肺磨玻璃结节CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性研究

郑敏   

邯郸市第二医院CT室   河北邯郸056001

【摘要】目的 分析肺磨玻璃结节（ground-glass nodule，GGN）CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性。方法  从2025年1月-2025年12月的GGN患者中随机抽取100例，据病理浸润水平分为：非浸润组（原位腺癌，32例）、微浸润组（微浸润腺癌，35例）、浸润组（浸润性腺癌，33例），分析CT征象与浸润水平相关性。结果 ①Pearson相关性分析显示，结节最大直径、平均CT值、实性占比、分叶征、毛刺征、血管聚集征、胸膜凹陷征与肺腺癌浸润水平呈显著正相关（P＜0.05）；空泡征、支气管充气征与浸润水平无明显相关性（P＞0.05）。②以是否发生浸润性癌变作为因变量，将相关性显著的CT征象作为自变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示，结节最大直径、实性占比、分叶征、血管聚集征是肺磨玻璃结节进展为浸润性腺癌的独立危险因素（P＜0.05）。结论   ，值得推广。

【关键词】肺磨玻璃结节；CT征象；肺腺癌；浸润水平；相关性研究

肺磨玻璃结节（GGN）患者数量随着CT筛查普及持续上升，其临床管理已从是否检出转向是否干预的精准分层^[1]。GGN对应的病理谱系涉及非典型腺瘤样增生、原位腺癌、微浸润性腺癌、浸润性腺癌^[2]。这一连续演变过程，提示GGN并非几种独立性疾病导致的病理变化，而是癌前病变向微浸润、浸润的发展过程。肿瘤细胞突破肺泡基底膜并向周围间质浸润（即浸润成分），代表结节不再只是局限于肺泡壁内的惰性生长，而是开始具备破坏正常组织结构、侵犯淋巴管或血管、进而发生转移的恶性潜能。因此，出现浸润成分是判断结节是否需手术干预的关键，也是CT征象试图预判的核心病理事件。然而，CT征象与肺腺癌浸润程度之间的对应关系并非线性映射：结节密度提高未必等同于浸润进展，纯磨玻璃成分持续存在也不必然排除间质浸润，部分浸润性腺癌可长期保持亚实性外观。这种形态与生物学行为之间的非线性关系，使基于单一CT特征或静态截断值的判断模型在真实临床中易产生系统性偏差。本研究分析GGN患者CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性，旨在提取具有判别效力的影像学线索，为术前风险分层提供更贴近病理连续性的解读框架。阐述如下。

1 资料和方法

1.1  一般资料

从2025年1月-2025年12月的GGN患者中随机抽取100例，据病理浸润水平分为：非浸润组（原位腺癌，32例）、微浸润组（微浸润腺癌，35例）、浸润组（浸润性腺癌，33例）。非浸润组男14例，女18例；年龄34-76岁，平均（54.28±6.36）岁；结节直径0.5-1.1cm，平均（0.82±0.21）cm。微浸润组男16例，女19例；年龄36-78岁，平均（55.63±6.85）岁；结节直径0.6-1.5cm，平均（1.13±0.26）cm。浸润组男15例，女18例；年龄38-80岁，平均（57.12±10.14）岁；结节直径1.2-2.3cm，平均（1.65±0.32）cm。三组一般资料对比（P＞0.05）。

1.2 方法

所有患者用128层螺旋CT行胸部薄层扫描，扫描参数：管电压120kV，管电流200-250mA，层厚1mm，层间距1mm，矩阵512×512，螺距1.0。患者仰卧，双臂上举，于深吸气末屏气完成自肺尖至膈顶的全肺扫描。原始图像传输至后处理工作站，由两名高年资影像科医师双盲独立阅片，意见不一致时协商统一诊断结果。

1.3 指标观察

（1）肺磨玻璃结节CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性研究。（2）肺腺癌浸润进展的多因素Logistic回归分析。

1.4 统计学分析

数据使用SPSS 26.0软件处理。采用Pearson相关性分析CT征象与浸润等级的相关性；多因素Logistic回归筛选独立影响因素。

2 结果

2.1 分析肺磨玻璃结节CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性研究

Pearson相关性分析显示，结节最大直径、平均CT值、实性占比、分叶征、毛刺征、血管聚集征、胸膜凹陷征与肺腺癌浸润水平呈显著正相关（P＜0.05）；空泡征、支气管充气征与浸润水平无明显相关性（P＞0.05）。见表1。

表1 分析肺磨玻璃结节CT征象与肺腺癌浸润水平的相关性研究

观察指标	相关系数r	P值
结节最大直径	0.782	＜0.001
平均CT值	0.715	＜0.001
实性占比	0.806	＜0.001
分叶征	0.683	＜0.001
毛刺征	0.659	＜0.001
血管聚集征	0.672	＜0.001
胸膜凹陷征	0.584	＜0.001
空泡征	0.085	0.392
支气管充气征	0.092	0.356

2.2 肺腺癌浸润进展的多因素Logistic回归分析

以是否发生浸润性癌变作为因变量，将相关性显著的CT征象作为自变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示，结节最大直径、实性占比、分叶征、血管聚集征是肺磨玻璃结节进展为浸润性腺癌的独立危险因素（P＜0.05）。见表2。

表2 肺腺癌浸润进展的多因素Logistic回归分析

变量	β值	SE值	Waldx2	OR值	95%CI	P值
最大直径	1.426	0.385	13.725	4.162	2.085-8.312	＜0.001
实性占比	1.583	0.412	14.786	4.865	2.296-10.315	＜0.001
分叶征	1.215	0.456	7.128	3.372	1.385-8.216	0.008
血管聚集征	1.302	0.428	9.265	3.678	1.592-8.495	0.002

3 讨论

本研究表明，GGN浸润进展并非单一形态指标的线性变化，而是增殖动力学、间质反应、血管生成三者非线性耦合的结果。结节最大直径、实性占比作为独立危险因素，其判别GGN浸润进展效力源于肿瘤细胞由贴壁生长向腺泡状、乳头状结构转化过程中肺泡腔的渐进性充填与间质促结缔组织增生，实性成分本质上反映肿瘤细胞密度与纤维化反应的空间叠加，而非单纯密度数值提高^[3]。分叶征提示肿瘤内部增殖速率的空间异质性，不同克隆亚群在边缘带的竞争性扩张塑造非对称轮廓，这一形态学标志与浸润潜能直接对应^[4]。血管聚集征进入最终模型，说明肿瘤突破基底膜后启动血管生成，异常新生血管汇聚不仅支撑浸润前沿的物质需求，也构成CT可识别的早期侵袭信号。毛刺征与胸膜凹陷征虽与浸润等级相关，却在多因素分析中失去独立地位，可能因其携带的信息已被直径与实性占比覆盖，或仅反映纤维牵拉而非主动侵袭。空泡征与支气管充气征未显示相关性，表明肿瘤沿肺泡壁贴壁生长在未破坏气道框架时可长期维持，不构成浸润的必然前奏。这种CT征象间的信息冗余与互补关系提示，单一参数截断值模型在临床中应让位于多征象联合的加权判断。

综上所述，结节最大直径、实性占比、分叶征、血管聚集征是肺腺癌浸润进展的独立CT预测因素，其组合可为GGN术前风险分层提供更贴近病理连续性的依据。

参考文献：

[1]杨奎,张伟,徐鹏,等.肺磨玻璃结节CT影像特征预测肺腺癌浸润性及浸润程度的价值[J].国际医学放射学杂志,2025,48(4):441-447.

[2]崔文鹏,张耀勇,刘广亚.肺磨玻璃结节CT定性及定量指标与肺腺癌浸润程度的关系[J].癌症进展,2024,22(22):2521-2524.

[3]方金忠,於婧婧,张文奇,等.基于肺磨玻璃结节的CT征象构建浸润性肺腺癌的预测模型[J].现代实用医学,2024,36(5):609-613.

[4]刘利静,张薇,张国伟.肺磨玻璃结节患者CT影像预测肺腺癌浸润程度及对肺结节病理性质的判定[J].中华生物医学工程杂志,2023,29(1):94-97.

...