智能化背景下矿山机电防爆控制系统优化实践研究

期刊: 建筑监督检测与造价 2026年第08期 DOI: 10.67328/wslwpp0424 PDF下载

智能化背景下矿山机电防爆控制系统优化实践研究

姓名:刘伟

身份证:142332199402212833

摘要

矿山井下作业环境复杂,存在瓦斯、粉尘等易燃易爆介质,机电设备防爆控制系统是保障矿山安全生产、规避爆炸事故的核心关键系统。随着矿山智能化转型持续推进,传统机电防爆控制模式存在监测滞后、控制精度低、联动性差、人工依赖度高、隐患预判能力不足等短板,难以适配现代智慧矿山安全管控标准。为解决矿山机电防爆系统运行隐患多、智能化水平不足、安全防控被动化等问题,本文结合矿山机电设备运行特性与防爆安全规范,系统分析传统防爆控制系统的现存缺陷,梳理智能化改造的核心需求,从感知监测、控制逻辑、联动机制、运维体系、安全防护等维度提出系统化优化方案,结合现场实践阐述优化技术路径与落地成效。研究结果表明,智能化优化后的防爆控制系统可实现设备状态实时监测、隐患提前预警、故障精准处置、多设备联动管控,有效提升矿山机电防爆安全等级,降低事故发生率,为矿山智能化安全管控体系建设提供实践参考。

关键词:智能化矿山;机电设备;防爆控制系统;系统优化;安全管控

一、引言

矿山安全生产是煤炭及矿产行业高质量发展的核心基础,井下高瓦斯、高粉尘、潮湿复杂工况,对机电设备防爆性能、安全控制精度、应急处置效率有着极高要求。机电设备作为矿山开采、运输、通风、排水的核心动力装置,其运行稳定性与防爆安全性直接决定矿山整体安全生产形势。传统矿山机电防爆控制系统以固定阈值控制、人工巡检排查、事后故障处置为主,智能化、自动化程度较低,存在监测盲区、响应滞后、联动失效等问题,微小设备隐患极易引发爆炸、火灾等重大安全事故。

当前智慧矿山建设全面提速,物联网、大数据、智能传感、自动控制等技术广泛应用于矿山安全管控领域,推动机电防爆控制从“被动处置”向“主动预防、智能管控、全程监测”转型。基于智能化技术优化矿山机电防爆控制系统,补齐传统管控短板,构建全时段、全覆盖、高精度的智能防爆管控体系,对提升矿山本质安全水平、降低安全风险、实现安全生产提质增效具有重要现实意义。

二、传统矿山机电防爆控制系统现存问题

2.1 监测方式单一,数据采集精度不足

传统防爆控制系统依托常规传感器开展数据采集,仅能监测温度、电流、电压等基础参数,无法精准捕捉设备绝缘老化、部件磨损、轻微漏电、瓦斯微量超限等隐性隐患。同时监测频率低、数据更新滞后,多为定点静态监测,难以实现机电设备全运行周期动态监测,无法及时预判设备故障与防爆失效风险,隐患排查存在大量盲区。

2.2 控制逻辑固化,智能化适配性差

传统防爆控制程序逻辑固定,多采用单一阈值启停控制模式,无法根据井下工况变化、设备负荷波动、环境参数变化动态调整控制策略。当井下瓦斯浓度突变、设备过载、线路异常等复杂工况出现时,系统无法快速适配处置,易出现误动作、漏动作问题,防爆控制精准度与可靠性较低,难以适配复杂多变的井下作业环境。

2.3 设备联动性弱,应急处置效率低

矿山井下机电设备种类繁多,通风、排水、运输、采掘设备相互关联,但传统防爆控制系统多为独立运行,各设备控制模块数据不互通、联动机制缺失,形成信息孤岛。当单一设备出现防爆隐患时,无法联动关联设备启停、通风调压、断电保护,应急处置碎片化严重,故障扩散速度快,极易引发连锁安全事故。

2.4 运维模式落后,隐患管控不闭环

传统防爆系统运维依赖人工巡检、定期检修,运维工作量大、效率低、人为误差大。系统缺乏故障自动记录、隐患溯源、数据统计分析功能,无法精准梳理设备故障规律与防爆薄弱环节,日常检修针对性不足,微小隐患长期累积,易引发防爆系统失效,安全管控无法形成闭环。

三、智能化防爆控制系统优化核心思路

本次系统优化立足矿山本质安全建设要求,以智能化、自动化、精准化、闭环化为核心目标,依托智能传感、物联网、边缘计算、联动控制技术,重构机电防爆控制体系。通过升级高精度多维感知模块、优化智能控制算法、搭建全域数据联动平台、构建预测性运维机制,彻底解决传统系统监测滞后、控制粗放、联动不足、运维被动的问题,实现矿山机电设备防爆状态实时感知、隐患智能预警、故障自动处置、数据全程溯源、系统智能运维的全流程智能化管控。

四、智能化背景下防爆控制系统优化关键技术与实践对策

4.1 升级多维智能感知监测体系

替换传统单一监测传感器,布设矿用本安型智能感知设备,构建涵盖电气参数、设备状态、环境参数的多维监测网络。新增设备振动、绝缘电阻、接线温度、瓦斯浓度、粉尘浓度、环境温湿度等监测点位,提升隐患捕捉精度。依托物联网实现监测数据秒级采集、实时传输、动态更新,消除监测盲区,精准捕捉设备隐性故障与环境防爆风险,为智能控制与隐患预警提供数据支撑。

4.2 优化智能自适应控制算法

摒弃传统固定阈值控制逻辑,引入自适应模糊控制算法,结合井下工况、设备负荷、环境参数动态调整防爆控制阈值与处置策略。系统通过历史运行数据训练迭代,自主识别正常波动与异常故障,有效规避误报警、误启停问题。针对过载、漏电、瓦斯超限、设备高温等隐患类型,设置分级处置机制,实现轻微隐患预警提醒、中度隐患调整运行、重度隐患紧急断电停机,提升防爆控制精准性与适配性。

4.3 搭建多设备联动防爆控制平台

整合井下各类机电防爆控制模块,打通设备数据壁垒,构建一体化智能联动控制平台,实现采掘、通风、运输、排水设备防爆控制系统互联互通。设置联动控制逻辑,当某一区域机电设备出现防爆隐患、瓦斯超限、设备故障时,系统可自动触发关联设备启停、区域断电、通风增压、声光报警等联动操作,快速阻断风险扩散,缩短应急处置响应时间,规避连锁爆炸事故风险。

4.4 构建智能化预测性运维体系

依托大数据分析技术,搭建设备防爆运行数据库,自动存储设备运行参数、故障记录、隐患处置、检修记录等数据,通过数据复盘分析设备老化规律、故障高发时段、防爆薄弱环节。建立预测性运维机制,系统可根据设备运行状态智能推送检修提醒、部件更换建议,替代传统定期人工巡检模式,实现从“故障后维修”向“隐患前预判、精准化运维”转型,保障防爆控制系统长期稳定运行。

4.5 强化系统安全防护与适配改造

结合井下易燃易爆、潮湿粉尘环境,对智能化控制模块、传输线路、控制终端进行防爆、防潮、防尘加固改造,严格遵循矿用防爆设备安装规范。增设系统加密、权限管控、数据备份功能,规避系统卡顿、数据丢失、人为误操作风险。同时配套搭建远程监控终端,实现井上地面中心远程监测、远程操控、远程故障排查,进一步提升防爆系统管控的便捷性与安全性。

五、系统优化应用成效

通过智能化改造,矿山机电防爆控制系统实现全方位升级。设备隐患监测覆盖率、数据采集精度大幅提升,隐性故障排查率显著提高;智能自适应控制减少误操作、漏操作问题,防爆控制可靠性增强;多设备联动处置缩短应急响应时间,杜绝连锁安全事故风险;预测性运维降低设备故障率与运维成本,延长设备使用寿命。系统落地后,矿山机电防爆安全管控的智能化、标准化、精细化水平全面提升,夯实了矿山本质安全基础。

六、结语

智能化改造是矿山机电防爆控制系统提质增效、筑牢安全防线的必然趋势。传统防爆控制系统存在监测、控制、联动、运维等多方面短板,无法适配现代智慧矿山安全管控需求。通过搭建多维智能感知体系、优化自适应控制算法、构建多设备联动平台、完善预测性运维机制,可有效解决传统系统管控粗放、响应滞后、风险防控不足的问题,实现机电设备防爆安全全时段、智能化、闭环化管控。未来矿山需持续深化智能化技术与防爆安全管控的深度融合,持续优化系统控制逻辑与联动机制,不断提升矿山机电防爆安全管控水平,助力矿山行业安全、智能、高效、绿色高质量发展。

参考文献

[1] 王国法,杜毅博.煤矿智能化标准体系框架与建设思路[J].煤炭科学技术,2020,48(01):1-9.

[2] 余明高,阳旭峰,郑凯.我国煤矿瓦斯爆炸抑爆减灾技术的研究进展及发展趋势[J].煤炭学报,2020,45(01):168-188.

[3] 李刚.矿山机电设备智能防爆控制系统优化设计与应用[J].工矿自动化,2023,49(07):89-93.

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