智能化在深远海养殖装备的技术应用

姓名：宣立新

身份证号：330204196908141015

摘要：随着海洋渔业向深远海、规模化、绿色化方向转型升级，传统近海养殖空间不足、水质恶化、抗风险能力弱等问题日益凸显，深远海智能养殖已成为现代渔业高质量发展的核心方向。深远海养殖海域环境复杂、离岸距离远、海况多变、人工运维难度大，传统人工值守、粗放式养殖装备难以适配深远海作业需求，存在管控滞后、投喂粗放、监测不足、抗灾性弱、运维成本高等短板。智能化技术与深远海养殖装备的深度融合，能够实现养殖环境感知、精准投喂、设备运维、安全防控、远程管控的自动化、数字化、智慧化升级。本文结合深远海养殖工况特征，分析传统养殖装备应用短板，梳理智能化技术在深远海养殖装备中的核心应用场景与技术体系，总结当前智能化应用存在的问题，并提出针对性优化发展路径。研究旨在为深远海智能养殖装备迭代升级、渔业养殖模式革新提供理论与实践参考，助力现代化蓝色海洋渔业规模化、智能化、高效化发展。

关键词：深远海养殖；养殖装备；智能化技术；智慧渔业；装备应用

一、引言

在海洋强国战略与现代渔业转型升级的推动下，我国渔业养殖逐步从近海港湾养殖向离岸深远海拓展，依托广阔洁净的深远海水域资源，有效破解近海养殖密度过高、水体污染、产能受限等行业难题。深远海养殖依托大型养殖工船、深海桁架平台、智能化网箱等新型装备，构建规模化、集约化、生态化的现代养殖体系，成为扩充渔业产能、优化养殖结构的核心路径。相较于近海养殖，深远海海域风浪大、气象多变、运维距离远、作业条件艰苦，传统依赖人工巡检、人工投喂、人工管护的养殖装备模式，人力投入大、作业效率低、风险防控能力弱，无法适配深远海常态化、规模化养殖需求。

智能化技术凭借传感监测、5G通信、人工智能、自动控制、远程运维等技术优势，全面赋能深远海养殖装备升级，推动养殖作业从“靠天吃饭、人工管护”向“数据驱动、智能管控、无人值守”转型。现阶段各类智能监测装备、自动作业设备、智慧管控平台已逐步应用于深远海养殖场景，但在技术融合深度、装备适配性、数据协同能力等方面仍存在提升空间。为此，本文系统探究智能化技术在深远海养殖装备中的应用体系、核心价值与现存问题，提出技术推广与优化策略，为深远海智慧养殖产业高质量发展提供支撑。

二、深远海传统养殖装备应用现存短板

传统深远海养殖装备结构功能单一、智能化水平偏低，以基础养殖承载功能为主，缺乏自动化作业、数字化监测、智能化防控能力，在复杂海况与规模化养殖需求下，短板问题尤为突出，主要体现在四个方面。

（一）环境监测能力薄弱，养殖管控粗放

传统养殖装备缺乏系统化、常态化的环境监测体系，无法实时精准采集海域水温、溶氧量、水质洁净度、水流浪涌等核心养殖参数，养殖人员难以精准掌握水体环境变化。水质、海况变化多依靠人工经验判断，监测滞后性强、误差大，无法及时应对水体突变、水质波动等问题，容易引发养殖病害、生长缓慢、存活率下降等问题，整体养殖管控模式较为粗放。

（二）作业自动化程度低，人力成本偏高

传统深远海养殖的投喂、网衣清洁、鱼苗管护、成品捕捞等核心作业多依赖人工出海操作，受海域距离、恶劣天气、海况波动影响，作业窗口期短、作业难度大、劳动强度高。人工投喂存在投喂不均、饵料浪费、投喂时机把控不准等问题，不仅增加人力运维成本，还容易造成水体污染、养殖效率低下，难以适配规模化、集约化深远海养殖发展需求。

三、智能化技术在深远海养殖装备中的核心应用

依托现代传感技术、物联网通信、人工智能算法、自动控制、大数据平台等智能化技术，可全面赋能深远海养殖装备，构建环境智能感知、作业自动执行、风险智能预警、远程智慧管控的全流程智能化体系，核心应用场景集中在四大维度。

（一）养殖环境智能监测装备应用

通过在深远海养殖平台、智能网箱布设多类型传感设备，实现养殖水体环境与海上气象环境的全天候自动监测。各类智能传感器可实时采集水温、溶氧量、水体酸碱度、水流速度、水质浊度等养殖核心参数，同步监测海上风力、浪高、气象变化等环境数据，实现养殖环境动态感知。监测数据通过5G、卫星通信、海洋智联系统实时回传至岸上管控平台，替代传统人工采样监测模式，实现环境数据实时化、精准化、全覆盖监测，为精细化养殖调控、病害预防、风险预判提供数据支撑。

（二）养殖作业智能化装备应用

智能化自动作业装备是实现深远海无人化养殖的核心载体，有效替代传统人工出海作业模式。智能投喂系统可结合鱼类生长状态、进食情况、水体环境参数，精准调控投喂量、投喂时间与投喂频次，实现按需精准投喂，减少饵料浪费与水体污染，提升养殖科学性。同时网衣智能清洁设备、自动化捕捞设备、鱼体分级设备可自动完成网箱除垢、成品起捕、鱼类分级等作业，大幅降低人工依赖，提升养殖作业效率与标准化水平。部分海空协同智能装备可实现无人船探测、无人机辅助投喂，全方位提升作业智能化程度。

四、深远海养殖装备智能化应用现存问题

当前智能化技术在深远海养殖装备中的应用持续普及，但受海域环境、技术适配、产业基础等因素制约，整体仍处于浅层应用阶段，存在诸多短板亟待优化。

（一）复杂海况下装备稳定性不足

深远海高盐、高湿、强风浪的特殊环境，对智能传感、电子设备、通信装置的耐腐蚀性、抗干扰性、稳定性要求极高，部分民用智能设备环境适配性差，长期海上运行易出现传感器失灵、数据传输中断、设备故障频发等问题，影响智能化系统稳定运行。

（二）数据协同与融合程度较低

当前深远海养殖各类智能装备独立运行现象普遍，不同设备、不同系统的数据格式不统一、协议不兼容，无法实现数据互通共享，形成数据孤岛。环境数据、设备数据、养殖数据无法联动分析，难以发挥大数据智能决策优势，智能化应用多停留在基础监测、简单操控层面。

五、深远海养殖装备智能化优化发展策略

针对当前智能化应用短板，结合深远海养殖发展趋势，从装备适配、数据融合、人才培育、产业升级四个维度提出优化策略，推动智能化技术深度落地应用。

（一）强化专用智能装备研发适配

聚焦深远海特殊海域环境，研发高耐腐蚀、抗风浪、抗干扰的专用智能传感设备、自动作业装备与通信系统，优化设备密封、防护、抗干扰性能，提升智能装备海上长期运行稳定性。结合深远海养殖平台、养殖工船、智能网箱的结构特性，定制适配化智能作业与监测系统，提升技术与装备、工况的适配度。

（二）搭建一体化数据融合管控体系

统一深远海养殖智能设备数据传输标准与接口协议，打破各类设备、系统的数据壁垒，整合环境、设备、作业、风控、生长全维度数据，搭建一体化智慧养殖数据平台。依托人工智能与大数据算法，实现数据联动分析、智能研判、自动调控，推动智能化从基础监测向智能决策、自主调控升级，提升养殖精细化、智能化水平。

六、结语

智能化技术是深远海养殖装备升级、渔业模式革新的核心驱动力，能够有效解决传统深远海养殖管控粗放、效率偏低、风险偏高、人力成本大等突出问题，实现养殖环境精准感知、作业自动高效、风险智能防控、运维远程便捷。当前我国深远海养殖装备智能化应用已取得初步成效，但仍存在装备环境适配性弱、数据融合不足、专业人才短缺、产业普及度低等问题。本文系统梳理智能化技术在深远海养殖装备中的核心应用场景，分析行业现存短板并提出针对性优化策略。通过持续强化专用智能装备研发、完善数据管控体系、培育专业技术人才、推进产业规模化升级，可全面提升深远海养殖装备智能化水平，推动现代海洋渔业向智慧化、集约化、绿色化、产业化方向高质量发展，助力我国“蓝色粮仓”建设提质增效。

参考文献

• 冯德军,武传宇.面向深远海养殖智能化运维的配套装备：技术挑战、研究现状与展望[J].现代农机,2026,(1)12-30.DOI:10.27009/j.cnki.xdnj.2026.1.004.
• 崔璨.以挪威深远海养殖装备经验探索中国深远海养殖装备发展路径[J].船舶工程,2025,47(5)10-19.DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2025.05.Z1.
• 鲍旭腾,谌志新,崔铭超,等.中国深远海养殖装备发展探议及思考[J].渔业现代化,2022,49(5)8-14.

...