河北省应对人工智能就业极化的政策调适与路径探索

许强强

河北省国和投资集团有限公司商贸分公司

基金项目：河北省人力资源和社会保障课题：数字经济和AI对我省就业的影响及对策研究（JRS-2024-1235）

摘要：本文以AI时代的就业悖论为研究背景，立足于河北省内就业市场的实际情况，深入分析了人工智能广泛应用的大环境下，传统产业和新兴产业比例失衡、就业人员技能错位，以及收入差距增大、新型就业形态社保缺失等客观问题。文中基于具有代表性国家和地区的先进经验，探索应对策略，构建了涵盖产业创新、技能培养和社会保障的多维框架。该框架立足于河北省情，从教育培训体系建设、社保制度完善、人工智能同现有实体经济融合、京津冀区域城乡协同等四个方面，提出了政策调适的策略建议。

关键词：人工智能，就业极化，路径探索

 

一、引言

以人工智能的快速发展和广泛应用为特征的第四次工业革命，在推动生产力进步的同时，也给现有的劳动力市场带来了颠覆性的影响。诺贝尔经济学获得者、著名的经济学家罗伯特·索洛曾提出“生产率悖论”理论，即信息技术的广泛投入并未即时转化为生产率的大幅提升，这种现象被称为索洛悖论。索洛悖论在人工智能时代演化为更复杂的“就业悖论”：AI在创造大量高技能岗位（如算法工程师、数据分析师）和低端服务岗位（如外卖员、网约车司机）的同时，持续挤压中等技能岗位（如行政、会计、生产线技工）的存在空间^[]，导致就业结构“空心化”与收入分配极化。河北省作为综合算力全国排名第一的省份，坐拥雄安超算中心、廊坊AI计算中心等世界最为先进的算力基础设施，为河北人工智能产业的发展提供了超一流的硬件支持。与此同时，在区域协同和政策支持方面，河北省也走在了全国的前列，其率先发布《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》^[]，为人工智能在本省的全产业应用给予了有力的政策支持。然而，传统产业的占比高；钢铁、能源、港口就业存量庞大；AI冲击下技能错配与收入分化日益凸显：高端AI人才供给不足，中年劳动者转型过程中存在着就业困难的情况，新就业形态社保缺失。如何通过精准政策调和就业悖论，实现高质量就业转型，成为河北亟待破解的关键命题。本文在借鉴欧美经验基础上，立足河北本地条件，从教育培训、社保体系、产业融合、区域协同四个维度提出系统性政策调适建议，并展望人机协作时代的就业演化趋势。

二、应对就业极化的国际经验借鉴

（一）欧洲的技术培养性政策

欧盟于2020年发布了为期五年的《欧洲技能议程：促进可持续竞争力、社会公平与韧性》^[]，《议程》提出了12项具体的行动计划，包括技能协定、技能情报、国家技能战略、职业教育改革、欧洲大学计划、绿色与数字技能发展、理工教育推广、生活技能提升、个人学习账户、微型证书、欧洲通平台及投资框架等措施，设定了未来五年的具体量化目标，确保全民享有培训和终身学习的权利。目标到2025年，欧盟每年有1.2亿成年人参与技能学习，5.4亿次培训活动，1400万低学历成人参与学习，6000万次培训，200万求职者有近期学习经历，4000万次学习活动，2.3亿成年人具备基本数字技能，覆盖70%成年人。虽然目前尚无系统性的研究报告对上述目标作出评价，但是，从总体来看，《欧洲技能议程》的影响非常积极，对于欧盟各成员国逐步适应AI时代的挑战起到了很好的促进作用。

（二）美国创新驱动型方案

美国通过立法的形式授权联邦政府直接或间接地投资半导体、人工智能、量子计算等关键的创新领域，意在重建本土制造业并创造高技能就业岗位。同时政府还强化了基础研究和STEM教育的投资，用以培养更多的适应高技术产业的人才。联邦政府通过社区学院培训项目和学徒计划，引导普通劳动力向高技能劳动力转型。美国专利商标局（USPTO）发布了《包容性创新国家战略》，重点辅助社会弱势群体和边缘社区参与科技创新，通过知识产权的保护和创业资金的支持等举措，在努力扩大高技能就业岗位范围的同时缓解低技能岗位的就业压力。面对AI对就业市场的冲击，政府出资推出劳动力技能提升计划，重点培养数字技能等“非常规认知能力”。部分政策试点将“Tech Hubs”模式应用于AI技术推广，用以平衡技术红利和就业稳定性。

欧美的经验共同指向了一个三维框架：一是，政府主动干预技能的供给，体现在欧洲技能议程以及美国在社区学院增加相关培训项目等方面。二是，通过产业创新创造高价值岗位，如美国通过立法辅助制造业重振并促使高技能就业岗位增加。三是，包容性制度设计保障弱势群体，欧盟的个人学习账户理念以及美国的包容性创新战略旨在重点帮扶当今时代冲击下的社会弱势人群。这些经验和做法为河北应对就业极化困境提供了多维度的有益借鉴。

三、基于河北省省情的政策调适与路径探析

基于公认的就业极化多维成因，诸如：技术替代与互补、产业变革、制度滞后、劳动者个体差异等，结合河北算力大省与传统产业并存的现实状况，本文提出以下四方面应对策略。

（一）积极构建适应人工智能时代的务实高效的教育培训体系

大胆改革高等教育和职业教育体系，积极推动省内各级高等教育机构设立“人工智能+”综合专业，使其能务实高效地为大数据、人工智能等前沿科技领域培养大量尖端技术人才。在政策层面上积极推进高校与创新型企业的深度融合，全面推行产学研一体的高技能人才培养模式，支持用人企业同高校、公共培训基地联合培养人工智能相关领域的高素质人才。针对社会群体，政府相关部门应免费提供更加实用的人工智能技能培训和就业转型指导，同时划拨专项资金精准补贴经济困难群体，帮助其度过就业转型时的收入空档期。努力扩大终身学习账户制度的社会覆盖面，引导全社会劳动参与者对数字科技实现从被动学习向主动学习的重大转变。

（二）努力完善劳动社会保障的法律和制度建设

构建一套与人工智能时代相适应的地方性劳动法规体系，将数字经济催生出的新型就业群体纳入社会保障和法律保护范围。完善社会劳动分配制度，建立向人工智能相关人才适度倾斜的薪酬形成机制，将因技术产生的收入差距控制在合理的范畴之内，以维护社会的公平与稳定。

（三）努力推进人工智能技术同实体经济的高质量融合

积极推动人工智能、大数据等高新技术在传统产业中的应用，在提高劳动生产效率的同时创造出大量新型高技术就业岗位。利用河北省在能源、钢铁、港口运输等传统产业领域的硬件优势和环京津地区的地理优势，建设大数据运算中心和核心网络节点，培育高技术数字经济产业集群，打造京津冀区域性数字经济发展高地，加速本地实体经济的智能化转型。协助企业探索新形式的人机互补和协作的模式，最大限度地减少人工智能应用对传统产业用工模式的冲击。

（四）引导数字经济下区域间协同发展和城乡间统筹发展

充分依托京津冀协同发展的国家战略，尤其利用好国家对雄安新区的政策性优惠，协同三地的优质产业资源和教育资源在培养数字经济领域高技术人才的同时共同吸引国内国际的相关高层次人才，并出台针对性的政策优化区域内的人力资源配置。加大政府投资，逐步减小城乡间互联网基础设施的水平差距，支持农村电子商务和数字乡村的发展，依托数字经济创造更多的本地就业机会，使广大农村地区享受到产业数字化带来的红利。

四、研究结论与未来展望

（一）研究结论

    综上所述，面对以人工智能为核心的先进生产力形态对现行社会生产关系的冲击，我们在借鉴西方发达经济体先发经验的同时，精准结合我国的现有国情，并充分利用我们社会主义国家的制度优势，探索出一条具有中国特色的破局之路。河北背靠京津，拥有雄安新区等国家级产业试点，同时拥有工农业雄厚的产业积淀，因此在政策制定方面有充分的资源运作空间。本次研究的政策建议在利用河北省原有产业优势的前提下，既考虑到了不同就业群体的利益诉求，又兼顾到了京津冀区域空间协同发展的同时，在时间维度上，对政策执行的可持续性做出了实质性规划。

（二）未来展望

随着AI大模型、具身智能与工业互联网深度融合，河北省就业结构将从“岗位替代”转向“任务重组”与“人机协作”。短期就业极化可能强化行业与地域特征——钢铁、港口等传统部门极化加剧，但雄安、张家口、廊坊等算力中心将带动周边城市数字就业；农村数字化及县域产业升级有望缓解极化压力。中长期看，人机协作将催生大量“数字工匠”“AI训练师”“机器人协调员”等新兴岗位，中等技能岗位可能重新定义而非消失。后续研究应持续追踪京津冀算力枢纽的就业扩散效应，利用动态监测数据评估政策效果，为“高质量就业扩容”提供实证支撑。

参考文献

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