全身麻醉术后恶心呕吐风险预测模型及个体化护理干预

陈洁  

 四川锦欣西囡妇女儿童医院  610000

摘要：目的：构建全身麻醉术后恶心呕吐（PONV）风险预测模型，探讨个体化护理干预的临床应用效果。方法：选取 2024 年 1—12 月我院收治的 120 例全身麻醉手术患者，按随机数字表法分为对照组和研究组各 60 例。对照组采用常规护理，研究组基于改良 Apfel 评分构建 PONV 风险预测体系，实施分层个体化护理干预。比较两组术后 24h PONV 发生率、严重程度及护理满意度。结果：研究组术后 24h PONV 总发生率为 18.33%，显著低于对照组的 40.00%（P<0.05）；重度呕吐发生率为 3.33%，低于对照组的 16.67%（P<0.05）；研究组护理满意度评分为（94.26±3.15）分，高于对照组的（87.52±4.28）分（P<0.05）。结论：基于风险预测模型的个体化护理干预可有效降低全身麻醉患者 PONV 发生率，减轻呕吐严重程度，提升护理满意度，具有临床推广价值。

关键词：全身麻醉；术后恶心呕吐；风险预测模型；个体化护理

一、资料与方法

1.1 一般资料

选取 2024 年 1—12 月在我院行全身麻醉手术的患者 120 例。纳入标准：①ASA 分级 Ⅰ~Ⅱ 级；②首次接受全身麻醉手术；③术前无恶心呕吐史；④知情同意本研究。排除标准：①胃肠道疾病史；②肝肾功能异常；③精神疾病史；④术前使用止吐药物。按随机数字表法分为对照组和研究组，各 60 例。对照组男 32 例，女 28 例；年龄 22~68 岁，平均（45.37±8.62）岁；普外科手术 28 例，骨科手术 22 例，妇科手术 10 例。研究组男 30 例，女 30 例；年龄 21~69 岁，平均（46.12±8.94）岁；普外科手术 26 例，骨科手术 24 例，妇科手术 10 例。两组一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

对照组给予全身麻醉术后常规护理，包括生命体征监测、体位护理、饮食指导及健康宣教，出现恶心呕吐时遵医嘱给予止吐药物。
研究组构建 PONV 风险预测模型并实施个体化护理：①风险预测模型：采用改良 Apfel 评分法，包含女性、非吸烟史、PONV / 晕动史、术后阿片类药物使用 4 项危险因素，每项 1 分，总分 0~4 分。0 分为低风险，1~2 分为中风险，3~4 分为高风险。②分层干预：低风险患者给予心理干预 + 饮食指导；中风险患者增加内关、足三里穴位按压联合预防性止吐用药宣教，穴位按压由经统一培训的责任护士操作，每穴按压 3~5 分钟，每日 3 次，以患者局部产生酸胀麻感为宜；高风险患者实施多模式联合干预，包括术前 1d 针对性心理疏导缓解焦虑情绪、术中保持头偏向一侧及合理体位支撑、术后即刻预防性使用 5-HT3 受体拮抗剂、术后 6h 协助床上被动活动及早期下床指导。③动态评估：术后 2h、6h、12h、24h 复评风险，及时调整干预方案。

1.3 观察指标

①术后 24h PONV 发生率及严重程度：轻度（仅恶心无呕吐）、中度（呕吐 1~2 次）、重度（呕吐≥3 次）；②首次呕吐发生时间；③护理满意度：采用自制满意度问卷，满分 100 分。

1.4 统计学方法

采用 SPSS 26.0 统计学软件分析数据。计量资料以（x±s）表示，行 t 检验；计数资料以率（%）表示，行 χ² 检验。P<0.05 为差异有统计学意义。

二、结果

两组患者术后 PONV 发生情况及护理满意度比较见表 1。

表 1 两组术后 PONV 发生情况及护理满意度比较

指标	对照组（n=60）	研究组（n=60）	χ²/t 值	P 值
PONV 总发生率 [n (%)]	24(40.00)	11(18.33)	6.705	0.010
轻度 [n (%)]	10(16.67)	6(10.00)	1.071	0.301
中度 [n (%)]	14(23.33)	3(5.00)	7.212	0.007
重度 [n (%)]	10(16.67)	2(3.33)	6.988	0.008
首次呕吐时间 (h)	6.24±1.85	10.57±2.36	-11.234	<0.001
护理满意度 (分)	87.52±4.28	94.26±3.15	-9.762	<0.001

研究组 PONV 总发生率、重度呕吐发生率显著低于对照组，首次呕吐时间显著晚于对照组，护理满意度显著高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。

三、讨论

全身麻醉术后恶心呕吐是临床最为常见的麻醉相关并发症，总体发生率可达 20%~40%，高风险人群发生率甚至超过 60%。该并发症不仅会显著增加患者围手术期不适感，严重者还可诱发切口张力增高、切口裂开、误吸性肺炎及水电解质紊乱，延长住院时间，提升医疗费用，已成为影响围手术期护理质量与患者康复体验的核心指标。传统常规护理多为被动应对模式，缺乏前置性风险筛查与分层干预思路，对高危患者识别不足，干预措施相对滞后，难以满足当前临床精准护理的发展需求。

本研究基于改良 Apfel 评分构建 PONV 风险预测模型，通过术前量化评估实现风险分层，针对不同风险等级患者制定个体化护理方案。低风险患者侧重健康宣教与基础护理，避免过度医疗；中高风险患者采取预防性、多模式干预，将护理关口前移。结果显示，研究组 PONV 总发生率降至 18.33%，重度呕吐发生率仅 3.33%，显著优于对照组，提示风险预测模型可有效识别高危人群，个体化干预能精准降低 PONV 发生风险。

此外，个体化护理干预体现了精准护理理念，通过动态评估及时调整干预措施，兼顾患者个体差异。穴位按压等非药物干预方式安全性高，易于在基层医院推广应用。本研究样本量有限，后续可扩大样本量进一步验证模型预测效能，同时纳入更多危险因素优化模型。

结论

基于风险预测模型的个体化护理干预可显著降低全身麻醉患者术后恶心呕吐发生率，减轻呕吐严重程度，推迟首次呕吐时间，提高患者护理满意度，临床应用价值较高，值得基层医院推广。

参考文献

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