数字化测绘技术在土地资源管理中的应用与挑战

张成南

黑龙江橡树科技有限公司 黑龙江省大庆市 163000

摘要：土地资源管理是国土空间治理、资源统筹利用、生态保护修复的基础性工作，传统人工测绘与静态管理模式已无法适配精细化国土治理需求。本文系统阐述数字化测绘技术在土地资源管理领域的核心应用场景，梳理技术落地应用过程中的各类现实挑战，结合国土治理现代化发展需求，提出针对性的优化发展对策，为提升土地资源科学化、数字化、精细化管理水平提供理论支撑。

关键词：数字化测绘；土地资源；资源管理；国土治理；空间测绘

引言

国土空间治理体系现代化建设背景下，土地资源集约利用、精准管控、动态监管成为行业发展核心导向，对土地信息采集、资源摸排、权属界定、动态监测的精准度与时效性提出更高要求。数字化测绘技术融合多类智能勘测与数据处理技术，构建全域、动态、精准的土地空间信息体系，能够有效弥补传统管理漏洞。深入研究其应用价值与现存挑战，对推动土地资源管理数字化转型具有重要现实意义。

一、数字化测绘技术在土地资源管理中的核心应用

（一）支撑土地资源调查与权属核定

土地资源调查与权属界定是国土管理的基础工作，也是保障土地规范利用、化解权属纠纷的关键环节。数字化测绘技术能够实现全域土地资源的全覆盖摸排，精准采集土地地形地貌、地块边界、空间范围、利用类型等基础信息，系统化梳理土地资源底数。依托数字化空间定位与建模技术，可精准界定地块权属边界，厘清不同区域、不同主体的土地权益范围，规避权属模糊、边界重叠等问题。相较于传统人工勘测模式，数字化作业流程更加规范，成果精度更高，能够为土地确权、资源统计、权属备案提供可靠的基础数据支撑。

（二）实现土地利用动态监测管控

土地资源利用状态处于持续动态变化中，违规占地、用途变更、耕地扰动等问题具有隐蔽性、突发性特征，传统静态巡查模式难以实现有效监管。数字化测绘技术具备全天候、全覆盖动态感知能力，可持续跟踪土地利用状态变化，实时捕捉土地用途调整、地表建设扰动、耕地范围变动等异常情况。通过多期数据对比分析，能够精准研判土地资源利用变化规律，及时识别违规用地、低效利用、资源闲置等问题，为土地资源动态监管、违规整治、用途管控提供精准依据，构建常态化动态监管格局。

（三）助力国土规划与资源集约利用

国土空间规划与土地资源集约配置，需要全面、精准、多维的土地空间数据作为决策基础。数字化测绘技术可构建精细化土地空间信息模型，直观呈现区域土地资源分布、地形条件、利用现状与开发潜力，为国土空间分区规划、功能布局优化、开发强度管控提供科学支撑。依托数字化数据分析能力，可科学研判土地资源开发承载力，合理划分建设区域、生态保护区域、农业生产区域，优化土地资源配置模式，盘活低效土地资源，推动土地资源从粗放开发向集约高效利用转型，提升国土空间综合治理效能。

二、数字化测绘技术应用于土地管理的主要挑战

（一）复杂场景技术适配性不足

我国土地地形类型多样，山地、丘陵、复杂林地等区域地形起伏大、地块细碎、植被覆盖密集，对数字化测绘作业形成明显干扰。常规数字化测绘技术在标准化平原区域作业效果良好，但在复杂地形区域容易出现信息遮挡、点位偏差、地物识别模糊等问题，难以精准捕捉细碎地块与隐蔽区域的土地信息。同时不同用地类型的测绘标准、数据需求存在差异，通用化数字化测绘模式缺乏针对性调整，无法完全适配差异化、复杂化的土地资源勘测与管理需求，制约测绘成果精准落地。

（二）多源数据融合共享难度较大

数字化测绘体系包含多类技术手段，不同设备、不同勘测方式采集的土地数据存在格式异构、基准不统一、标准不一致等问题，多源数据难以高效融合整合。土地资源管理涉及规划、执法、生态、农业等多个部门，各部门数据独立存储、单独应用，缺乏统一的数据交互标准与共享渠道，长期形成信息孤岛。数据重复采集、成果复用率低的问题突出，无法实现一次测绘、多方复用，大幅降低了数字化测绘技术的应用效能，难以支撑全域一体化国土治理工作。

（三）技术运维与人才体系建设滞后

数字化测绘设备与智能系统更新迭代速度快，部分基层管理单位设备更新缓慢、系统运维机制不完善，老旧设备与滞后系统难以适配新型测绘作业需求，容易出现数据偏差、系统卡顿等问题。同时数字化测绘属于多学科交叉技术，对从业人员的空间测绘、数据处理、系统操作能力要求较高。基层人才队伍普遍存在传统测绘经验充足、数字化技术能力薄弱的问题，复合型专业人才缺口较大，新技术、新系统落地应用效率偏低，制约数字化管理体系长效推进。

三、数字化测绘技术赋能土地资源管理的优化对策

（一）优化差异化场景技术应用模式

针对不同地形、不同用地场景的管理需求，构建差异化、适配化的数字化测绘作业体系，提升技术场景适配能力。结合复杂山地、丘陵、林地等特殊区域特征，优化测绘设备参数与数据处理算法，规避地形与植被遮挡带来的勘测误差，强化细碎地块、隐蔽区域的精准识别能力。根据耕地保护、城镇建设、生态治理等不同土地管理业务需求，定制专属测绘方案与数据标准，细化勘测精度与成果输出要求，彻底解决通用化技术适配性不足的问题，提升测绘成果与土地管理业务的匹配度。

（二）构建标准化数据融合共享机制

统一区域土地测绘数据采集、处理、存储的技术标准与坐标基准，规范多源异构数据格式，破除数据融合技术壁垒，实现各类测绘数据高效整合。搭建一体化土地资源数字化信息共享平台，整合多部门土地空间数据、利用数据、监管数据，打通部门数据交互通道，实现测绘成果互联互通、共建共享。建立常态化数据更新与动态融合机制，实时更新土地资源动态变化信息，完善数据审核、归档、复用流程，提升测绘数据利用率，充分释放数字化数据价值，支撑全域土地统筹管控。

（三）完善技术运维与专业人才保障

建立常态化设备迭代与系统运维机制，定期更新升级数字化测绘设备、智能分析系统与算法模型，及时排查修复设备故障与系统漏洞，保障数字化测绘体系稳定高效运行。构建分层分类的人才培育体系，针对基层技术人员开展数字化测绘设备操作、数据智能处理、系统平台应用等专项培训，补齐数字化技术短板。加大复合型人才引进力度，优化人才队伍结构，建立常态化技术交流与考核机制，全面提升从业人员专业素养，为数字化测绘技术深度赋能土地资源管理提供坚实人才与技术保障。

结束语

数字化测绘技术是推动土地资源管理数字化、精细化、现代化转型的核心支撑，彻底改变了传统人工勘测、静态管理、经验决策的土地管控模式，在土地资源调查、权属核定、动态监测、国土规划等核心工作中发挥着不可替代的作用，有效提升了土地资源管控的科学性与精准度。新时代国土治理工作需立足土地资源管理实际，持续优化场景化技术应用模式，构建标准化数据共享体系，不断提升土地资源集约利用与精细化管控水平，助力国土空间治理体系现代化与土地资源可持续发展。

参考文献

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