人机对话背景下九年级英语听说能力提升策略研究

——以“教-学-评”融合为基础的实践探索

亳州市培英中学                   佟广美                    236800

摘要：随着《义务教育英语课程标准（2022年版）》的全面推行，英语听说测试已纳入中考核心评价体系，在全国大部分地区都采用了人机对话的形式进行标准化测试之后，对学生的语音准确度、话语流畅度以及即时反应能力提出了量化的要求。目前九年级英语听说教学存在着备考压力和训练时间的矛盾，传统教学与智能评分的逻辑不相符，个性化的需求与教学资源相脱节等问题。本文以九年级毕业班学情为基础，以人机对话评分细则为依托，用“教-学-评”一体化的理论来建立情境化输入、精准化训练、智能化反馈、一体化评价四个方面的教学策略体系，并通过课堂教学实例进行实践验证。经过研究得知，该体系能较好地提高学生的语言应试能力，促进语言技能和核心素养的共同发展，具有较好的实践推广价值。

关键词：人机对话；九年级英语；听说教学；“教-学-评”一体化

在教育数字化转型以及中考评价改革双轮驱动之下，英语听说能力考查的方式以及评价的标准都发生了结构上的转变。人机对话测评凭借客观化、标准化、精细化的特点，成为中考英语听说测试的主要方式，给初中英语教学特别是九年级备考阶段的教学带来新的要求。九年级是学业结束、备考冲刺的重要阶段，听说教学一直存在着时间紧、训练散、反馈慢、针对性不强等问题，智能测评的评分逻辑、能力要求，传统的教学模式很难与智能测评相匹配。因此，本文从一线教学的实际出发，对人机对话测评能力的内核进行解构，构建出系统的教学策略，并且通过实践检验，试图解决九年级英语听说教学的难点，为初中英语教研提供理论上的借鉴和实践上的范式。

一、研究背景与现实问题

（一）政策导向与测评模式变革

2022年版义务教育英语课程标准把语言能力作为核心素养的主要组成，突出听力理解、口语表达的实践性和应用性。伴随着教育评价改革的不断深入，英语听说考试由原来的辅助性考查变为计分式的终结性评价，在全国中考中迅速推广人机对话测评模式。该模式依靠语音识别和智能评分技术，从语音、语调、流利度、语法、内容等各方面展开量化打分，抛弃了人工打分的主观性，在评判结果上更加公平、科学。由此迫使九年级听说教学由经验型、粗放型向标准型、精准型转变，教学目标和训练路径要与测评细则相契合。

（二）九年级听说教学的现实困境

目前九年级英语听说教学存在着三个主要矛盾：第一，时间分配矛盾，毕业班笔试复习占用大量课时，听说训练缺少系统性、连续性，这是目前九年级英语听说教学的主要矛盾；第二，教学适配矛盾，教师对于智能评分算法、语音识别规则、高频失分点的掌握不够充分，教学辅导缺乏针对性；第三，个体差异矛盾，人机对话对于语音规范的要求过高，学生畏难情绪加重，个性化辅导在大班教学中难以落实。三重矛盾直接制约学生听说能力的提高，是备考阶段的突出问题。

二、人机对话视域下九年级英语听说能力解构

（一）听力能力：从信息接收走向意义建构

人机对话听力测评材料语速控制在120-140词/分钟，考查学生对校园生活、文化习俗、计划安排、社会热点等高频词汇、高频句型的掌握程度，对学生信息筛选能力、逻辑关系理解能力、细节识别能力进行考察。学生要在限定的时间内抓住主要信息，理清语义逻辑，排除干扰项，从而达到由被动听音向主动建构意义转变的目的。

（二）口语能力：量化标准下的规范输出

评分标准对于人机对话的核心考查模块（口语考试）进行细致划分，语音水平方面，音素准确属于标准化的内容，语流现象中重音、连读、爆破丢失属于标准化的；流利度层次上要有连贯性的表达，减少无效的停顿和重复，语法层面要保证时态、主谓一致、句式结构的准确性，内容层面要保证要点的完整性、条理性和逻辑性。学生口语输出不能是随意的，而应该达到标准化、规范化、稳定化的程度。

三、基于“教-学-评”融合的四维教学策略

（一）情境化输入：夯实语言输入基础

用真实的语境作为载体，改变碎片化的词汇教学模式，创建起话题式语块教学体系。根据中考高频话题，整合功能句型和语块素材，让学生在语境中理解并运用语言；把短视频、真题音频、地道语音素材融入进来，展开多模态输入训练，加强学生对语音语调、语流节奏的感知，为口语输出打下基础。

（二）精准化训练：突破能力提升瓶颈

针对测评高频失分点展开微技能专项训练，集中于易混音素、意群切分、语调规范等要点，依靠发音示范、录音对比、分层练习达成精准纠错，创建阶梯式输出训练体系，由机械模仿到句型替换再到即兴表达，依照语言学习规律慢慢加强学生即时输出水平，契合人机对话的表达需求。

（三）智能化反馈：构建即时纠错机制

依靠人机对话测评平台，用数据作为支撑来开展学情诊断，准确找到班级共性问题和学生个性短板；创建起“AI智能评分+教师专业指导”双轨反馈体系，AI完成客观错误的标记，教师给出逻辑、交际、表达方面的改进指引，从而达成即时反馈并精准纠错的教学闭环。

（四）一体化评价：实现以评促学目标

创建过程性与表现性相融合的评价体系，给学生塑造起听说成长档案，记载训练数据和进步轨迹，弱化分数比较，加强进步激励，把课堂展现、小组活动、角色扮演加入到评价范围之中，兼顾语言准确度和学习积极性，达成评价育人的效果和教学改进的目标。

四、教学实践与课例验证

（一）研究对象与实施过程

本课题以九年级45名学生为研究对象，用四维策略解决话题简述题型得分率低、表达不规范等问题，在一学期的教学实践中取得了预期效果。教学依托School Life高频话题进行语块搭建、微技能操练、智能反馈、多种评价等方式完成了整个教学过程。

（二）课例实施环节

1. 情境化语块的构建

从校园生活的核心语块和功能句型入手，抛弃范文背诵的方式，达到理解性的记忆。

2. 精准化微技能训练

采用“列提纲—搭框架—纠语调”三步训练法来规范表达逻辑和语音语调；

3.智能化即时反馈

采用测评平台进行练习，对时态错误、发音偏差进行集体订正和个别指导；

4.一体化评价激励

建立个人成长档案，用平台数据和课堂表现来给出个性化的改进意见。

（三）实践成效

经过实践之后，班级话题简述题型的满分率从原来的30%提高到现在的70%，学生的听说成绩明显提高，学生表达的流利度、语法准确性和语音规范性都有所提高，畏难情绪得到了有效的缓解，证明本研究所提出的方法具备有效性。

五、结论与展望

（一）研究结论

人机对话的语境下，九年级英语听说教学要立足备考学情，紧扣测评标准，用教、学、评一体化来建构系统的教学体系。情境化输入、精准化训练、智能化反馈、一体化评价这四个维度可以很好地解决课时紧张、教学粗放、反馈滞后、个性化缺失等现实问题，从而达到应试能力和核心素养共同提高的目的，给一线教学提供可操作、可推广的实践路径。

（二）不足与展望

1.本次研究样本量较小，后期可以扩大研究样本，进行跨区域、跨学段的比较研究，检验策略的普适性；

2.结合新一代人工智能技术，探究个性化口语陪练、动态语料生成等教学路径，不断改进听说教学模式。

3.在人机对话测评常态化的大背景之下，教师要从教学的本质出发，兼顾应试的需求和素养的目标，促进初中英语听说教学的高质量发展。

参考文献：

[1]教育部．义务教育英语课程标准（2022年版）[S]．北京：北京师范大学出版社，2022年

[2] 程晓堂. 初中英语听说教学的现实问题与改进策略[J]. 中小学外语教学（中学篇），2023，46(03)：1-5.

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