场、岗亭周边、绿化带及出入口区域点位分散，依靠人工巡逻无法实现全方位无死角覆盖。尤其夜间、雨雾恶劣天气下，可视条件变差、人员疲劳度上升，人工巡查精度大幅下降，易出现监管疏漏。

2.3 事件处置滞后，数据利用程度低

传统安全管理缺乏智能化联动机制，发现隐患、上报问题、现场处置全依靠人工流转，流程繁琐、响应速度慢，小隐患易演变为安全事故。同时传统监控系统仅留存视频数据，无法对通行风险、违规行为、事故规律进行统计分析，无法为场站安全制度优化、车道管控升级、人员排班调整提供数据支撑，安全管理缺乏科学性与针对性。

2.4 多系统独立运行，协同管控能力弱

多数收费站原有监控、收费、报警、广播、消防系统相互独立，数据不互通、设备不联动。监控发现异常后无法自动触发语音喊话、灯光警示、报警推送，需要人工逐一操作设备，系统协同性差，大幅降低现场应急处置效率，难以适配现代化智慧场站安全管理需求。

三、智慧监控技术核心应用优势

智慧监控系统融合高清视频采集、AI图像识别、行为分析、智能预警、物联网联动、大数据统计等技术，彻底改变传统人工值守的管控模式，具备主动化、智能化、全覆盖、可联动、可分析的核心优势。相较于传统监控仅记录画面的功能，智慧监控能够自主识别现场异常行为、风险场景、违规操作，实现从“被动录像”向“主动防控”转变。同时系统可实现全天候不间断监测，不受天气、时段、人员状态影响，有效消除人工监管盲区，大幅提升收费站安全管控的稳定性与精准度。此外，智慧监控可对接场站各类机电设备，实现多系统联动协同，依托数据统计分析形成风险研判报告，为常态化安全管理、专项整治工作提供科学依据。

四、智慧监控技术在收费站安全管理中的具体应用场景

4.1 车道通行智能风险监测

智慧监控系统通过AI算法精准识别车道各类违规及危险行为，重点监测车辆超速行驶、违规变道、倒车逆行、长时间滞留、未缴费闯卡等行为。当监测到异常车辆行为时，系统可瞬时触发本地声光预警，同步推送信息至管控终端，联动广场广播进行语音劝离、警示，提醒违规车辆纠正行为，有效规避车道碰撞、拥堵、闯卡逃逸等安全事件，实现车道通行秩序自动化管控。

4.2 人员安全行为智能监管

针对收费站工作人员、行人、闲散人员开展智能行为研判，可自动识别工作人员未穿反光背心、随意横穿车道、岗亭外违规逗留、作业不规范等隐患，同时精准预警行人误入车道、广场人员聚集、陌生人员长时间逗留等异常情况。系统通过实时预警提醒管理人员及时干预，杜绝人为不安全行为引发的安全事故，保障现场作业人员与通行人员人身安全。

4.3 场站隐患与环境安全监测

智慧监控搭载烟火识别、杂物识别、区域入侵监测功能，可自动识别收费广场、绿化带、设备机房、岗亭周边的明火、烟雾隐患，及时预警火情风险，为消防处置争取宝贵时间。同时可识别车道遗留杂物、掉落货物、废弃障碍物等通行隐患，避免车辆碾压、避让不及引发交通事故，全方位覆盖场站环境安全管控需求。

4.4 多设备联动应急处置

智慧监控系统打通与广播、声光报警、车道指示灯、门禁、消防设备的数据接口，构建一体化联动机制。发生异常事件时，系统可自动开启警示灯光、播放警示语音、锁定异常车道，快速疏导车流、隔离风险区域；遇到火情、车辆故障等紧急情况，可一键联动消防与应急系统，提升突发事件处置效率，最大限度降低事故损失。

五、智慧监控技术落地应用优化策略

5.1 完善全域监控布局，消除监管盲区

结合收费站车道、广场、机房、出入口、边坡死角等区域布局特点，优化摄像头、感知设备点位布设，实现场站全域无死角覆盖。针对夜间、逆光、雨雾低可视场景，搭配高清夜视、透雾智能设备，提升复杂天气环境下的识别精度，保障全天候监测效果，彻底解决传统监管盲区问题。

5.2 优化智能算法模型，提升识别精准度

结合收费站车流特征、现场场景持续迭代AI识别算法，优化车辆行为、人员行为、火情隐患的识别精度，减少误报、漏报问题。根据不同时段车流压力调整预警灵敏度，区分正常通行波动与异常风险，提升系统智能化研判能力，适配收费站复杂多变的运行场景。

5.3 搭建一体化联动管控平台

整合监控、收费、预警、广播、应急、消防各类系统，统一数据接口，打破信息孤岛，实现设备联动、数据共享、事件协同处置。搭建可视化智慧管控平台，集中展示场站车流状态、设备运行状态、安全风险态势，实现安全事件一键调度、全程跟踪、闭环处置，提升整体管控效率。

六、结论

收费站作为高速路网关键安全节点，传统人工监控、被动处置的安全管理模式已无法适配现代化交通通行的安全管控需求，存在预警滞后、监管不全、处置低效、数据薄弱等诸多短板。智慧监控技术依托AI智能识别、物联网联动、大数据分析能力，实现了收费站通行风险、人员行为、场站环境、应急处置的全方位、智能化管控，有效弥补了传统安全管理的短板，大幅提升场站安全防控精度与应急处置效率，降低安全事故发生率与人工管控成本。通过优化全域设备布局、迭代智能算法、搭建联动平台、完善运维机制，可进一步发挥智慧监控的技术优势，推动收费站安全管理从人工经验型向数据智能型、被动处置型向主动预防型转型升级，为高速公路场站安全、稳定、高效运行提供坚实保障，对智慧交通与平安路网建设具有重要的现实应用意义。

参考文献

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