AI 技术与中职药理学课程思政的三维融合路径研究

朱含慧

 江西省鄱阳卫生学校  333100

摘要：为了克服中职药理学课程思政融入不到位、育人方式单调、精准度不高这一问题，落实职业教育立德树人根本任务，本文根据中职药剂专业学情特点和课程教学规律，结合人工智能智能教学、大数据分析、虚拟仿真等技术的优势，从教学内容、教学过程、育人评价三个方面探讨AI技术与药理学课程思政深度融合的路径。重新构建智能化育人体系，将药学职业素养、医疗伦理、医者担当等思政元素融合到智能化育人当中去，用AI来完成个性化教学、沉浸式教学和动态化的评价工作，很好地解决了传统教学中专业知识和思政教育相脱离的问题。本文主要目的在于提高药理学课程的育人效果，培养学生严谨的职业操守和医药人文素养，为中职医药类课程智慧思政教学改革提供借鉴。

关键词：AI 技术；中职药理学课程思政；三维融合路径

引言

药理学是中职药剂专业的重要基础课，具有很强的专业性和实践性，是培养医药职业道德、医者责任、法治意识的育人的主要途径。目前中职药理学课程思政建设还存在着思政元素融入机械化、教学场景固化、育人针对性弱等问题，不能满足新时代职业教育智慧化、精准化育人的需要。随着人工智能技术的深入到职业教育当中，给课程思政教学改革提供了一条新的途径和技术上的支持。因此本文借助AI技术的优势，从多个方面探究它同中职药理学课程思政的融合途径，希望可以冲破传统育人壁垒，兼顾学生专业能力和职业素养的培养，推进中职医药类课程思政教学的高质量发展。

一、药理学课程思政元素概念

（一）中职药理学课程思政元素核心定义

中职药理学课程思政元素，是指面向中职药剂专业，以中职院校培养德技并修高素质技术技能人才的办学定位为依托，在药理学课程理论知识、实训操作、岗位应用场景中挖掘出的，具有价值引领功能的各种隐性育人资源的总和。不同于公共思政课上宏观、通用的德育素材，这类思政元素不能脱离药理学专业体系而独立存在，必须依托药物作用机制、药物不良反应、临床合理用药、药品调剂管理、药物临床试验、药事处理等专业知识点来承载价值引领、品德熏陶、职业规范教育。其根本统领就是社会主义核心价值观，以医药行业基层岗位需求为基础，把职业道德、法治规范、人文关怀、科学精神、家国情怀等各方面育人内容融合起来，是解决专业知识传授与思想政治教育脱节、破解“专业、思政两张皮”问题的基础素材。就育人目标而言，中职药理学是中职药剂专业的主干课程，培养的学生大多会从事药店药剂调配、临床辅助给药、药品仓储质检、基层用药科普等工作，所以本课程思政元素与高校药理学侧重科研伦理、高端临床诊疗的教育内容不同，更加注重基层药剂岗位所必须的安全底线意识、精细化操作习惯、守法执业观念和基础医患沟通素养。就存在形式而言，课程中的思政元素大多是隐匿性的，不会直接用道德标语、政策条文等形式出现，而是隐藏在药物案例、实训操作、行业事件、医药发展史中，需要教师进行系统的梳理和深入的挖掘，同时可以利用AI大数据、智能标签技术对思政元素进行标准化分类、数字化转化，实现无痕迹、浸润式的德育渗透，在传授药理学专业技能的同时，培养学生的正确职业价值观和医药行业从业素养。

（二）药理思政元素的系统挖掘与分类

课题组联合药学教师与思政教师，基于药理学知识体系，构建“一个核心六个维度”的课程思政模式，挖掘思政元素。“一个核心”即践行社会主义核心价值观。“六个思政维度”包括厚植爱国情怀，培养职业道德，弘扬工匠精神，增强法治观念，学会辩证思维，培育人文素养。

基于上述理论，本研究构建的融合路径以AI技术为支撑，以药理学课程思政目标为导向，形成三大维度的闭环系统。

二、AI 技术与中职药理学课程思政的三维融合特点

（一）精准差异化：数据画像赋能分层思政育人

在传统的中职药理学课程思政教学中，教师大多使用统一化的教学内容和育人标准，没有考虑到中职学生的个体学情差异以及素养发展的差异，造成思政育人的针对性不强、实效性不高。而AI技术同课程思政相融合之后，就产生了以数据画像为依托的精准差异化育人特点，很好地克服了传统思政“一刀切”的教学难题。

人工智能依靠大数据技术全方位搜集学生药理学课程的全部学习数据，包含课前预习状况，课堂互动状况，专业知识掌握水平，用药实操规范程度，案例思辨观点以及课后学习轨迹等诸多方面信息，借助智能算法创建起学生独有的个人学情和职业素养画像，精确找出学生在安全用药意识，医药法治观念，医者人文素养，岗位责任认识等各方面的欠缺和缺陷。根据学生画像来推送和匹配思政资源、教学内容，对安全意识薄弱的给予用药差错、药品滥用引起的医疗事故案例推送，对人文素养欠缺的推送临床医护人员坚守岗位、温情行医的事迹推送，对法治意识缺乏的推送药品管理法规、执业行为规范等思政学习资源推送。该种智能化的分层育人模式，很好地践行了因材施教的教育理念，使得思政教育更加契合学生的实际学情，有针对性地填补学生职业素养上的不足，从而显著提高药理学课程思政育人的精确度和专业度。

（二）情境沉浸式：虚实融合实现浸润式思政育人

AI技术加持下的药理学课程思政，具有典型的场景沉浸式育人的特点，彻底解决了以往思政教育枯燥无味、体验缺乏、感染力欠缺的问题，把思政元素以潜移默化的方式融入教学之中。药理学课程包含许多高风险、高严谨性的医药操作内容，临床用药失误、药物不合理配伍、急救用药处置不当等场景直接影响患者的性命安全，这类高危实操场景具备很强的不可逆性，不能在常规课堂实训里展开实操演练。传统的教学只用文字讲解、图片展示的方式来传递职业规范和医德理念，内容抽象枯燥，学生很难体会到医药岗位的职业责任和生命重负。利用AI虚拟仿真、三维场景建模、智能交互技术可以创建出虚实结合的智能化教学场景，把药房药品调剂、临床精准给药、急诊应急用药、用药差错补救等真实的场景高度复现出来。学生可以借助智能设备进行沉浸式的模拟实操，对不规范执业、疏忽履职等造成医疗风险和患者伤害的场景有直观的感受，体会医药行业敬畏生命、严谨求实、诚信执业的职业准则。沉浸式场景体验使学生由被动听课变为主动感知、自主思考，在专业技能训练过程中不知不觉地培养起正确的职业价值观，使专业教学和思政育人达到深度融合，从而大大提高课程思政的育人温度和渗透效果。

（三）全程闭环性：动态量化构建系统化思政育人体系

AI技术同中职药理学课程思政深度融合发展，具有全程动态、可测可评、闭环迭代的特点，很好地克服了传统思政育人评价片面、主观、滞后等缺陷，创建起全过程、全方位的智慧思政育人体系。传统的药理学课程思政评价大多依靠教师主观印象和期末的静态评价，只注重学生课堂表面的表现，不能对学生的医德认知、责任意识的养成过程进行动态跟踪，评价结果缺乏科学性和客观性，而且不能根据评价结果来改进教学，造成育人断层。依靠人工智能智能监测和量化评价技术，可以创建起包含课前、课中、课后全过程思政育人评价体系，全面收录学生思政案例分析、实操职业规范、课堂价值表达、课后素养拓展等各种数据，把原本抽象、隐性的职业素养、医德情怀、法治意识变成可以量化的、可以分析的数据。AI系统能自行制作学生个人素养发展报告、班级育人的分析报告，对于整体教学存在的薄弱之处以及学生的个性素养缺失问题作出正确的判定。根据数据分析的结果反向优化教学内容、调整思政融入的方式、补齐薄弱的育人模块，形成一个从教学实施到动态监测、量化评价、问题反馈、教学优化的完整的育人闭环，不断改进药理学课程思政的育人质量，保证职业素养培育的长效性和系统性。

三、AI 技术与中职药理学课程思政的三维融合路径

（一）教学内容融合：AI 赋能药理思政元素数字化重构

教学内容融合是 AI 技术落地中职药理学课程思政的底层基础路径，依托 AI 技术支撑平台完成 “一个核心六个维度” 思政元素的系统化挖掘、标签归类与数字化转化，从根源破解传统教学中思政素材零散、与专业知识点脱节、更新滞后的现实难题。在传统药理学备课模式下，教师仅能依靠个人经验零散搜集医德、法规相关案例，很难完整覆盖爱国情怀、辩证思维、工匠精神六大思政维度，且素材多为静态文字资料，难以适配中职学生形象化学习偏好。借助 AI 大数据检索、智能语义匹配、知识图谱生成功能，平台可遍历药理学全部章节知识点，自动抓取国产新药研发事迹、药物临床试验伦理、药品安全事故、中医药药理发展、药事管理法规等多元素材，并按照社会主义核心价值观统领下的六大维度完成自动分类标注，构建标准化药理思政数字资源库。针对药物作用、配伍禁忌、特殊人群给药、药物质控等不同的教学模块，AI可以精准地匹配出相应的思政元素，讲解青蒿素抗疟药理时推送爱国情怀类素材，讲解药物不良反应时匹配人文素养和职业道德素材，讲解药品监管内容对接法治观念素材。同时AI可以将文字类的思政素材自动转化成微课短视频、虚拟实训脚本、交互式案例图谱、线上阅读题库等不同的数字化教学资源，并且可以在 AI 技术支持平台上随时获取使用。教师可依托平台实现知识点与思政内容的一体化备课，摒弃课堂末尾生硬植入德育内容的模式，让爱国、严谨、守法、仁爱的价值内涵自然嵌入药物机制、临床用药、实操训练等全部教学内容，从课程源头实现专业知识与思政育人的同频融合，为课堂教学、实训教学提供完整且分层适配的数字化育人内容支撑。

（二）教学方法融合：AI 搭建沉浸式分层思政课堂载体

教学方法融合是AI技术提高药理学课程思政课堂浸润效果的主要途径，用AI技术支撑平台为媒介，依靠智能交互、虚拟仿真、学情分组、个性化推送等功能，革新传统的单向灌输式思政教学模式，创建分层化、体验式、互动式的智慧育人课堂。传统的中职药理课堂大多采用“理论讲授+口头说教”的模式，思政教育脱离了岗位实操场景，中职学生基础薄弱、抽象理解能力差，很难形成对医药职业责任、生命敬畏的深刻认识，育人感染力十分薄弱。AI平台把虚拟仿真实训、智慧课堂互动、个性化辅导等各个模块全部融入到思政教学的实施方式当中去。其一，以三维虚拟药理仿真系统为依托，还原药房调剂、急诊给药、用药失误处理、医患沟通等真实岗位场景，使学生在模拟操作过程中亲身感受到由于药品配伍不当、错误售药等所造成的严重后果，从而在潜移默化中形成职业伦理和人文素养。第二，AI 根据课前预习、线上答题数据自动进行学生分层分组，针对法治意识薄弱、人文共情不足、科学思维欠缺等不同的素养短板，有针对性地推送差异化的思政思辨任务，组织小组进行医药伦理、药品法规案例研讨，满足因材施教的育人需求。第三点，平台支持智能问答、实时弹幕、线上辩论等功能，教师可以以国产医药发展、药物研发利弊、基层药师使命等为思政话题发起课堂互动，AI对学生的发言观点进行实时抓取，并整理出价值认知的偏差情况并及时加以引导纠正。整套智能化教学方法冲破统一化授课的束缚，把六大维度思政目标拆解到课前预习、课中实操、课后拓展的全部环节当中，促使学生由被动接受转向主动感知、自主思考，达成思政教育润物无声的浸润作用，有效破解了传统教学方法枯燥乏味、育人针对性不强的难题。

（三）教学评价融合，用 AI 建立起多元化的量化思政素养评价体系

教学评价融合是保证药理学课程思政长效落地的重要控制手段，依靠 AI 技术支撑平台的数据采集、智能分析功能，创建起涵盖“一核六维”标准的全过程、可量化的、多主体思政素养评价体系，破解传统评价主观化、静态化、单一化的难题。传统的课程思政评价只依靠教师期末主观印象打分，评价指标侧重于专业理论成绩，不能量化学生爱国情怀、法治观念、工匠精神等隐性思政素养，也不能完整跟踪课前、课中、课后的素养养成全过程，评价结果不能反哺教学改进。AI平台24小时采集学生全流程的育人行为数据，课前思政资源学习时长、课堂案例研讨发言、虚拟实训操作规范度、药物伦理答题观点、课后行业拓展作业、线上法规测试成绩等各个方面，按照六个思政维度来设定分级量化评分标准，自动产生学生个人思政素养画像以及班级整体育人分析报告。评价体系把过程性数据和结果性表现结合起来，考核学生对医药法规、国产医药发展等理论知识的掌握情况，也用量化的方式衡量实训操作中体现出的严谨细致的工匠精神、特殊人群给药场景中体现的人文关怀、药物利弊分析中展现的辩证思维。人工智能系统可以直观地展示出学生在六个维度上存在不足的直观图景，自动画出成长曲线，清楚地表现出学生职业价值观、道德意识变化的情况。不同教师的评价相比，平台又增加了实训操作智能打分、线上任务系统评分、教师综合评语、学生互评等各个主体的评价角度，使思政素养的评价更加客观、全面、科学。依靠该套智能化评价体系，教师可以准确找到班级思政教学的薄弱点以及学生个体素养的不足之处，从而给后续的教学内容和教学方法改进赋予数据支撑，达成育人成效可测、可评、可追踪的目的。

（四）数据反馈优化，即形成闭环迭代式的思政育人改进机制

结语

综上所述，本文以中职药理学课程教学为背景，针对传统课程思政融入生硬、形式单一、评价片面等现存问题展开研究，探究AI技术与课程思政在教学内容融合、教学过程融合、教学评价融合三个方面所具有的融合特征和实施路径，并结合师资建设辅助支撑，构建起智能化、精准化、闭环式的药理学智慧思政育人体系。本文借助AI大数据、虚拟仿真、智能测评等前沿技术的优势，很好地解决了中职药理学专业教学与思政育人的相割裂的难题，实现了学生医德素养、职业规范和专业技能的协同培养，提高了中职药理学课程思政的育人质量与实效。本次研究可以给中职医药类专业课程智慧思政教学改革提供可行的实践参考和借鉴思路。未来可持续依靠人工智能技术，根据医药行业的趋势和学生学情的变化，不断改进三维融合模式，完善育人体系，深耕德技并修的育人目标，为医药行业培养出更多的高素质、专业化的复合型技能人才。

参考文献

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