中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值与结直肠腺瘤的相关性分析
期刊: 健康文摘 2026年第04期 DOI: 10.67328/BT1672 PDF下载
中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值与结直肠腺瘤的相关性分析
朱庆平1，胡一奇1
（南京中医药大学第二附属医院，江苏 南京 210007）
项目：江苏省中医药科技发展项目（YB2020029）
【摘要】
目的：探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）及血小板与淋巴细胞比值（PLR）与结直肠腺瘤的关系。
方法：回顾性分析2021年6月至2023年6月373例结直肠息肉患者临床资料，按病理分为炎性增生组、结直肠腺瘤组及高危腺瘤组。比较三组间NLR、PLR差异，并绘制ROC曲线评估其预测价值。
结果：三组NLR水平差异有统计学意义（P=0.001），PLR无显著差异（P=0.469）。NLR的AUC为0.634，临界值1.558，敏感度0.767，特异度0.565。Logistic回归显示NLR为腺瘤及高危腺瘤的独立危险因素（P<0.01），在血脂正常患者中预测效果更佳。
结论：NLR升高是结直肠腺瘤瘤变分级的独立预测因素，具有一定临床参考价值。
【关键词】中性粒细胞与淋巴细胞比值；血小板与淋巴细胞比值；结直肠腺瘤；影响因素
Correlation analysis of neutrophil to lymphocyte ratio, platelet to lymphocyte ratio and colorectal adenoma
Zhu Qingping1，Hu Yiqi1
1 The Second Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210017, China
Abstract
Objective: To explore the relationship between neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and colorectal adenoma.
Methods: A retrospective study of 373 patients with colorectal polyps was conducted, divided into three groups by pathology. NLR and PLR were compared and ROC analysis was performed.
Results: NLR differed significantly among groups (P=0.001), while PLR did not. NLR was an independent risk factor (P<0.01), with better predictive value in patients with normal lipid levels.
Conclusion: Elevated NLR is a potential predictor of colorectal adenoma severity.
Key words: NLR; PLR; Colorectal adenoma; Influencing factor
腺瘤性息肉约占结直肠息肉的70%，且95%以上的结直肠癌源于腺瘤。内镜切除腺瘤是预防癌变的有效方法，但目前缺乏简便的临床预测指标。慢性炎症是腺瘤恶变的关键因素。NLR升高反映炎症增强及免疫抗肿瘤反应减弱，可能促进肿瘤进展；PLR则反映血栓与炎症状态，是结直肠癌的独立危险因素。由于NLR和PLR在结直肠腺瘤预测中的价值尚未明确，本文拟通过回顾性研究探讨其相关性及最佳临界值，为腺瘤高危人群识别及癌前筛查提供依据。
1 资料与方法
1.1研究对象
回顾性分析2021年6月至2023年6月我院接受肠镜检查的患者。纳入标准：1）年龄≧18岁；2）经内镜及病理诊断为结直肠息肉的患者；排除标准：1）明确有炎症性肠病、肠结核及家族性息肉病者；2）有消化系统肿瘤及消化道手术史者；3）有感染性疾病、自身免疫性疾病及血液系统疾病者；4）使用糖皮质激素及免疫抑制剂者。依据其病理结果分为炎性增生组、结直肠腺瘤组及高危结直肠腺瘤组。当病理报告中既有炎性增生性息肉又有腺瘤样息肉者以腺瘤样息肉入组。其中高危腺瘤指于1次结肠镜检查的过程中发现≥３个腺瘤，或其中有１个腺瘤直径≥１cm，或至少有1/3以上绒毛状结构或高级别上皮内瘤变[5]。
1.2 方法
收集符合标准的研究对象的临床资料，包括年龄、性别、糖尿病史、高血压病史、 吸烟史、饮酒史、Hp感染、血清学检查、结肠镜检查及病理诊断报告。空腹血清学检查包括总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、癌胚抗原、糖类抗原724、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数。（NLR=中性粒细胞计数/淋巴细胞计数；PLR=血小板/淋巴细胞比值）。HP检测方法：13C-尿素呼气试验或胃黏膜活检行病理特殊染色检测到Hp病株。
1.3 统计学方法
用SPSS 22.0软件进行统计，计量资料符合正态分布者用( ±s)表示，采用单因素方差分析进行t检验；计数资料采用相对数表示，采用x2检验；采用非条件logistic回归模型筛选出独立的危险因素，进行Wald检验，绘制工作特征（ROC）曲线，计算AUC值，判断相关危险因素的诊断效能及临界值；以上均以P＜0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 三组患者临床资料比较
共纳入373例患者，其中炎性增生性息肉患者118例，结直肠腺瘤患者195例，高危腺瘤组患者60例，详细见表1。
表1 三组患者临床资料比较
| 项目 | 炎性增生组（n=118） | 结直肠腺瘤组(n=195) | 高危腺瘤组(n=60) | F/x2 | P | ||
| 年龄（岁） | 55.29±10.81 | 58.89±10.59△ | 62.00±11.28△▽ | 8.418 | 0 | ||
| 淋巴细胞计数（10^9/L） | 1.98±0.65 | 1.95±0.71 | 1.68±0.54△▽ | 4.532 | 0.011 | ||
| NLR | 1.89±1.02 | 2.02±0.97 | 2.51±1.31△▽ | 7.167 | 0.001 | ||
| PLR | 113.48±45.06 | 115.69±41.47 | 121.87±45.14 | 0.759 | 0.469 | ||
| 低密度脂蛋白(mmol/L) | 3.16±0.70 | 3.24±0.74 | 2.92±0.77△▽ | 4.236 | 0.015 | ||
| 总胆固醇(mmol/L) | 4.83±0.97 | 4.81±1.04 | 4.44±0.99△▽ | 3.427 | 0.034 | ||
| 饮酒 | 无 | 93 | 143 | 54 | 7.48 | 0.024 | |
| 有 | 25 | 52 | 6 | ||||
| 注：与炎性增生组相比，P△＜0.05；与结肠腺瘤组相比，P▽＜0.05 | |||||||
2.2 结直肠腺瘤及高危结直肠腺瘤影响因素的Logistic 回归分析
以临床资料（年龄、NLR、淋巴细胞计数、血脂、HP感染、吸烟史、饮酒史）为自变量，是否为结直肠腺瘤或高危结直肠腺瘤为因变量，纳入Logistic 回归分析，结果显示年龄、NLR、Hp感染、甘油三酯为结直肠腺瘤的独立危险因素（P＜0.05）（见表2）。年龄、NLR、低密度脂蛋白、饮酒为高危结直肠腺瘤的独立危险因素（P＜0.05）（见表3）。
表2 结直肠腺瘤的危险因素分析
| 项目 | B | S.E. | Wald | df | sig | Exp(B) | 95%CI |
| 年龄 | 0.043 | 0.011 | 13.977 | 1 | 0 | 1.043 | 1.020~1.067 |
| NLR | 0.732 | 0.235 | 9.735 | 1 | 0.002 | 2.080 | 1.313~3.295 |
| HP | 0.581 | 0.262 | 4.931 | 1 | 0.026 | 1.787 | 1.071~2.984 |
| 甘油三酯 | 0.265 | 0.132 | 4.029 | 1 | 0.045 | 1.303 | 1.006~1.688 |
| 常量 | -2.654 | 0.737 | 12.963 | 1 | 0 | 0.07 | |
表3 高危结直肠腺瘤的危险因素分析
| 项目 | B | S.E. | Wald | df | sig | Exp(B) | 95%CI |
| 年龄 | 0.028 | 0.014 | 3.874 | 1 | 0.049 | 1.029 | 1.000~1.058 |
| NLR | 0.367 | 0.122 | 9.087 | 1 | 0.003 | 1.443 | 1.137~1.831 |
| 低密度脂蛋白 | -0.434 | 0.208 | 4.349 | 1 | 0.037 | 0.648 | 0.431~0.974 |
| 饮酒 | -1.26 | 0.481 | 6.878 | 1 | 0.009 | 0.284 | 0.111~0.727 |
| 常量 | -2.62 | 1.174 | 4.98 | 1 | 0.026 | 0.073 | |
2.3 NLR及PLR预测结直肠腺瘤的临床价值
以病理分型为状态变量，绘制ROC曲线，NLR曲线下面积(AUC)为0.634（95%CI 0.553~0.715 P=0.001），当NLR=1.558，敏感度为0.767，特异度为0.565，故NLR以1.558为临界值；PLR曲线下面积(AUC)为0.552（95%CI 0.473~0.631 P=0.201），当PLR=134.166，敏感度为0.383，特异度为0.268（见图1）。
图1 PLR、NLR预测结直肠腺瘤的ROC曲线
2.4 NLR与病理特征的相关性分析
以NLR临界值为分界点，将373例患者分为低NLR组（NLR＜1.558）与高NLR组（NLR≧1.558），结果显示两组在病理分型上比较差异有统计学意义（P＜0.05）（见表4）。
表4 NLR与病理特征的相关性分析
| 病理分型 | NLR＜1.558 | NLR≧1.558 | x2 | P |
| 炎性增生组 | 64（42.7） | 54（24.2） | 17.641 | 0 |
| 结直肠腺瘤 | 72（48.0） | 123（55.2） | ||
| 高危腺瘤组 | 14（9.3） | 46（20.6） |
讨论
“炎-癌转化”体现了结直肠腺瘤由量变到质变的过程，早期识别相关危险因素对预防其恶变具有重要意义。本研究发现，年龄、NLR、低密度脂蛋白、饮酒及幽门螺杆菌（Hp）感染是结直肠腺瘤的独立危险因素，而年龄、NLR及总胆固醇则是高危腺瘤的独立危险因素。亚太结直肠癌筛查共识指出，年龄≥50岁人群为重点筛查对象[6-7]，本研究进一步明确了年龄临界值为53.5岁，具有较好的预测能力（敏感度75%，特异度62.9%）。
脂质代谢紊乱与结直肠腺瘤的发生密切相关。有研究表明，脂肪肝指数（FLI）≥30时腺瘤风险显著升高[10]。本研究亦发现，甘油三酯和低密度脂蛋白分别为预测结直肠腺瘤及高危腺瘤的独立危险因素，与Xie等人的研究结论一致[11]。然而，两者的ROC曲线下面积较低（低密度脂蛋白为40.4%，甘油三酯为50.9%），说明其独立预测价值有限，但作为促进炎症反应的背景因素，仍可能通过诱导促炎因子参与腺瘤的发生发展。
Hp感染同样被认为是结直肠腺瘤形成的危险因素，其机制可能与Hp诱导的高胃泌素血症、基质金属蛋白酶（MMP）表达上调及黏膜异常增生有关[15–16]。本研究结果支持这一观点，Hp感染是腺瘤的独立危险因素（OR=1.787, 95%CI 1.071~2.984）。
慢性炎症在腺瘤的形成过程中具有重要作用。NLR和PLR作为简便的外周血炎症指标，已被广泛用于评估多种肿瘤及其癌前病变的进展与预后。尽管已有研究证实NLR、PLR在结直肠癌中的诊断价值较高，但在结直肠腺瘤阶段的研究仍较少。本研究显示，NLR在预测腺瘤方面的ROC曲线AUC为63.4%，当其临界值为1.558时，具有良好的敏感度（76.7%）和可接受的特异度（56.5%）；而PLR的预测效果较弱（AUC为55.2%，P=0.201）。这与陶丹等人关于NLR优于PLR的研究结果相一致。
综上所述，NLR水平与结直肠腺瘤的瘤变程度呈正相关，是具备一定临床应用价值的独立预测指标，尤其适用于初筛和高危人群识别。相较之下，PLR的预测效能有限。由于本研究为单中心回顾性分析，样本量有限，仍需多中心、大样本研究进一步验证本研究结果的稳定性与推广价值。
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