基于超效率SBM模型测算我国基层医疗卫生机构运行效率

期刊: 养生科学 2026年第04期 DOI: 10.67328/BT1857 PDF下载

基于超效率SBM模型测算我国基层医疗卫生机构运行效率

宋琳芳1

基金项目:2021江西省教育厅科学研究计划项目(GJJ211139);

1.330038江西南昌省南昌市,江西科技师范大学 经济管理与法学院

【摘要】 健康中国战略要求下,基层医疗区域发展不平衡问题亟待解决。为比较各区域基层医疗发展状况,本研究通过超效率模型测算省域基层医疗机构运行效率,分析我国基层医疗机构发展总体特点及区域间差异。研究结果表明,基层医疗机构运行效率呈现出总体发展良好,但部分地区发展速度较缓、区域间发展不平衡等问题。建议因地制宜改善基层医疗卫生机构运行机制,从而进一步提升我国基层医疗区域间平衡发展。

【关键词】 基层医疗;超效率SBM;

中图分类号:F062.5;

文献标识码:A

0 引言

党的十九大将“实施健康中国战略”作为我国发展基本方略中的重要内容[1],党的二十大继续强化“健康中国”在我国2035年发展总体目标中的重要地位,提出“把保障人民健康放在优先发展的战略位置”。强基层不仅是健康中国战略实施的基石,亦是医改工作的重点内容之一,基层医疗服务水平的高低直接关系到广大人民的切身健康和利益。我国基层医疗体系正逐步完善,截至2021年末,全国共有基层医疗卫生机构数97.7万个,基层医疗卫生机构床位数164.9万张,卫生人员434.0万人,基层医疗总体规模日益扩大,但与健康中国规划中“实现人人享有均等化的基本医疗卫生服务”这一发展要求仍存在较大差距,基层医疗卫生资源总供给不足、区域间发展不平衡以及服务效率有待提高等现实问题亟待解决。

针对基层医疗效率评价的问题,多以医院、基层卫生机构为样本对象,主要集中于对区域卫生效率、基层卫生资源配置效率、卫生机构运行效率和服务供给效率等方面的测算[2-7],考察经济、政府、社会等方面因素的影响[7-9]。目前我国地区间基层医疗效率水平存在较大差异,且效率增长幅度呈现上下起伏趋势[10]。本研究通过构建指标体系,采用超效率SBM模型测评我国2014-2021年31个省份的基层医疗机构运行效率,以此提升基层医疗机构服务水平、实现区域基层医疗均等化以及深化基层医疗改革。

2 模型构建与指标选取


2.1 超效率SBM模型

针对基层医疗机构的评价多从资源配置效率、机构运行效率等方面进行研究,其中常用的效率测算方法为DEA数据包络法[2-6],作为非参数方法,其优势在于不要求生产函数形式和分布,假设条件少,且可评价复杂关系的决策单元,被广泛应用于测算投入产出效率值。在此基础上,选取超效率SBM模型,可解决所测算的效率值有效面过多的问题,也更充分准确地反映省域间运行效率高低,构建模型如下:

设有n个DMUS{DMUj:j=1、2…n},每个DMUj有s个产出yrj(r=1、2…s)和m个投入xij(i=1、2…m),在VRS DEA模型的基础上,投入导向的VRS超效率模型可以表示为:

i=1、2…m (1)

r=1、2…s (2)

(3)

其中DMUK作为被评价单元不包含在参照集中,当DMUk有效且模型有解时,θ表明增加DMUk的投入可达到由其他决策单元所构成的有效前沿面上,也就是说,超效率表示为投入的增加,因此,θ可以作为DMUK的超效率值。


2.2 指标体系构建

为构建基层医疗机构运行超效率SBM模型指标体系,借助文献阅读、专家咨询、系统分析等方式,建立基层医疗运行投入产出模型,从基础设施、人力、资金的角度选取了四个投入指标[6],产出指标主要选取机构运行情况包括诊疗人次、入院人数两个指标[8],形成我国2014-2021年31个省份地区的基层医疗机构运行效率评价指标体系(见表1)。

表1 基层医疗卫生机构运行效率投入产出模型指标选取

投入产出角度 选取维度 具体指标
投入指标 基础设施 机构数
床位数
人力 机构人员数
资金 总支出
产出指标 运行情况 诊疗人次
入院人数


2.3 数据来源

选取我国31个省份(不含港澳台)作为研究样本,原始数据来源2014-2021年间《中国统计年鉴》、《中国卫生健康统计年鉴》,其中部分缺失数据由线性插值法处理所得。

3 基层医疗机构运行效率评价结果

3.1总体效率值结果

借助DEA-Solver Pro5.0软件对所构建的基层医疗机构运行效率模型进行测算得到效率结果,如表2。

表2 2014-2021年各省域基层医疗机构运行超效率模型结果

地区 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 地区均值
北京市 1.0898 1.0814 1.0971 1.1024 1.1028 1.1148 1.0716 1.6540 1.1642
天津市 0.8293 0.8322 0.7568 0.7798 0.7293 0.6708 0.5508 0.5293 0.7098
河北省 1.0639 1.0694 1.0383 1.0048 1.0069 0.8150 0.6932 0.3308 0.8778
山西省 0.4835 0.4789 0.4695 0.4821 0.4430 0.4061 0.3824 0.3248 0.4338
内蒙古自治区 0.5071 0.5007 0.5004 0.4927 0.4673 0.3971 0.4051 0.3542 0.4531
辽宁省 0.5479 0.5466 0.5493 0.5804 0.5411 0.4847 0.4109 0.4448 0.5132
吉林省 0.4821 0.4579 0.4589 0.4833 0.4483 0.3856 0.2990 0.3389 0.4192
黑龙江省 0.5127 0.5175 0.5482 0.5358 0.4429 0.3807 0.3105 1.0111 0.5324
上海市 1.3882 1.3918 1.3880 1.3456 1.2896 1.2225 1.1730 1.1439 1.2928
江苏省 1.0081 1.0282 1.0304 1.0710 1.0684 1.0598 1.0318 0.7030 1.0001
浙江省 1.1632 1.2251 1.2717 1.2853 1.3781 1.4442 1.6285 0.4539 1.2313
安徽省 1.0503 1.0371 1.0248 1.0352 1.0361 1.0300 1.0729 0.4433 0.9662
福建省 0.7589 0.7564 0.7754 0.7740 0.7721 0.7839 0.8218 0.4353 0.7347
江西省 1.0404 1.0546 1.0601 1.0788 1.0671 1.0160 0.9529 0.7250 0.9994
山东省 0.9575 0.9062 0.8954 0.8970 0.9096 0.8587 0.6965 0.5252 0.8308
河南省 1.0616 1.0822 1.0959 1.0845 1.0501 1.0296 1.0273 0.5633 0.9993
湖北省 1.0099 1.0141 1.0456 1.0334 1.0333 1.0020 0.8895 0.8237 0.9814
湖南省 0.8910 1.0470 1.0624 1.0123 1.0602 1.0364 1.0470 1.0410 1.0247
广东省 1.1146 1.0880 1.0747 1.0239 1.0084 0.9268 0.8273 0.6753 0.9674
广西壮族自治区 1.1047 1.0777 1.0611 0.9489 0.9390 1.0332 1.0381 1.1029 1.0382
海南省 0.8295 0.7888 0.7793 0.7271 0.6734 0.6244 0.6069 0.3691 0.6748
重庆市 1.0760 1.0936 1.0968 1.1472 1.0827 1.0922 1.0983 1.0746 1.0952
四川省 0.8928 0.9338 1.0022 0.9361 0.9522 1.0114 1.0261 0.7970 0.9439
贵州省 0.8879 0.7768 0.7310 0.7171 0.7774 0.8285 0.7359 0.7137 0.7710
云南省 0.9425 0.9708 1.0002 0.9246 0.9341 1.0067 1.0158 0.7112 0.9382
西藏自治区 0.5285 0.5017 0.4872 0.5760 0.5601 0.5795 0.3740 0.2011 0.4760
陕西省 0.6489 0.6384 0.6422 0.6582 0.6591 0.6056 0.4877 0.4607 0.6001
甘肃省 0.7820 0.7929 0.8093 0.8061 0.7889 0.7516 0.7425 0.5477 0.7526
青海省 0.5228 0.4746 0.5093 0.5253 0.4548 0.4609 0.4407 0.4647 0.4816
宁夏回族自治区 0.6913 0.6754 0.6726 0.6830 0.6140 0.5810 0.5907 0.3508 0.6073
新疆维吾尔自治区 0.6760 0.7747 0.7770 0.7171 0.6549 0.6586 0.5505 0.6084 0.6772
年度均值 0.8562 0.8585 0.8616 0.8538 0.8369 0.8161 0.7742 0.6427 0.8125

所得结果可以看出基层医疗机构运行效率基本符合实际。从总体上看,面板均值为0.81,说明我国基层医疗卫生机构运行效率整体水平较良好。年度平均效率值随时间推进呈现出前期平缓、近年下降的趋势,于2020年低至最低值0.64,这也许与近年疫情对基层医疗产生的冲击有关。各地区的历年平均效率呈现出较大差异,地区间效率水平参差不齐,先进省份的效率水平达到有效率或超效率的地区包括北京、上海、江苏、浙江、湖南、广西、重庆,这与地区所处位置的优越性、经济实力雄厚存在一定关系。同时也有少数省份效率值持续低位,如山西、内蒙古、吉林、西藏和青海的效率均值低于0.5,多为人广地稀且基础设施薄弱的偏远地区,其基层医疗机构运行效率有较大提升空间。

3.2基层医疗运行效率演进特点

从变化趋势上,所有省份基层医疗效率前期变化幅度不大,相比之下近三年波动较大,不同区域呈现出快速提升或快速降低的不同状态,这可能与新冠疫情的出现存在紧密关系;另外,少数地区效率提升速度快,例如2021年北京较上一年的效率值提升了53.35%,黑龙江较上一年提升了两倍以上;多数地区在近年出现效率下降或波动式下降,包括上海、广东、海南等持续降低。

在区域差异上,各地区之间基层医疗卫生机构运行效率水平存在明显差异,华东、华南、华中的大部分省份效率水平处于较高,东北和西北主要省份处于较低水平。其中部分省份持续领先,北京、上海和重庆三个地区的基层医疗效率值始终处于1以上,表明其基层医疗机构的资源配置较为合理,处于全国领先地位;部分地区效率值常年处于1以上,比如江苏、浙江、安徽、河南、湖南5个地区只有个别年份效率没有达到完全有效,仍然位于先进梯队;仍然有较多省份处于较低效率水平,其中辽宁、西藏、青海、吉林、内蒙古、山西6个地区效率值始终处于0.6以下,表明这些地区的基层医疗卫生机构的投入资源利用率低下,需优化运行模式,提高基层医疗服务水平。

总结而言,我国基层医疗机构运行效率呈现出整体发展状态良好,时序上表现出前期较为平稳、近年波动较大的趋势,区域间表现出东、中部地区水平较高,西、北部地区水平较低的发展差异,存在明显的区域间发展不平衡等问题。

4 结论建议

运用超效率SBM模型测算我国近8年31个省份地区的基层医疗卫生机构效率,研究得出以下结论:我国基层医疗机构运行效率呈现出整体发展状态良好,时序上表现出前期平稳提升、近年波动较大的趋势,区域间表现出东中部水平较高、其他地区水平较低的发展差异,存在部分地区发展速度较缓、区域间发展不平衡等问题。


根据研究所得结论,提出以下建议:发达地区维持现有成熟运营模式与管理机制,持续保障基层医疗机构基础人力、药品、设备等常规资源供给,守住整体效率优势。加快基层医疗信息化建设,依托智慧医疗降低运营成本、提升服务流转效率,以数字化赋能效率提升。建立区域联动协作机制,打破地域壁垒,推动医疗资源跨区域流转、检查结果互认、诊疗经验互通,盘活全域基层医疗资源。

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