生态环境监测在土壤污染治理中的应用研究

王孟暖

河北蓝融环保科技有限公司，050000

摘要：土壤是生态系统的核心组成部分，也是农业生产与人类生存发展的重要资源，当前我国土壤污染问题呈现复合型、隐蔽性、难治理的特征，对生态安全、农产品质量与公众健康构成严重威胁。生态环境监测作为土壤污染治理的前提与基础，贯穿污染排查、风险评估、治理修复、效果管控全过程，为土壤污染精准防治提供科学数据支撑与决策依据。本文从土壤污染治理的角度出发，论述了生态环境监测在土壤污染治理中的作用，指出了当前生态环境监测中存在监测网络建设不够完善、监测技术落后、监测数据管理不足以及环境监督机制不健全的问题，并提出了改进监测网络、发展新的监测手段、加强监测数据管理的应用建议。为提高土壤污染治理的有效性和精准度，促进土壤生态持续好转，服务生态文明建设。

关键词：生态环境监测；土壤污染治理；污染防控；监测技术；应用策略

土壤生态环境监测是指运用物理、化学、生物等多种技术手段对土壤环境质量、污染物种类及含量、周围生态环境等情况进行全面的监测并进行综合分析的过程，是发现土壤污染风险点、制定治理方案、评价土壤修复效果的重要环节。近些年，国家持续加强土壤污染的防治工作，颁布了《土壤污染防治法》等一系列法规政策，土壤环境监测工作的开展日趋规范，在实践过程中还存在着一定的不足之处，并不能够全面适应土壤污染处理的实际需要。

一、生态环境监测在土壤污染治理中的应用意义

（一）实现土壤污染精准识别与源头管控

生态环境监测能够对土壤环境指标进行常态化、全方位检测，快速筛查出土壤中的重金属、有机物、农药残留等污染物，精准确定污染区域、污染程度与污染类型，打破土壤污染隐蔽性带来的治理壁垒。通过长期动态监测，可追溯污染物的迁移路径与污染来源，明确工业排污、农业化肥滥用、污水灌溉等污染源头，为相关部门开展源头管控、切断污染传导链条提供精准依据，避免土壤污染进一步扩散，实现土壤污染的早发现、早预警、早处置。

（二）为土壤污染治理方案制定提供科学支撑

土壤污染治理具有极强的针对性，不同类型、不同程度的土壤污染需采用差异化的治理修复技术。生态环境监测可全面获取土壤污染相关数据，包括污染物浓度、土壤理化性质、周边水文与生态环境等，结合监测数据开展土壤污染风险评估，明确污染治理的优先级与重点区域。相关部门与治理单位可依据监测数据与风险评估结果，科学选择土壤固化稳定化、土壤淋洗、微生物修复、植物修复等治理技术，制定精准化、可操作的治理方案。

（三）全程管控土壤污染治理修复效果

土壤污染治理修复是长期系统性工程，治理过程中污染物含量、土壤生态功能会持续发生变化，生态环境监测可实现对治理全过程的动态跟踪。通过定期对治理区域土壤进行监测，实时掌握污染物去除效果、土壤质量改善情况，及时发现治理过程中存在的问题，针对性调整治理技术与治理方案。同时，在治理修复完成后，通过持续性监测，可评估治理效果的长效性，防范土壤污染二次复发，确保土壤环境质量逐步恢复达标，保障土壤治理修复工作取得实效。

二、生态环境监测在土壤污染治理应用中存在的问题

（一）土壤环境监测网络布局不完善

目前我国土壤环境监测网络还未实现全域覆盖，布设的监测点位不平衡，城市周边、工业集中区、耕地等重点区域监测点位相对较密，偏远农村地区、山区、污染场地等区域监测点位较少，存在较多监测盲区，并不能全面地了解全域的土壤环境质量情况。此外，布设点位不随土地利用类型变更、污染风险水平变动而调整，一些长期固定的监测点不再具有意义，致使采集到的数据不够完整、典型，无法准确服务于土壤污染管控。

（二）监测技术与设备水平相对滞后

土壤污染监测是多种污染物、多介质联合作用下的监测，对技术和设备的要求较高，但是我国在土壤环境方面的监测技术还存在不足之处。一方面，仍然以传统的实验室内检测为主导，现场快速检测的技术、手持式的检测仪器的应用程度较低，无法满足土壤环境污染突发事件监测以及跟踪监测的需求；另一方面遥感监测、大数据监测、生物监测等手段在土壤监测中运用不深，未实现多技术融合监测，针对复合性、难降解污染物监测精度不高。

（三）监测数据管理与共享机制不健全

土壤环境监测数据涉及到生态环境、农业、自然资源等多个部门，各部门的数据采集标准、监测规范不统一，数据整合难度大，存在数据壁垒问题。大多数地方没有建立统一的土壤环境监测数据管理平台，监测数据分散存储、管理混乱，数据筛选、分析、共享效率低下，难以实现对监测数据的有效利用。另外，监测数据质量控制制度不健全，在监测数据采集、传输、分析中缺少有效的质量监管，部分监测数据出现偏差，影响土壤污染风险评估及修复措施制定的准确性。

三、生态环境监测在土壤污染治理中的应用策略

（一）优化监测网络布局，实现全域全面监测

结合土壤污染风险分布、土地利用类型、区域生态环境特点，科学规划土壤环境监测点位，构建“全域覆盖、重点突出、动态调整”的监测网络。加大对偏远农村、山区、疑似污染场地、农用地集中区等区域的监测点位布设力度，消除监测盲区，实现耕地、林地、工业用地、污染地块等不同类型土壤监测全覆盖。建立监测点位跟踪管理机制，定期开展监测点位有效性评价，结合土壤污染特征、土地使用性质变化等情况适时更新点位布设，增加临时性监测点位，增强监测网络的适应性和时效性，有效掌握土壤环境状况信息。

（二）创新监测技术体系，提升监测工作效能

加大先进监测技术研发与应用力度，推动传统监测技术与现代信息技术融合，构建“实验室监测+现场快速监测+远程动态监测”的多元化技术体系。推广应用便携式快速检测仪、高光谱遥感监测、无人机监测、生物传感器等先进技术与设备，提升土壤污染应急监测、现场监测效率，实现污染物快速精准检测；加强大数据、人工智能技术在土壤监测中的应用，建立土壤污染监测模型，实现污染趋势预测、污染物迁移模拟分析。

统一土壤监测技术规范与标准，优化监测流程，加强监测过程质量控制，提升监测数据的精准度与可靠性。

（三）完善数据管理机制，实现数据共享共用

建立统一土壤环境监测大数据管理平台，集成生态环境、农业、自然资源等部门监测数据，统一数据采集、传输、存储、分析标准，打破部门数据壁垒，实现监测数据互联互通、共享共用。建立数据质量管控体系，严格实行数据审核、校验、复核制度，对监测全过程进行质量监督，对异常数据进行剔除，确保数据的真实性和有效性；充分挖掘监测数据的价值，利用大数据技术开展土壤污染风险分析、治理效果评价等工作，为土壤污染治理方案的选择、政策的调整提供数据支持，实现监测工作与土壤治理的有效对接。

五、结语

生态环境监测作为土壤污染治理的基础性和核心性工作之一，在污染识别、方案制定、效果管控、政策完善中均扮演着不可或缺的角色。针对现有土壤环境监测在网布水平、技术能力、数据管理、人才队伍建设以及监督保障等方面的诸多问题，应从土壤污染治理的需求出发，采取加密布点、加强技术研发应用、促进信息共享、加大人员培训力度、建立监督机制等措施，建设布局合理、运行高效的土壤环境监测体系，提升监测能力水平。

参考文献

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