人工智能驱动的广播电视与智慧工程建设研究

王文惠¹  李美英²  邓吉³

¹身份证号码：3723211973060602562

²身份证号码：372321198002111303    

³身份证号码：410221198712180237 

摘要：数字技术迭代推动广播电视行业加速转型，人工智能成为智慧广电工程建设的核心驱动力。传统广播电视工程建设模式存在效率偏低、运维滞后、场景单一等行业短板，难以适配全媒体时代的传播发展需求。本文立足行业建设实际，分析人工智能技术在广播电视工程中的落地应用现状，梳理建设过程中的现存问题，针对性提出智能化建设优化路径，为广播电视行业智慧化升级与工程高质量建设提供实践参考。

关键词：人工智能，广播电视，智慧工程，行业建设

0 引言

媒介融合大环境下传统广播电视工程建设模式逐渐滞后于媒体发展节奏，智能化、数字化改造成为行业转型升级的必然趋势。人工智能技术的普及应用，为广播电视内容生产、信号传输、工程运维全流程升级提供了全新支撑。当前国内智慧广电工程建设持续推进，但技术融合深度、硬件配套水平、运维管理模式仍存在诸多不足。深入研究人工智能赋能智慧广电建设的实践路径，能够有效推动广播电视行业提质增效，助力全媒体传播体系完善构建。

1 人工智能赋能广播电视智慧工程建设应用现状

1.1 智能技术在广电内容制作环节的落地运用

人工智能逐步融入广播电视内容生产全流程，改变采编剪辑审核各环节传统作业方式，持续压缩节目制作周期。智能拍摄设备依托图像识别功能完成目标追踪与镜头调节，降低现场摄制对人工操作的依赖，适配新闻直播专题纪实等多种拍摄场景。素材入库之后算法可以快速筛选有效画面，自动匹配字幕音频，完成粗剪调色等基础性工作，让创作人员把精力投入创意打磨。智能内容审核系统持续扫描音视频信号，识别违规画面和不当表述，弥补人工长时间审核容易出现的疏漏，降低节目播出风险。这套生产模式能够稳定保障内容产出质量，支撑广电平台常态化更新节目，推动内容生产朝着标准化智能化方向稳步转变。

1.2 人工智能在广电传输运维工程的实际应用

广播电视信号稳定传输依靠整套工程体系支撑，人工智能的引入扭转了运维工作事后抢修的传统思路。智能系统实时采集机房设备线路节点的运行数据，动态判断信号质量变化，自主调整传输带宽和路由路径，缓解网络波动带来的音画异常问题。分布在传输链路各处的感知终端不间断采集温度负荷损耗等运行信息，经过模型分析之后识别设备老化线路衰减等潜在隐患，提前推送预警信息。运维人员依托系统定位结果直达故障点位，减少大范围排查耗费的时间，提升抢修效率。长期运行积累的设备数据还能够形成运行规律，辅助工程改造和设备更新规划，让广电传输网络的管理精细化程度持续提升^[1]。

1.3 智慧广电工程建设当前整体推进态势

依托国家数字文化建设相关部署，国内智慧广电工程进入分批落地的推进阶段，不同层级广电主体启动智能化改造项目。省市一级广电机构基础条件较好，大多完成生产审核传输板块的智能系统搭建，初步形成一体化运行框架，也开始探索虚拟主播个性化推送等新型业务。县域基层广电单位资金和技术储备有限，改造多集中在替换老旧传输设备，智能化应用范围相对狭窄。行业整体已经形成梯度发展格局，发达地区建设成果更为丰富，欠发达区域仍停留在基础数字化阶段。技术应用大多集中在成熟通用场景，面向公共文化服务的定制化智能方案偏少，行业整体融合深度还有较大提升空间。

2 人工智能赋能广播电视智慧工程建设优化对策

2.1 补齐智慧广电硬件设施建设薄弱环节

硬件设施智能化升级是智慧广电工程建设的基础前提，针对当前基层设备老旧、智能设备覆盖率不足、设备适配性差的问题，需要系统性推进硬件设施迭代完善。各地广电机构应结合自身运营规模与服务范围，制定分层分类的硬件升级方案，优先替换老化严重、性能滞后的传统传输、采编、机房设备，全面部署高清智能拍摄设备、智能监测终端、一体化传输基站等新型智能化设施。聚焦城乡广电建设差距，加大县域及乡镇基层广电基建投入，补齐基层智能硬件短板，实现全域广电硬件设施智能化统一升级。注重硬件设备的兼容性与扩展性选型，优先适配主流人工智能算法与智能系统的硬件设备，避免设备型号杂乱、系统不兼容导致的技术融合障碍。建立硬件设备常态化更新机制，根据技术迭代节奏定期升级核心设备，淘汰低效老旧设施，同时做好设备日常养护与定期校准，保障智能硬件设备持续稳定运行，为人工智能技术落地应用筑牢硬件支撑^[2]。

2.2 深化人工智能与广电全业务场景融合

针对当前智能技术应用场景单一、融合深度不足的问题，需持续拓展人工智能与广播电视全业务场景的深度融合，挖掘技术赋能核心价值。在内容业务层面，依托人工智能大数据分析用户收视偏好、内容需求与观看习惯，精准推送个性化广电节目，优化内容生产方向，实现内容供给与用户需求的精准匹配。在传播业务层面，结合智能算法优化广播电视传播渠道，联动新媒体平台打造全媒体智能传播矩阵，实现广电内容多渠道、精准化、高效率传播。在服务业务层面，搭建智能交互服务体系，依托人工智能技术优化广电用户咨询、故障报修、业务办理等服务流程，提升公共文化服务质量。同时持续探索新技术融合场景，将智能虚拟主播、智能直播调控、智能舆情监测等技术融入广电日常运营，打破传统广电业务的固化模式，推动广播电视内容生产、传播、服务、运维全链条智能化升级，最大化释放人工智能技术的赋能效能。

2.3 完善智慧广电工程长效运维管理机制

科学完善的运维管理机制是保障智慧广电工程长效稳定运行的关键，需结合智能化建设特点构建系统化、常态化的管理体系。广电机构需优化内部管理架构，明确技术运维、内容审核、设备管理等岗位职能，搭建专业化智慧广电运维团队，改变传统粗放式管理模式，实现智能工程精细化管控。建立标准化运维工作流程，规范智能设备监测、数据分析、故障处置、系统更新等全流程工作标准，杜绝人工操作随意性，提升运维工作规范化水平。构建动态化风险管控体系，依托智能监测数据定期排查工程运行隐患，建立故障台账并总结处置经验，形成前置防控、快速处置、复盘优化的闭环管理模式。同时搭建常态化人才培育机制，定期组织员工开展人工智能技术、智能设备操作、智慧工程运维等专业培训，提升工作人员智能化操作与运维能力，适配智慧广电工程的运营发展需求，保障智慧广电建设成果持续落地见效^[3]。

3 结语

人工智能技术为广播电视行业转型发展提供全新动能，智慧工程建设成为广电行业高质量发展的核心方向。本文梳理智能技术在广电内容制作、传输运维中的应用现状，分析行业建设整体态势，针对性提出硬件升级、场景融合、机制完善的优化对策。现阶段智慧广电建设仍存在区域发展不均、技术融合不深等问题，未来需要持续依托人工智能技术，持续完善工程建设体系，深化技术场景应用，推动广播电视行业实现数字化、智能化长效发展。

参考文献

[1]张海波.人工智能技术在广播电视和网络视听领域应用探究[J].西部广播电视,2023,44(S1):115-119.

[2]杨茜.大数据与人工智能技术在广电视听监测监管中的协同应用方案研究[J].广播与电视技术,2024,51(9):102-106.

[3]曹俊雄.基于物联网与AI大模型的智慧台站建设研究[J].广播电视信息,2026,33(2):101-104.

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