基于超效率SBM模型测算我国基层医疗卫生机构运行效率
期刊: 养生科学 2026年第04期 DOI: 10.67328/BT1857 PDF下载
宋琳芳1
基金项目:2021江西省教育厅科学研究计划项目(GJJ211139);
1.330038江西南昌省南昌市,江西科技师范大学 经济管理与法学院
【摘要】 健康中国战略要求下,基层医疗区域发展不平衡问题亟待解决。为比较各区域基层医疗发展状况,本研究通过超效率模型测算省域基层医疗机构运行效率,分析我国基层医疗机构发展总体特点及区域间差异。研究结果表明,基层医疗机构运行效率呈现出总体发展良好,但部分地区发展速度较缓、区域间发展不平衡等问题。建议因地制宜改善基层医疗卫生机构运行机制,从而进一步提升我国基层医疗区域间平衡发展。
【关键词】 基层医疗;超效率SBM;
中图分类号:F062.5;
文献标识码:A
0 引言
党的十九大将“实施健康中国战略”作为我国发展基本方略中的重要内容[1],党的二十大继续强化“健康中国”在我国2035年发展总体目标中的重要地位,提出“把保障人民健康放在优先发展的战略位置”。强基层不仅是健康中国战略实施的基石,亦是医改工作的重点内容之一,基层医疗服务水平的高低直接关系到广大人民的切身健康和利益。我国基层医疗体系正逐步完善,截至2021年末,全国共有基层医疗卫生机构数97.7万个,基层医疗卫生机构床位数164.9万张,卫生人员434.0万人,基层医疗总体规模日益扩大,但与健康中国规划中“实现人人享有均等化的基本医疗卫生服务”这一发展要求仍存在较大差距,基层医疗卫生资源总供给不足、区域间发展不平衡以及服务效率有待提高等现实问题亟待解决。
针对基层医疗效率评价的问题,多以医院、基层卫生机构为样本对象,主要集中于对区域卫生效率、基层卫生资源配置效率、卫生机构运行效率和服务供给效率等方面的测算[2-7],考察经济、政府、社会等方面因素的影响[7-9]。目前我国地区间基层医疗效率水平存在较大差异,且效率增长幅度呈现上下起伏趋势[10]。本研究通过构建指标体系,采用超效率SBM模型测评我国2014-2021年31个省份的基层医疗机构运行效率,以此提升基层医疗机构服务水平、实现区域基层医疗均等化以及深化基层医疗改革。
针对基层医疗机构的评价多从资源配置效率、机构运行效率等方面进行研究,其中常用的效率测算方法为DEA数据包络法[2-6],作为非参数方法,其优势在于不要求生产函数形式和分布,假设条件少,且可评价复杂关系的决策单元,被广泛应用于测算投入产出效率值。在此基础上,选取超效率SBM模型,可解决所测算的效率值有效面过多的问题,也更充分准确地反映省域间运行效率高低,构建模型如下:
设有n个DMUS{DMUj:j=1、2…n},每个DMUj有s个产出yrj(r=1、2…s)和m个投入xij(i=1、2…m),在VRS DEA模型的基础上,投入导向的VRS超效率模型可以表示为:
i=1、2…m (1)
r=1、2…s (2)
(3)
其中DMUK作为被评价单元不包含在参照集中,当DMUk有效且模型有解时,θ*表明增加DMUk的投入可达到由其他决策单元所构成的有效前沿面上,也就是说,超效率表示为投入的增加,因此,θ*可以作为DMUK的超效率值。
为构建基层医疗机构运行超效率SBM模型指标体系,借助文献阅读、专家咨询、系统分析等方式,建立基层医疗运行投入产出模型,从基础设施、人力、资金的角度选取了四个投入指标[6],产出指标主要选取机构运行情况包括诊疗人次、入院人数两个指标[8],形成我国2014-2021年31个省份地区的基层医疗机构运行效率评价指标体系(见表1)。
| 投入产出角度 | 选取维度 | 具体指标 |
| 投入指标 | 基础设施 | 机构数 |
| 床位数 | ||
| 人力 | 机构人员数 | |
| 资金 | 总支出 | |
| 产出指标 | 运行情况 | 诊疗人次 |
| 入院人数 |
选取我国31个省份(不含港澳台)作为研究样本,原始数据来源2014-2021年间《中国统计年鉴》、《中国卫生健康统计年鉴》,其中部分缺失数据由线性插值法处理所得。
3 基层医疗机构运行效率评价结果
3.1总体效率值结果
借助DEA-Solver Pro5.0软件对所构建的基层医疗机构运行效率模型进行测算得到效率结果,如表2。
表2 2014-2021年各省域基层医疗机构运行超效率模型结果
| 地区 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 地区均值 |
| 北京市 | 1.0898 | 1.0814 | 1.0971 | 1.1024 | 1.1028 | 1.1148 | 1.0716 | 1.6540 | 1.1642 |
| 天津市 | 0.8293 | 0.8322 | 0.7568 | 0.7798 | 0.7293 | 0.6708 | 0.5508 | 0.5293 | 0.7098 |
| 河北省 | 1.0639 | 1.0694 | 1.0383 | 1.0048 | 1.0069 | 0.8150 | 0.6932 | 0.3308 | 0.8778 |
| 山西省 | 0.4835 | 0.4789 | 0.4695 | 0.4821 | 0.4430 | 0.4061 | 0.3824 | 0.3248 | 0.4338 |
| 内蒙古自治区 | 0.5071 | 0.5007 | 0.5004 | 0.4927 | 0.4673 | 0.3971 | 0.4051 | 0.3542 | 0.4531 |
| 辽宁省 | 0.5479 | 0.5466 | 0.5493 | 0.5804 | 0.5411 | 0.4847 | 0.4109 | 0.4448 | 0.5132 |
| 吉林省 | 0.4821 | 0.4579 | 0.4589 | 0.4833 | 0.4483 | 0.3856 | 0.2990 | 0.3389 | 0.4192 |
| 黑龙江省 | 0.5127 | 0.5175 | 0.5482 | 0.5358 | 0.4429 | 0.3807 | 0.3105 | 1.0111 | 0.5324 |
| 上海市 | 1.3882 | 1.3918 | 1.3880 | 1.3456 | 1.2896 | 1.2225 | 1.1730 | 1.1439 | 1.2928 |
| 江苏省 | 1.0081 | 1.0282 | 1.0304 | 1.0710 | 1.0684 | 1.0598 | 1.0318 | 0.7030 | 1.0001 |
| 浙江省 | 1.1632 | 1.2251 | 1.2717 | 1.2853 | 1.3781 | 1.4442 | 1.6285 | 0.4539 | 1.2313 |
| 安徽省 | 1.0503 | 1.0371 | 1.0248 | 1.0352 | 1.0361 | 1.0300 | 1.0729 | 0.4433 | 0.9662 |
| 福建省 | 0.7589 | 0.7564 | 0.7754 | 0.7740 | 0.7721 | 0.7839 | 0.8218 | 0.4353 | 0.7347 |
| 江西省 | 1.0404 | 1.0546 | 1.0601 | 1.0788 | 1.0671 | 1.0160 | 0.9529 | 0.7250 | 0.9994 |
| 山东省 | 0.9575 | 0.9062 | 0.8954 | 0.8970 | 0.9096 | 0.8587 | 0.6965 | 0.5252 | 0.8308 |
| 河南省 | 1.0616 | 1.0822 | 1.0959 | 1.0845 | 1.0501 | 1.0296 | 1.0273 | 0.5633 | 0.9993 |
| 湖北省 | 1.0099 | 1.0141 | 1.0456 | 1.0334 | 1.0333 | 1.0020 | 0.8895 | 0.8237 | 0.9814 |
| 湖南省 | 0.8910 | 1.0470 | 1.0624 | 1.0123 | 1.0602 | 1.0364 | 1.0470 | 1.0410 | 1.0247 |
| 广东省 | 1.1146 | 1.0880 | 1.0747 | 1.0239 | 1.0084 | 0.9268 | 0.8273 | 0.6753 | 0.9674 |
| 广西壮族自治区 | 1.1047 | 1.0777 | 1.0611 | 0.9489 | 0.9390 | 1.0332 | 1.0381 | 1.1029 | 1.0382 |
| 海南省 | 0.8295 | 0.7888 | 0.7793 | 0.7271 | 0.6734 | 0.6244 | 0.6069 | 0.3691 | 0.6748 |
| 重庆市 | 1.0760 | 1.0936 | 1.0968 | 1.1472 | 1.0827 | 1.0922 | 1.0983 | 1.0746 | 1.0952 |
| 四川省 | 0.8928 | 0.9338 | 1.0022 | 0.9361 | 0.9522 | 1.0114 | 1.0261 | 0.7970 | 0.9439 |
| 贵州省 | 0.8879 | 0.7768 | 0.7310 | 0.7171 | 0.7774 | 0.8285 | 0.7359 | 0.7137 | 0.7710 |
| 云南省 | 0.9425 | 0.9708 | 1.0002 | 0.9246 | 0.9341 | 1.0067 | 1.0158 | 0.7112 | 0.9382 |
| 西藏自治区 | 0.5285 | 0.5017 | 0.4872 | 0.5760 | 0.5601 | 0.5795 | 0.3740 | 0.2011 | 0.4760 |
| 陕西省 | 0.6489 | 0.6384 | 0.6422 | 0.6582 | 0.6591 | 0.6056 | 0.4877 | 0.4607 | 0.6001 |
| 甘肃省 | 0.7820 | 0.7929 | 0.8093 | 0.8061 | 0.7889 | 0.7516 | 0.7425 | 0.5477 | 0.7526 |
| 青海省 | 0.5228 | 0.4746 | 0.5093 | 0.5253 | 0.4548 | 0.4609 | 0.4407 | 0.4647 | 0.4816 |
| 宁夏回族自治区 | 0.6913 | 0.6754 | 0.6726 | 0.6830 | 0.6140 | 0.5810 | 0.5907 | 0.3508 | 0.6073 |
| 新疆维吾尔自治区 | 0.6760 | 0.7747 | 0.7770 | 0.7171 | 0.6549 | 0.6586 | 0.5505 | 0.6084 | 0.6772 |
| 年度均值 | 0.8562 | 0.8585 | 0.8616 | 0.8538 | 0.8369 | 0.8161 | 0.7742 | 0.6427 | 0.8125 |
所得结果可以看出基层医疗机构运行效率基本符合实际。从总体上看,面板均值为0.81,说明我国基层医疗卫生机构运行效率整体水平较良好。年度平均效率值随时间推进呈现出前期平缓、近年下降的趋势,于2020年低至最低值0.64,这也许与近年疫情对基层医疗产生的冲击有关。各地区的历年平均效率呈现出较大差异,地区间效率水平参差不齐,先进省份的效率水平达到有效率或超效率的地区包括北京、上海、江苏、浙江、湖南、广西、重庆,这与地区所处位置的优越性、经济实力雄厚存在一定关系。同时也有少数省份效率值持续低位,如山西、内蒙古、吉林、西藏和青海的效率均值低于0.5,多为人广地稀且基础设施薄弱的偏远地区,其基层医疗机构运行效率有较大提升空间。
3.2基层医疗运行效率演进特点
从变化趋势上,所有省份基层医疗效率前期变化幅度不大,相比之下近三年波动较大,不同区域呈现出快速提升或快速降低的不同状态,这可能与新冠疫情的出现存在紧密关系;另外,少数地区效率提升速度快,例如2021年北京较上一年的效率值提升了53.35%,黑龙江较上一年提升了两倍以上;多数地区在近年出现效率下降或波动式下降,包括上海、广东、海南等持续降低。
在区域差异上,各地区之间基层医疗卫生机构运行效率水平存在明显差异,华东、华南、华中的大部分省份效率水平处于较高,东北和西北主要省份处于较低水平。其中部分省份持续领先,北京、上海和重庆三个地区的基层医疗效率值始终处于1以上,表明其基层医疗机构的资源配置较为合理,处于全国领先地位;部分地区效率值常年处于1以上,比如江苏、浙江、安徽、河南、湖南5个地区只有个别年份效率没有达到完全有效,仍然位于先进梯队;仍然有较多省份处于较低效率水平,其中辽宁、西藏、青海、吉林、内蒙古、山西6个地区效率值始终处于0.6以下,表明这些地区的基层医疗卫生机构的投入资源利用率低下,需优化运行模式,提高基层医疗服务水平。
总结而言,我国基层医疗机构运行效率呈现出整体发展状态良好,时序上表现出前期较为平稳、近年波动较大的趋势,区域间表现出东、中部地区水平较高,西、北部地区水平较低的发展差异,存在明显的区域间发展不平衡等问题。
运用超效率SBM模型测算我国近8年31个省份地区的基层医疗卫生机构效率,研究得出以下结论:我国基层医疗机构运行效率呈现出整体发展状态良好,时序上表现出前期平稳提升、近年波动较大的趋势,区域间表现出东中部水平较高、其他地区水平较低的发展差异,存在部分地区发展速度较缓、区域间发展不平衡等问题。
根据研究所得结论,提出以下建议:发达地区维持现有成熟运营模式与管理机制,持续保障基层医疗机构基础人力、药品、设备等常规资源供给,守住整体效率优势。加快基层医疗信息化建设,依托智慧医疗降低运营成本、提升服务流转效率,以数字化赋能效率提升。建立区域联动协作机制,打破地域壁垒,推动医疗资源跨区域流转、检查结果互认、诊疗经验互通,盘活全域基层医疗资源。
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