矿山工程地质灾害安全风险预警与防治技术研究
期刊: 建筑监督检测与造价 2026年第05期 DOI: 10.67328/BT1208 PDF下载
矿山工程地质灾害安全风险预警与防治技术研究
刘虎伟
身份证:6227**********0510
摘要:矿山工程开采过程中受地质条件复杂、岩土结构扰动、地下水变化及人工开采扰动等多重因素影响,极易诱发滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害,严重威胁矿山施工安全、设备财产及从业人员生命安全,制约矿山行业安全生产与绿色可持续发展。传统矿山地质灾害治理多以事后处置为主,风险预判能力弱、防治针对性不足。基于此,本文系统分析矿山工程主要地质灾害类型及诱发机理,探究现阶段矿山地质灾害风险预警存在的短板,结合现代监测技术体系,梳理智能化预警手段与精细化防治技术路径,提出适配矿山工程场景的灾害防控策略,为矿山地质灾害常态化防控、安全生产管控、灾害风险源头治理提供实操性技术参考。
关键词:矿山工程;地质灾害;风险预警;防治技术;安全管控
一、引言
矿产资源是我国工业发展与经济建设的核心基础资源,矿山工程开采作业具备高强度扰动、大空间开挖、长周期作业的特点,对原有地质结构、岩土平衡及水文环境造成持续性破坏。在露天开采、井下掘进、尾矿库运营等工程活动中,地质应力重新分布、岩土体稳定性下降,极易引发各类地质灾害,是矿山安全生产的主要风险源。传统矿山安全管理模式依赖人工巡查、经验判断,存在监测滞后、风险识别片面、预警精度低、防治被动等问题,难以适配现代化矿山安全管控需求。
随着矿山安全生产标准化、智能化转型推进,构建“事前预警、事中管控、事后治理”的全周期灾害防控体系成为行业发展趋势。开展矿山工程地质灾害安全风险预警与防治技术研究,能够有效破解矿山地质灾害防控难点,提升灾害风险识别、预判、处置能力,降低矿山安全事故发生率,对推动矿山安全生产规范化、精细化、智能化发展具有重要的现实意义与工程应用价值。
二、矿山工程主要地质灾害类型及诱发机理
矿山工程地质灾害的发生是地质固有缺陷、自然环境变化与人工开采扰动共同作用的结果,常见灾害类型主要包含地面塌陷、边坡滑坡、崩塌、泥石流四大类,各类灾害诱发机理具备显著的工程特征。
地面塌陷是井下矿山最频发的灾害类型,矿山井下巷道开挖、矿产采空会形成大面积悬空区域,破坏地层原有应力平衡,上部岩土体失去支撑,在地下水浸泡、地质应力挤压作用下,岩土体结构破碎、沉降变形,最终引发地表塌陷,极易造成巷道损毁、设备掩埋、人员被困等安全事故。
边坡滑坡与崩塌多发生于露天矿山,矿山开挖形成高陡边坡,持续剥离岩土体会破坏边坡原有稳定结构,加之降雨入渗、岩土风化、荷载堆积等外界因素影响,边坡土体抗剪强度大幅下降,当应力超出岩土体承载极限时,便会出现土体滑移、岩体崩塌问题,直接威胁边坡作业面施工安全。
矿山泥石流多为次生地质灾害,矿山开采产生的废石、渣土、尾矿堆积松散,在强降雨冲刷、地表径流冲击作用下,松散堆积物与水体混合形成泥石流,具备流速快、破坏力强、波及范围广的特点,易造成矿区设施损毁、道路阻断、周边环境破坏等问题。整体而言,人为开采扰动是矿山地质灾害的核心诱因,地质条件与气象条件是灾害爆发的辅助触发因素。
三、矿山地质灾害风险预警现存问题
目前我国多数矿山已逐步推行地质灾害风险预警管理,但在实际工程应用中仍存在诸多短板,预警体系整体实效性不足。其一,监测体系较为粗放,部分中小型矿山仍采用人工巡查、定点观测的传统模式,监测数据频次低、误差大,无法实现对岩土变形、位移、水文变化的全天候动态监测,微小风险隐患难以提前识别。
其二,预警模型智能化程度不足,多数矿山仅依托单一监测数据开展风险判定,未整合位移、沉降、雨量、水文、应力等多源数据,无法精准研判灾害演化趋势,存在误预警、漏预警、预警滞后等问题。其三,风险分级管控体系不完善,未根据灾害风险等级划分差异化预警标准,预警结果与现场处置方案衔接不畅。其四,预警信息传递机制滞后,部分矿山预警信息推送不及时,从业人员应急响应、避险处置效率偏低。
四、矿山地质灾害智能化风险预警技术
依托现代传感技术、物联网技术、大数据分析技术,可构建全天候、高精度、智能化的矿山地质灾害预警体系,实现风险从被动处置向主动预判转型。首先是多源感知监测技术应用,在矿山边坡、采空区、尾矿库等风险区域布设位移传感器、沉降监测仪、雨量监测站、应力传感器、孔隙水压力监测设备,全天候采集岩土位移、地层沉降、水文动态、环境气象等核心数据,实现风险源头实时监测。
其次是大数据智能分析预警,通过搭建矿山安全监测平台,整合多源监测数据,依托数据挖掘算法与灾害演化模型,对监测数据进行实时分析、趋势推演,精准识别岩土体变形异常、应力突变等风险信号,结合矿山地质条件设置分级预警阈值,实现蓝色、黄色、橙色、红色四级精准预警,有效规避人工判断的主观性误差。最后是一体化预警推送机制,通过平台终端、手机终端、声光报警设备,实时推送预警信息至管理人员与一线作业人员,明确风险区域、风险等级与避险要求,保障预警信息快速落地、高效处置。
五、矿山工程地质灾害精细化防治技术
结合矿山地质灾害类型与风险特征,秉持“预防为主、防治结合、综合治理”的原则,有针对性落实精细化防治技术,全面提升矿山灾害防控能力。针对采空区地面塌陷灾害,采用充填治理、顶板加固、围岩支护技术,对废弃采空区实施矸石充填、注浆充填,压实稳固地层结构,减少地层沉降变形;对在用巷道强化锚杆、锚索支护,提升围岩稳定性,从源头遏制塌陷风险。
针对露天矿山边坡灾害,采用边坡削坡减载、分级放坡、喷锚支护、截排水工程相结合的综合治理技术,修整高陡边坡形态,降低边坡荷载,通过喷浆、锚杆加固岩土体,同时布设截水沟、排水渠,减少雨水入渗对边坡土体的软化破坏,提升边坡整体稳定性。针对矿山泥石流灾害,重点整治尾矿、废石堆积区,规范渣土堆放方式,设置拦渣坝、谷坊、护坡挡墙等防护工程,配套完善排水系统,阻断泥石流形成条件,同时定期清理松散堆积物,降低灾害暴发风险。
同时,落实常态化工程管控,定期开展矿区地质隐患排查治理,建立隐患台账,实行闭环管理,结合矿山开采进度动态优化防治方案,实现灾害风险全过程管控。
六、结论
矿山工程地质灾害具有突发性、隐蔽性、破坏性强的特点,直接影响矿山安全生产与行业稳定发展。各类地质灾害的产生均是地质条件与人工开采扰动共同作用的结果,传统经验化、被动式的防控模式已无法适配现代矿山安全管理需求。通过构建多源智能监测、大数据分析、分级预警的智能化风险预警体系,结合分类施策、综合治理的精细化防治技术,能够有效识别、预判、处置矿山地质灾害风险,从源头降低灾害发生率与破坏程度。未来,矿山行业应持续推进数字化、智能化防控技术的落地应用,不断优化预警模型与防治工艺,完善地质灾害全周期防控体系,实现矿山开采安全、高效、绿色可持续发展。
参考文献
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