算法推荐视域下高校网络思政短视频的分众化传播困境与精准育人机制构建

高梦雪

天津商业大学 天津市北辰区300400

摘要： 算法推荐技术与短视频平台的深度融合，重塑了高校网络思想政治教育的传播生态。短视频虽为分众化精准传播提供了技术可能，但算法的运行逻辑与思政话语的内在属性之间存在深层张力，导致思政短视频在识别、适配、触达、评估四个环节面临结构性困境。本文基于分众化传播理论，构建“群体画像识别—内容分众适配—精准触达传播—育人效果反馈”四维精准育人机制，并探讨其行动验证路径，为算法时代高校网络思政教育提质增效提供理论参照。

关键词： 算法推荐；短视频；网络思想政治教育；分众化传播；精准育人

 一、问题的提出

算法推荐技术凭借精准靶向和动态优化的技术优势，正在深刻重构信息传播的底层逻辑。短视频平台依托算法推荐机制，已成为大学生日常信息获取与娱乐消费的主要渠道。数据显示，24岁以下人群分别占抖音、快手两大头部平台用户的49.5%和50.4%^[1]。短视频“深度嵌入大学生的生活，对学生思维与价值观的影响日益显著”^[2]。与此同时，算法推荐在促进认知精准培育方面具有积极作用，但也带来信息茧房、泛娱乐化倾向和算法偏见等风险。王珺颖、王宏迷^[3]提出算法共谋、算法依赖等概念，揭示青年在算法影响下形成“文化分层与隔离的信息茧房”。

在此背景下，高校网络思政短视频面临一个核心矛盾：算法推荐既提供了分众化精准传播的技术可能，也带来了认知窄化和价值偏离的现实风险。分众化、精准化“一直是教育者追寻的理想状态”，囿于技术发展限制长期停留于理论探讨层面，而“基于智能技术而产生的数字化社会奠定了相应的‘数字基座’”^[4]。推进网上思想道德教育分众化、精准化的关键在于“实施个性化教育，满足不同目标群体的需求”。然而，技术条件的成熟并不意味着传播效果的自动实现。思政短视频在算法场域中的传播困境，源于算法机制本身对思政话语的结构性约束。本文聚焦这一矛盾，诊断分众化传播四环节的梗阻，并构建面向一线实践的四维精准育人机制。

 二、分众化传播的三重困境

分众化思想政治教育的核心在于对象分众化识别、内容分众化适配、方式分众化选择、议程分众化设置四个环节的有序衔接^[5]。在短视频传播场域中，上述四个环节均存在不同程度的梗阻。

（一）分众识别困境：画像模糊与数据鸿沟

分众化识别的基本前提是“借助海量数据分析、算法快速识别，可对受众群体予以科学细分并进行数据画像”^[5]。但当前高校对学生短视频使用行为和思政内容需求的了解多凭经验判断。受制于技术有限性，“传统思想政治教育中通常以场域、年龄、专业、班级等标准进行对象区分，难以体现思想政治教育的特殊性、复杂性和动态性”^[6]。算法推荐虽能通过用户画像实现分众化识别，但“信息茧房”效应使思政话语内容遭受漠视。大学生网络社交活动呈现出“圈层化”趋势，具有群体聚集“类型化”、传播环境“茧房化”、信息传递“碎片化”等特征^[7]。当教育者无法精准识别不同圈层学生的差异化需求时，分众化便失去了逻辑起点。

（二）内容适配困境：同质供给与需求错位

网上思想道德教育内容分众化适配需兼顾“契合性与生成性、兴趣点与共鸣点、代入感与具身感”三个维度。但当前思政短视频创作多采用“一套内容覆盖所有群体”的同质化模式。有学者通过内容分析发现，大学生思想政治教育短视频的内容类型过于集中、呈现形式缺乏多样性，“数量、质量和传播效果皆处于较低水平”。短视频赋能高校育人面临“内容吸引力不足、信息质量参差不齐、专业团队缺失”等现实困境^[8]。内容同质化与学生需求多样化之间的矛盾、辅导员在分众化内容创作方面的能力短板，构成了内容适配环节的核心梗阻。

（三）精准触达困境：算法壁垒与圈层固化

算法推荐既提供了精准触达的可能性，也带来了圈层固化的风险。网络信息传播的算法推荐设置“会过多强调人们的信息偏好，基于流量逻辑的同质化信息传播容易形成‘偏见共同体’”。越追求精准推送，反而越强化圈层壁垒；圈层壁垒越坚实，信息传递越封闭。算法推荐“采用娱乐、通俗话语表达，排斥抽象政治话语，拒斥深度、崇高理性话语”^[9]，使主流价值内容在算法排序中处于劣势，面临“优质内容被泛娱乐化信息淹没”的结构性困境。

 三、三维精准育人机制的构建

针对上述四重困境，本文构建“群体画像识别—内容分众适配—精准触达传播—育人效果反馈”四维精准育人机制。四个环节构成“识别→适配→触达→反馈→再识别”的循环迭代系统。

（一）群体画像识别机制

依托短视频平台创作者后台的粉丝画像数据（性别、年龄、地域、活跃时段等）和内容互动数据（完播率、点赞率、评论率、分享率等），结合问卷调查的聚类分析结果，建立受众群体的基本画像。画像维度涵盖人口统计学特征、内容偏好类型、使用习惯、价值取向倾向。该机制的核心在于将“画像”概念转化为辅导员可操作的实践认知框架。分众化识别既要对信息源的可靠程度进行自主辨识，也要由表及里科学把握影响区分度的关键性指标。

（二）内容分众适配机制

基于群体画像，建立分层分类的内容生产体系。在选题层面，针对不同年级、专业、兴趣群体制定差异化策略；在叙事层面，面向不同认知水平设计分层内容——基础层侧重情感陪伴与日常引导，深化层侧重思维拓展与认知启迪，引领层侧重价值塑造与信仰培育；在形式层面，针对不同平台特性进行格式适配。内容适配需准确把握“契合性与生成性、兴趣点与共鸣点、代入感与具身感”三个维度^[5]。

（三）精准触达传播机制

通过研究平台算法推荐的运行规则（标签系统、流量池递进机制、互动数据权重等），优化标签配置、发布时间和分发渠道。在标签策略上，配置精准的分类标签和话题标签，提升算法对内容的识别精度；在时间策略上，根据粉丝活跃时段安排发布节奏；在渠道策略上，建立多平台分发矩阵，利用社交关系链实现圈层穿透。核心目标是以流量加权、定向推荐等技术手段增加向上向善主流价值话语内容曝光度，实现从泛传播到精准触达的跃升。

 四、行动验证与结论

上述四维机制的可行性，需在真实工作场景中加以检验。以辅导员运营的网络思政工作室为行动研究场景，运用四维困境诊断工具对工作室既有作品进行系统梳理，从内容主题分布、表现形式类型、传播效果数据、受众画像特征等方面建立基线数据，制定分众化内容生产方案和精准传播方案。验证期内按照方案进行创作与发布，定期复盘调整。验证期满后汇总运营数据进行前后测对比：量化指标包括播放量、完播率、互动数据的趋势变化；质性评估包括评论区情感倾向分析、私信反馈分析、焦点小组访谈记录。据此对有效做法进行归因分析，对无效做法进行症结诊断，优化方案。

综上，短视频分众化传播的梗阻并非单一环节的问题，而是识别、适配、触达、评估四环节的系统性断裂，需从整体视角进行机制设计。精准育人机制的有效运行依赖“闭环”逻辑——反馈不仅用于评估效果，更用于重新校准画像、优化适配、调整触达，在持续循环中逼近精准育人目标。走出算法挤压的关键在于实现从“被动适应算法”向“主动驾驭算法”的转变，在利用算法精准性的同时规避信息茧房风险，推动高校网络思政教育从流量逻辑走向育人逻辑。

• 吴艳梅.短视频平台应用于大学生思想政治教育研究[D].大连理工大学,2022.DOI:10.26991/d.cnki.gdllu.2022.000005.

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