智能化技术在矿井通风监测与调控中的运用研究
期刊: 建筑监督检测与造价 2026年第05期 DOI: 10.67328/BT1178 PDF下载
智能化技术在矿井通风监测与调控中的运用研究
喻袁飞 500383199002075759
摘要:矿井通风系统是保障煤矿安全生产的核心基础设施,直接关系到井下作业人员的生命安全与矿井生产效率。传统矿井通风监测与调控模式依赖人工操作,存在监测精度低、响应速度慢、调控滞后、人力成本高的弊端,难以适配现代化矿井安全高效生产的需求。随着智能化技术的快速发展,物联网、大数据、人工智能、传感器等技术在矿山领域的应用日益广泛,为矿井通风监测与调控的升级优化提供了核心支撑。本文立足矿井通风工作实际,梳理当前通风监测与调控工作的现存短板,明确智能化技术应用的核心价值,遵循科学实用的原则,探索智能化技术在通风监测、调控环节的具体运用路径,优化通风系统运行效能,提升矿井通风安全管理水平,为煤矿安全生产提供坚实保障。
关键词:智能化技术;矿井通风;监测系统;调控技术;煤矿安全
一、引言
煤矿开采作业环境复杂、风险系数高,矿井通风系统作为井下空气循环、有害气体排出、作业环境优化的核心系统,是防范瓦斯爆炸、煤尘堆积、缺氧窒息等安全事故的关键。随着煤矿开采深度不断增加、开采规模持续扩大,井下地质条件愈发复杂,通风系统的运行难度大幅提升,对通风监测的精准度、调控的及时性提出了更高要求。
传统矿井通风监测与调控主要依靠人工巡检、手动操作,存在诸多局限:监测范围有限,难以实现井下全域实时监测;数据采集滞后,无法及时捕捉通风参数变化;调控方式粗放,难以根据井下动态工况实现精准调控,不仅增加了安全隐患,还制约了矿井生产效率的提升。
智能化技术的兴起与应用,打破了传统通风管理的瓶颈,通过各类智能设备与技术的融合,可实现通风参数的实时采集、精准分析、智能调控,推动矿井通风管理从“被动应对”向“主动防控”转变。在此背景下,开展智能化技术在矿井通风监测与调控中的运用研究,梳理技术应用路径,优化系统运行模式,对提升矿井通风安全水平、推动煤矿行业智能化转型具有重要的理论价值与实践意义。
二、当前矿井通风监测与调控工作现存短板
结合当前煤矿矿井通风管理实际,传统通风监测与调控模式仍存在诸多突出问题,难以适配智能化生产与安全管理的需求,主要集中在监测、调控、管理三个核心层面。
一是监测系统落后,数据采集精准度不足。传统监测方式以人工巡检为主,辅以少量固定监测设备,监测范围有限,无法实现井下全域、全时段实时监测。监测设备老化、精度不足,易出现数据失真、误报漏报等问题,难以准确捕捉瓦斯浓度、风速、温度、湿度等关键通风参数的动态变化,无法为通风调控提供可靠的数据支撑。
二是调控方式粗放,响应效率滞后。通风调控主要依靠人工手动操作,缺乏智能化调控手段,当监测到通风参数异常时,无法实现快速响应、精准调控,调控滞后性明显。同时,调控决策缺乏科学的数据支撑,多依赖工作人员经验,易出现调控不到位、过度调控等问题,不仅影响通风系统运行效率,还可能留下安全隐患。
三是管理体系不完善,协同性不足。通风监测与调控工作缺乏统一的智能化管理平台,监测数据、调控指令无法实现高效共享,各环节衔接不畅。工作人员专业素养不足,缺乏智能化设备操作与维护能力,难以充分发挥现有监测调控设备的效能,进一步制约了通风管理水平的提升。
三、智能化技术在矿井通风监测与调控中的应用原则
立足矿井通风安全核心需求,结合智能化技术特点,智能化技术在矿井通风监测与调控中的应用需遵循三项核心原则,确保技术应用科学、高效、实用,贴合煤矿生产实际。
一是安全性优先原则。始终将矿井安全生产放在首位,智能化技术的应用需聚焦通风安全防控,确保监测数据精准、调控响应及时,有效防范各类通风安全事故,保障井下作业人员生命安全。
二是实用性适配原则。结合不同矿井的开采规模、地质条件、通风系统现状,选择适配的智能化技术与设备,优化技术应用方案,避免技术冗余与资源浪费,确保技术应用贴合实际需求、易于落地执行。
三是协同性高效原则。注重各类智能化技术的协同融合,实现监测、分析、调控、管理全流程无缝衔接,推动数据共享、指令联动,提升通风监测与调控的整体效能,实现通风系统的智能化、精细化管理。
四、智能化技术在矿井通风监测与调控中的具体运用路径
针对当前矿井通风监测与调控的现存短板,结合应用原则,聚焦监测、调控、管理三个核心环节,探索智能化技术的具体运用路径,推动通风系统升级优化。
一是构建智能化监测系统,提升数据采集精准度。依托物联网与传感器技术,在井下关键区域布设智能传感器,实现瓦斯浓度、风速、温度、湿度等通风参数的全域、实时采集,传感器将数据实时传输至地面监控中心,实现数据可视化展示。引入大数据分析技术,对采集的监测数据进行筛选、分析,识别数据异常,及时发出预警信号,为通风调控提供精准的数据支撑,打破传统人工监测的局限。
二是运用智能化调控技术,实现精准高效调控。依托人工智能与自动控制技术,构建智能化通风调控系统,实现通风设备的自动启停、转速调节、风量分配等功能。系统根据监测数据的动态变化,结合井下生产工况,自动生成调控方案,精准调节通风机、风门等设备运行状态,确保通风参数始终处于安全合理范围,提升调控响应速度与精准度,减少人工干预,降低人力成本。
三是搭建智能化管理平台,强化全流程协同管理。整合监测数据、调控指令、设备运行状态等各类信息,搭建统一的智能化通风管理平台,实现数据共享、指令联动、全程追溯。平台具备数据统计分析、设备运维管理、预警信息推送等功能,工作人员可通过平台实时掌握通风系统运行状态,精准把控调控效果,同时开展设备远程运维,及时排查设备故障,保障通风系统连续稳定运行。此外,加强工作人员专业培训,提升其智能化设备操作与维护能力,充分发挥智能化技术的应用效能。
五、结论
智能化技术在矿井通风监测与调控中的应用,是推动煤矿行业安全高效发展、实现智能化转型的重要举措,可有效破解传统通风管理模式的短板,提升通风监测的精准度、调控的及时性与管理的精细化水平,为矿井安全生产提供有力保障。
当前,矿井通风监测与调控的智能化应用仍处于完善阶段,存在技术适配性不足、协同性不够、专业人才匮乏等问题,制约了技术效能的充分发挥。未来,需立足矿井生产实际,遵循安全性、实用性、协同性原则,持续优化智能化技术应用方案,推动物联网、大数据、人工智能等技术与矿井通风工作深度融合,完善智能化监测、调控与管理体系,提升通风系统运行效能。同时,加强专业人才培养,夯实技术应用基础,让智能化技术真正成为矿井通风安全管理的核心支撑,推动煤矿行业高质量、安全化发展。
参考文献
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