智媒赋能：人工智能在党报新闻生产与传播中的应用研究

刘巍

吉林日报社(吉林日报报业集团)

摘要：智媒时代，人工智能重塑新闻传播格局，党报作为主流意识形态传播核心载体使命重大。将人工智能融入党报新闻生产与传播全流程，是党报适应媒体融合、提升传播效能、巩固主流舆论阵地的关键。本文结合党报纸媒特性，探析人工智能在党报新闻采集、编辑、分发、反馈等环节的应用，分析问题并提出优化策略，为党报在智媒时代高质量发展提供参考。 。关键词：人工智能；党报；新闻生产；新闻传播；智媒赋能

一、引言

随着人工智能技术迭代、新闻传播行业变革，智媒化成为媒体发展核心趋势。党报是新闻舆论主阵地，坚守政治立场、传递主流价值，但当下传统党报面临传播方式单一、生产效率不足、受众互动薄弱等困境，难以适应新时代受众需求。人工智能为党报突破发展瓶颈、转型升级带来新可能。由于党报核心使命是坚守意识形态阵地、传播党的创新理论、凝聚社会共识，所以应用人工智能时，要发挥技术优势提升新闻生产与传播质效，也要坚守政治底线确保服务主流价值传播。因此，深入研究人工智能在党报新闻生产与传播中的应用、破解应用难题，对党报巩固主流舆论地位、提升传播力具有重要理论和实践价值。

二、人工智能在党报新闻生产与传播中的具体应用

2.1 新闻采集环节：拓宽线索来源，提升采集效率

新闻采集是党报新闻生产的基础，传统党报采集依赖记者实地走访、单位报送，存在线索挖掘不全面、成本高、时效性不足等问题。人工智能技术的应用弥补了这些短板，为党报新闻采集提供新路径。一方面，人工智能利用大数据分析技术精准挖掘新闻线索。党报依托人工智能系统整合多渠道信息，实时监测热点、动态和诉求，自动筛选符合定位的线索，为记者提供采访方向。如山西日报的AI智能助手“山药蛋”，通过大数据监测话题、梳理背景，为记者提供精准选题，在太绥高铁提案采访中检索核心依据、整合历史数据，让提问更有针对性。另一方面，智能采集设备降低了采集难度，提升了时效性。无人机、智能摄像机等可替代记者在偏远、危险场景采访拍摄并实时传输素材；语音识别技术能快速将录音转化为文字，减少记者文字整理工作量，使其能投入深度采访和内容挖掘。

2.2 编辑加工环节：优化内容质量，降低编辑成本

编辑加工是党报新闻生产核心环节，关乎新闻内容质量与传播效果。党报对新闻内容准确性、严谨性、政治性要求高，传统编辑模式依赖人工审核、修改，工作量大、效率低且易疏漏。人工智能应用实现编辑加工环节智能化升级，提升内容质量并降低编辑成本。在内容审核上，人工智能用自然语言处理技术对新闻稿件多维度审核，能快速识别错误、排查敏感词汇与虚假信息，减少人工审核疏漏。在内容优化方面，它可依党报定位与受众需求智能润色稿件，优化表达、调整结构，让新闻更简洁通俗，保留严肃性与权威性，如光明网借助AIGC技术智能加工新闻内容，提升效率并保障准确性与权威性。此外，人工智能能实现新闻内容多形态转化，将文字稿转化为图片、短视频、音频等，适配不同传播场景，丰富党报内容呈现形式，打破传统纸媒传播局限。

2.3 分发传播环节：实现精准推送，扩大传播范围

分发传播是党报传递主流声音、引导舆论的关键环节。传统党报通过纸质发行、版面展示传播，范围有限、针对性不强，难以精准传播。人工智能应用打破传统分发局限，实现党报新闻精准、多元传播。人工智能用用户画像技术精准分析受众特征，构建个性化画像。党报基于画像精准推送新闻，提升传播针对性和有效性。如山西日报“山药蛋”智能助手，依用户行为分析定制内容推送，摆脱传统时政报道“一刀切”困境。同时，人工智能可多渠道分发，将党报新闻推至新媒体渠道，实现“纸媒+新媒体”融合传播，扩大范围，提升覆盖面和影响力。

三、人工智能在党报新闻生产与传播中应用存在的问题

3.1 技术应用不均衡，深度融合不足

当前，人工智能在党报中的应用存在明显的不均衡现象。一方面，中央及省级党报凭借资金、技术优势，在人工智能应用方面投入较多，已实现部分环节的智能化升级，如中央党报搭建了智能采编平台、精准分发系统等，而地方党报受资金、技术条件限制，人工智能应用较为滞后，大多停留在简单的文字审核、语音识别等基础层面，难以实现全流程智能化赋能。另一方面，人工智能与党报新闻生产传播的深度融合不足，多数党报只是将人工智能作为辅助工具，未能将其融入新闻生产的核心环节，缺乏对技术的深度挖掘和灵活运用，难以充分发挥人工智能的技术优势，甚至出现“技术与内容脱节”的现象。

3.2 内容创新不足，同质化现象突出

人工智能技术在提升党报新闻生产效率的同时，也带来了内容同质化的问题。部分党报过度依赖人工智能生成内容、筛选线索，缺乏对新闻内容的深度挖掘和创新，导致新闻稿件千篇一律，缺乏独特性和思想性。此外，人工智能生成的内容多依赖于现有数据和模板，难以体现党报的人文关怀和思想深度，也难以满足受众对个性化、高质量新闻内容的需求。同时，部分党报在应用人工智能技术时，忽视了党报的核心使命，过度追求传播效率和点击量，导致新闻内容的政治性、思想性有所弱化，违背了党报的传播定位。

3.3 复合型人才短缺，制约技术应用

人工智能在党报中的应用，需要既掌握新闻专业知识，又熟悉人工智能技术的复合型人才。当前，党报行业的从业人员大多以新闻专业背景为主，缺乏对人工智能技术的了解和掌握，难以熟练运用人工智能系统开展新闻生产与传播工作；而人工智能技术人才又缺乏新闻专业素养，不了解党报的传播定位和内容要求，难以实现技术与新闻内容的有效融合。这种复合型人才的短缺，严重制约了人工智能在党报中的深度应用，导致部分先进技术难以落地，难以充分发挥技术赋能的作用。正如相关研究指出，组织架构扁平化、人才队伍技术化是媒体智能化转型的重要方向，而人才短缺已成为制约党报智媒转型的关键因素。

四、人工智能在党报新闻生产与传播中应用的优化策略

4.1 深化技术融合，推动全流程智能化升级

首先，加大技术投入，统筹推进不同层级党报的人工智能应用，中央及省级党报应发挥示范引领作用，向地方党报提供技术支持和经验借鉴，缩小区域间的技术差距。其次，推动人工智能与党报新闻生产传播全流程的深度融合，将人工智能技术融入新闻采集、编辑、分发、反馈等各个环节，搭建一体化智能采编传播平台，实现线索挖掘、内容生产、精准分发、反馈分析的智能化，充分发挥人工智能的技术优势。最后，结合党报的定位和需求，对人工智能技术进行个性化改造，避免盲目跟风应用，让技术更好地服务于主流价值传播和新闻内容生产。正如相关研究强调，应立足“技术基座”与“机制创新”双轮驱动，推动主流媒体系统性变革，实现技术与内容的深度融合。

4.2 坚持内容为王，提升内容创新能力

党报的核心竞争力在于内容，人工智能技术只是辅助工具，不能替代人工的深度思考和内容创新。因此，党报在应用人工智能技术的同时，应坚持“内容为王、价值引领”，注重新闻内容的深度挖掘和创新。一方面，充分利用人工智能技术挖掘优质新闻线索，聚焦党的政策、民生热点、社会发展等重点领域，打造有思想、有温度、有品质的新闻内容；另一方面，避免过度依赖人工智能生成内容，发挥编辑和记者的主观能动性，对人工智能生成的内容进行深度加工和优化，融入人文关怀和思想深度，打造具有党报特色的新闻作品，避免同质化现象。同时，依托人工智能技术实现内容多形态创新，丰富内容呈现形式，满足不同受众的信息获取需求。

4.3 加强人才培养，打造复合型人才队伍

复合型人才是推动人工智能与党报深度融合的关键。一方面，加强对现有从业人员的培训，定期开展人工智能技术、新闻业务等方面的培训，提升编辑、记者的人工智能应用能力，让其能够熟练运用智能系统开展工作；另一方面，加大人才引进力度，吸引既掌握新闻专业知识，又熟悉人工智能技术的复合型人才加入党报行业，优化人才队伍结构。同时，建立健全人才激励机制，鼓励从业人员主动学习新技术、探索新方法，推动人才队伍的专业化、智能化发展，为人工智能在党报中的深度应用提供人才支撑。

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