信息管理与信息系统数字化建设与数据安全管控实践路径

邢振强

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摘要：在全球数字化转型持续深入的时代背景下，信息管理与信息系统的数字化建设已成为各类组织提升运行效率、强化治理能力、实现高质量发展的重要支撑。数字化建设不仅推动信息资源的高效整合与智能应用，也对数据安全管控提出了更为严格的要求。本文围绕信息管理与信息系统数字化建设与数据安全管控展开研究，阐述数字化建设的背景与现实意义，分析数字化建设的核心目标与关键挑战，构建数据安全管控的基本框架并明确实践原则，探索兼具科学性与可操作性的实践路径。研究旨在为组织推进数字化转型、完善信息系统建设、强化数据安全保障提供理论参考与实践指引，促进信息管理与信息系统在安全、稳定、高效的前提下实现持续升级。

关键词：信息管理；信息系统；数字化建设；数据安全；安全管控；实践路径

引言

随着数字技术不断渗透社会生产与组织运行的各个环节，信息资源已成为核心生产要素与重要战略资产。信息管理与信息系统作为组织运行的重要支撑，其数字化水平直接决定管理效率、决策质量与创新能力。与此同时，数据体量快速增长、应用场景日益复杂，数据安全风险不断凸显。如何在稳步推进数字化建设的同时构建严密的数据安全管控体系，成为当前信息管理领域亟待解决的重要课题。

一、信息管理与信息系统数字化建设的背景与意义

（一）全球数字化转型的发展趋势

当前，全球范围内数字化转型呈现加速推进态势，数字技术与各类管理活动深度融合，推动组织运行模式、管理方式与服务形态发生深刻变革。传统以人工为主、流程分散的信息管理方式逐步被智能化、一体化、平台化的数字系统取代，数据采集、处理、传输与应用更加高效便捷。组织内外部信息交互频率显著提升，跨部门、跨层级、跨区域的信息流通需求持续增长，为信息管理与信息系统的数字化建设提供了强劲动力，也使其成为顺应时代发展的必然选择。

（二）数字化建设的现实必要性

在复杂多变的发展环境中，传统信息管理模式存在流程繁琐、响应迟缓、信息不对称等问题，难以满足现代化管理需求。推进信息管理与信息系统数字化建设，能够打破信息壁垒，提升信息处理速度与准确性，降低管理成本，增强组织运行的灵活性与适应性。面对日益增长的数据规模与多样化业务需求，数字化建设有助于实现信息资源的集中管理与统一调度，提升决策科学化水平，为组织可持续发展提供坚实的技术支撑与管理保障[1]。

（三）数字化建设的重要价值

信息管理与信息系统数字化建设具有多维度重要价值。在运行效率方面，数字化系统能够简化流程、自动处理重复工作，提升整体管理效能。在资源配置方面，数字化平台可实现人力、物力、信息等资源的优化调配，减少资源浪费。在创新发展方面，数字化建设为数据分析、智能预测、业务创新提供基础条件，推动组织从经验驱动转向数据驱动。总体来看，数字化建设不仅提升信息管理水平，更能够全面增强组织竞争力与发展潜力。

二、数字化建设的核心目标与关键挑战

（一）数字化建设的核心目标

信息管理与信息系统数字化建设围绕提升管理能力与服务水平展开，主要目标体现在三个方面。其一为数据整合目标，通过统一平台与标准接口，实现多源异构数据的汇聚、清洗、存储与共享，消除数据分散现象。其二为流程优化目标，依托数字化技术重构管理流程，减少冗余环节，提升业务办理的连贯性与高效性。其三为智能化升级目标，借助数据分析与智能算法，实现自动监测、智能预警、辅助决策等功能，推动信息管理向精细化、智能化方向迈进。

（二）数字化建设面临的关键挑战

在推进数字化建设过程中，各类组织普遍面临多重现实挑战。技术层面存在系统兼容性不足、平台架构不合理、技术更新迭代快等问题，导致原有系统难以顺利升级。数据层面存在较为突出的数据孤岛现象，不同部门、不同系统之间数据标准不统一、互通共享困难，制约数字化效能发挥。管理层面则面临制度不完善、权责不清晰、协同机制不健全等问题，影响建设进度与实施效果，这些问题共同构成数字化建设的现实阻碍[2]。

（三）人才短缺对数字化建设的制约

数字化建设的持续推进离不开高素质专业人才支撑，但当前兼具信息管理知识与数字技术能力的复合型人才相对短缺。部分从业人员技术能力不足，对新型系统、智能工具、数据分析方法的掌握程度有限，难以满足数字化建设需求。人才结构不合理、培训体系不完善、激励机制不健全等问题，进一步制约团队能力提升，导致数字化建设在落地执行、运维优化、安全保障等环节存在短板，影响整体建设质量。

三、数据安全管控的框架与原则

（一）数据安全管控的基本框架

数据安全管控是信息管理与信息系统数字化建设的重要保障，需构建覆盖全生命周期的系统性框架。框架主要包括数据分类分级、安全防护、权限管理、风险监测、应急处置等关键部分。通过对数据进行科学分类与精准分级，明确不同数据的安全等级与保护要求；依托技术手段与管理措施构建多层次防护体系，防止数据泄露、篡改与丢失；建立严格权限管理机制，确保数据访问合法合规；通过动态监测及时发现安全隐患，形成事前、事中、事后全过程安全管控格局。

（二）数据安全管控的核心原则

数据安全管控应坚持科学合理、切实可行的核心原则。首先坚持预防为主的原则，将安全关口前移，强化风险识别与源头防控，降低安全事件发生概率。其次坚持综合治理的原则，统筹技术、管理、制度、人员等多方面力量，形成协同联动的安全治理格局。最后坚持动态响应的原则，根据技术发展、环境变化与风险演变，及时调整安全策略与管控措施，保持安全体系的适应性与有效性，为数字化建设提供持续可靠的安全保障[3]。

（三）安全管控在数字化建设中的实践意义

数据安全管控对信息管理与信息系统数字化建设具有不可替代的实践意义。严密的安全体系能够保护核心数据资产，维护组织信息安全与合法权益，避免因安全问题造成损失。稳定可靠的安全环境能够提升员工与用户对数字化系统的信任度，促进系统广泛应用与高效运行。同时，规范的数据安全管控有助于组织满足相关合规要求，降低法律风险与声誉风险，为数字化建设稳步推进、信息系统持续优化创造良好条件。

结语

信息管理与信息系统数字化建设是顺应数字时代发展趋势的重要举措，对提升组织运行效率、优化资源配置、推动创新发展具有重要意义。当前数字化建设在取得积极进展的同时，仍面临技术壁垒、数据孤岛、人才不足等多重挑战，需要明确目标、聚焦问题、稳步推进。数据安全管控作为数字化建设的重要保障，应构建全生命周期安全框架，坚持预防为主、综合治理、动态响应的原则，实现安全与发展协同推进。未来，应持续完善数字化建设路径，强化数据安全管控能力，推动信息管理与信息系统向更高水平、更高质量方向发展，为组织现代化治理与可持续发展提供有力支撑。

参考文献

[1] 陈忆金, 奉国和. 数据资源管理[M]. 机械工业出版社: 2023.

[2] 程絮森, 颜志军, 左美云. 数字化转型背景下的信息管理与信息系统类学科建设[J]. 信息系统学报, 2020, (02): 108-111.

[3] 魏红光. 数据快速恢复让医院信息管理有备无患——北京航天中心医院数字化管理系统安全建设案例分享[J]. 中国信息界(e医疗), 2011, (11): 45-47.

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