AI赋能背景下初中英语听说教学优化路径探究

 肖蓝

利川市柏杨坝镇龙船初级中学  湖北省利川市  445400

摘要：人工智能技术正深刻重塑教育生态，为初中英语听说教学的提质增效提供了强大动能。AI 技术凭借学情诊断、语音识别、虚拟交互等功能，能够丰富听说课堂的教学形式，搭建多元化语言实践场景，助力学生提升听力理解与口语表达能力。本文结合教学课例，探究教学优化路径，为初中英语听说课堂创新发展提供可参考的实践思路。

关键词：AI 赋能；初中英语；听说教学

《义务教育英语课程标准（2022 年版）》强调发挥信息技术对英语教学的支持作用，推动教学模式变革。人工智能技术逐步走进中学课堂，为英语听说教学带来新的发展机遇。AI 工具依托大数据与语音识别技术，能够还原真实语言场景，给学生提供更多开口练习的机会，弥补传统课堂口语练习时间有限、反馈不够及时的短板。合理运用人工智能，可以落实以生为本的教学理念，助力发展学生英语学科核心素养。如何把 AI 技术和课堂教学深度融合，发挥技术的育人价值，成为初中英语教师需要思考的现实问题。

一、智能预诊定位学情，课前导学预习

课前学情诊断是开展高效听说课堂的前提，传统预习多以统一习题为主，很难精准捕捉不同学生的薄弱点。借助AI智能教学平台，教师通过智能教学平台发布针对性预诊任务，内容聚焦单元核心的听说基础，涵盖重点词汇发音、基础句型听力理解及简单情境表达等维度。平台自动采集学生预习数据，生成学情报告，教师依据报告调整课堂听说教学的重难点，让课堂教学更贴合学生真实学习水平。

以仁爱版七年级上册 Unit 1 Let’s Be Friends! 为例，本单元围绕结识新朋友的交际话题，核心听说目标是掌握自我介绍、问候、询问姓名和国籍的基础句型。上课前，教师在 AI 智慧教学平台发布单元预习预诊任务。预诊分为三个模块：听力模块播放简短交友对话，设置选择填空，检测学生对“What’s your name?”“Where are you from?”等句型的听力辨识；发音模块要求学生跟读国家、人名类重点单词，AI 自动采集学生读音；简单表达模块，学生录制 15 秒自我介绍口语音频。平台完成数据汇总，自动生成学情报告，统计出班级共性问题，例如部分学生对Canada、Japan等多音节单词发音不准，对交际问句的听力反应较慢。教师参考这份报告，在课堂上重点强化对应单词的发音训练，增加问句听力专项练习。针对预习表现薄弱的学生，平台推送单词跟读微课，学生可以自主反复练习。这套智能预诊模式改变了以往 “一刀切” 的预习模式，教师提前把握学情，让课堂听说教学靶向发力，提升课堂教学的针对性。

二、交互沉浸创设情境，激活表达动机

语言学习离不开真实的情境。传统的多媒体教学虽能展示图片或播放视频，但缺乏交互性与沉浸感，难以真正激发学生的表达内驱力。AI 技术，特别是融合了虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的智能交互系统，能够创设出身临其境的虚拟语言环境。在这样的环境中，学生在沉浸式体验中愿意主动开口表达，落实语言运用的训练目标。

以仁爱版七年级上册 Unit 2 Meet My Family! 为例，单元主题为介绍家人，要求学生能够运用 “This is my….” 句型介绍家庭成员，描述人物简单外貌。课堂上教师利用 AI 虚拟交互系统搭建 “我的家庭聚会” 虚拟情境。系统生成虚拟客厅场景，出现爸爸、妈妈、兄弟姐妹等虚拟人物形象。学生戴上简易 VR 设备或者直接在平板端进入交互界面，扮演活动当中的小主人公。交际任务设定为向新认识的朋友介绍自己的家庭成员。学生开口输出英语语句，AI 虚拟角色可以根据学生的口语内容给出对应的应答。比如学生说 “This is my mother.” 虚拟人物就会做出回应。对于基础薄弱的学生，系统提供关键词提示；能力较强的学生，可以增加描述人物外貌的拓展表达。学生分组轮流进入虚拟情境完成交际。活动结束后，教师结合学生在 AI 情境当中的交际记录，组织全班开展课本对话操练。虚拟交互情境打破课本静态文本局限，把介绍家人这一交际任务变得生动可感，有效调动学生开口表达的意愿，让学生在沉浸式练习中巩固单元听说句型。

三、实时识别语音功能，即时纠错反馈

在初中英语听说教学中，语音识别与纠错反馈对提高学生的口语准确度和交际自信具备至关重要的影响。AI 系统利用深度学习算法，可敏捷且精确地分析学生发音，对音标混淆、语调单一、连读等错误进行检测，及时把发音问题反馈给学生。传统课堂教师很难听完每一位学生的口语，AI 语音识别可以弥补这一短板，学生练习之后立刻得到反馈，便于及时修正读音，逐步提升口语的规范性。

以仁爱版七年级上册 Unit3 Our Colorful School Life 为例，单元听说重点是掌握描述校园生活的动词短语，学会用一般现在时谈论日常校园活动。教师利用 AI 语音跟读系统布置课堂口语练习任务。学生跟读课本听力对话，系统实时捕捉语音，从单词发音、重音、连读、语调多个维度进行分析。部分学生存在 “get up”“have class”短语连读不到位、部分单词重音读错的问题，AI立刻高亮标记出错位置，并播放标准示范音频。学生可以反复跟读，直到达到合格标准。课堂当中，教师组织学生完成角色扮演录音，模拟谈论校园生活的对话，全部录音上传平台。AI 完成初步筛查，标记共性发音问题，教师结合 AI 反馈，集中对全班进行点拨。对于个别学生的个性化读音错误，教师调取录音样本，课下进行针对性指导。AI 实时反馈，让学生不用等待教师批改就能够自主修正读音，提升口语练习效率，同时也帮助教师快速定位班级口语薄弱点，实现人机互补的听说训练。

总之，人工智能技术为初中英语听说教学带来的不仅是方法革新，更是育人模式的优化。实践中，教师要找准AI工具的定位，坚持技术服务教学，不能完全依靠机器代替教师的引导与情感互动。教师要善用 AI 完成学情诊断、情境创设、语音反馈，同时立足英语学科核心素养，把人机练习和师生互动、生生交际有机结合。不断优化 AI 与听说课堂的融合方式，让技术真正助力学生提升听力理解与口语交际能力，实现初中英语听说课堂高质量发展。

参考文献

[1]朱笑男.人工智能赋能视角下初中英语听说教学教学评一体化实践研究[J].安徽教育科研,2026,(24):103-105.

[2]刘姗姗.人工智能赋能初中英语听说教学实践探究[J].校园英语,2026,(31):177-179.

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