AI背景下中职电子商务专业学生高阶思维能力培养研究

张君

山东公路技师学院 山东省济南市 251000

摘要：人工智能技术的普及重构了电子商务行业运营模式，行业对电商人才的需求从基础操作型转向创新研判、问题解决、智能决策的高阶能力型。本文即是从嵌入AI电商模块，锚定高阶思维训练点、AI赋能的高阶思维训练教学法、实践教学升级，搭建AI电商真实实训场景以及评价体系改革，构建高阶思维多元评价机制四个角度出发，针对AI背景下中职电子商务专业学生高阶思维能力培养进行研究，供大家参考。

关键词：人工智能；中职电子商务；高阶思维；培养策略

数字经济与人工智能技术的深度融合推动电子商务行业进入智能化、数据化、精细化发展新阶段，电商岗位不再局限于基础上架、客服、推广等简单操作，更要求从业者具备数据诊断、策略优化、创新运营、风险研判等高阶思维能力。当前中职电子商务专业教学多侧重基础技能训练，忽视学生高阶思维的培育，难以适配数字化电商行业的人才需求。笔者结合自身多年的教学经验，针对AI背景下中职电子商务专业学生高阶思维能力培养进行深入的分析和总结，现综述如下。

一、嵌入AI电商模块，锚定高阶思维训练点

传统中职电商课程体系以基础操作模块为主，课程内容碎片化、思维训练浅层化，缺乏针对高阶思维的系统性设计，学生仅能掌握固定操作流程，无法形成独立分析与优化决策能力。依托人工智能技术重构课程模块，将AI电商功能与现有课程项目深度融合，可精准定位各课程对应的高阶思维训练靶点，实现技能训练与思维培养的精准对接。本章节采用课程解构重构的思路，依托现有教学项目植入AI技术模块，针对性挖掘分析、研判、创新类思维训练内容。

以店铺数据化诊断分析为例，传统教学中，该课程仅依托平台基础数据展示店铺流量、销量等基础信息，学生仅需识记数据数值、完成简单数据记录，无需开展深度思考，思维训练仅停留在认知浅层。嵌入AI电商模块后，在原有课程基础上新增AI数据诊断、智能问题研判、优化方案生成等功能模块，锚定高阶思维训练点。教学中借助AI电商分析工具，抓取店铺访客来源、转化率、跳失率、客单价等多维数据，引导学生摒弃被动记录数据的学习模式，主动依托AI数据报告分析店铺运营短板，对比行业同类店铺数据评价现有运营策略的优劣，结合AI智能推演结果创造性制定店铺优化方案。

二、AI赋能的高阶思维训练教学法

传统中职电商教学多采用“教师演示、学生模仿”的灌输式教学模式，教学过程固化被动，学生缺乏独立思考、自主探究的空间，极大限制了高阶思维的生成与发展。依托AI技术的智能化、交互化优势，可重构课堂教学逻辑，创新问题驱动、人机协同探究的新型教学方法，打破单向教学壁垒，将课堂主动权交还学生，引导学生在自主探究、难题攻坚、方案迭代中锻炼高阶思维能力，实现从“学会操作”到“学会思考”的教学转型。

以活动运营为例，课前教师依托AI学情分析工具，精准研判学生对活动运营规则的掌握短板，定制个性化学习任务；课中摒弃流程化演示，设置“店铺如何匹配平台活动、如何优化活动引流效果、如何规避活动运营风险”等探究问题，引导学生借助AI智能运营工具检索活动适配策略、模拟活动运营效果、对比不同运营方案的优劣；课后依托AI答疑系统，针对学生探究过程中的个性化问题进行精准答疑，引导学生复盘思维过程。该教学模式彻底改变机械模仿的学习方式，促使学生在问题探究、方案对比、策略创新中持续锻炼分析、评价与创造思维。

三、实践教学升级，搭建AI电商真实实训场景

实训教学是中职电商专业培育学生综合能力的核心载体，传统实训多依托仿真模拟平台开展，场景同质化、实训内容固化，与真实行业AI运营场景脱节，学生难以在实训中应对复杂多变的运营问题，高阶思维缺乏实战锻炼载体。基于此，需依托人工智能技术升级实践教学体系，搭建贴合行业真实业态的AI电商实训场景，以沉浸式、实战化实训推动学生高阶思维落地生成。本章节立足实践落地视角，聚焦场景真实性与实操复杂性，通过实景实训锤炼学生问题解决类高阶思维。

以商品上架开展实训场景升级改造为例，传统商品上架实训为标准化仿真操作，学生仅需按照固定模板完成图片上传、文案编辑、参数填写等基础操作，实训内容单一、无差异化挑战，无法锻炼高阶思维。升级后的AI真实实训场景对接电商平台智能运营系统，融入AI智能选品、AI文案优化、AI竞品分析、智能定价等功能，构建真实的市场化实训环境。实训过程中，依托AI工具分析市场热门品类、竞品商品优势，自主完成商品卖点提炼、差异化文案创作、智能定价等实操内容，同时根据AI实时反馈的市场数据，动态调整商品上架策略。

四、评价体系改革，构建高阶思维多元评价机制

为适配高阶思维培养目标，教师可依托AI技术构建过程性、多元化、全方位的评价机制，实现技能考核与思维考核的有机统一。本章节立足评价导向视角，通过重构评价维度与标准，实现对高阶思维培养效果的精准量化。

以千牛工作台工具为例，传统评价仅考核学生是否熟练掌握千牛工作台的基础操作功能，以最终操作结果作为唯一评分依据，思维考核处于空白状态。改革后的多元评价体系依托AI智能评价系统，设置三维评价维度。一是基础技能评价，由AI系统自动考核学生工作台基础操作的规范性、熟练度；二是思维过程评价，AI全程记录学生实训操作轨迹、问题处理思路、工具应用策略，考核学生分析问题、灵活运用工具解决运营问题的能力；三是创新能力评价，结合学生个性化工具应用方案、运营优化创新点，开展师生综合评价。该评价机制打破了“重结果、轻过程，重技能、轻思维”的弊端，全面捕捉学生高阶思维发展细节，以科学评价倒逼学生主动提升思维能力。

总结

AI技术与电子商务行业的深度融合对中职电商专业人才培养提出了更高的思维能力要求，高阶思维培育已然成为中职电商教学改革的核心方向。本文阐述的四大改革路径相互衔接、层层递进，能够有效解决传统教学思维培育缺失、人才培养适配性不足的问题，为行业输送适配数字化转型需求的复合型电商人才。

参考文献：

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[2]梁丹妮.基于职教高考的中职电子商务专业人才培养改革路径研究[J].商场现代化,2026,(6):105-107.

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