如何利用AI技术辅助幼儿自主游戏的深度学习

蔡华辉

赣州市章贡区第八保育院 341000

摘要：2024年9月联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》，明确了人工智能时代学前教育领域需具备的人工智能核心能力；2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，则进一步推动人工智能技术向学前教育场景渗透。幼儿深度学习是学前教育阶段促进幼儿主动探究、意义建构与高阶思维发展的关键，也是提升学前教育质量的核心目标。基于此，研究结合人工智能时代背景，聚焦“人工智能如何促进幼儿深度学习”展开分析：一方面剖析人工智能技术在创设沉浸式探究情境、提供个性化学习支持、引导知识迁移应用等方面，助力幼儿突破浅表化学习局限、实现深度学习的作用机制；另一方面围绕教师角色，提出教师利用人工智能推动幼儿深度学习的实践路径。以期本研究能够通过人工智能与幼儿深度学习的融合，为学前教育的高质量发展提供参考意见。

关键词：人工智能AI技术；学前教育；教师专业发展

一、引言

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中指出，要全面加快健全学前教育保障机制。在学前教育阶段，打造高质量学前教育教师队伍是教育强国的重要保障。学前教育不仅是教育学习的基础阶段，也是国民教育体系中至关重要的一环；教师的专业水平对幼儿的培养发挥着十分重要的作用^[1]。人工智能是引领未来的战略性技术，将人工智能应用于学前教育阶段幼儿教学中，不仅可以将教师从繁琐的学前教育工作中解放出来，还对教师的专业水平能力提出了更高的要求。因此，学前教育阶段，教师要深刻认识到人工智能的价值作用，秉持终身学习的理念，探索人工智能技术的更新迭代，在人工智能技术的发展下，不断升华自身的知识水平和教学能力，适应社会教育发展的需求，促进人工智能技术在幼儿学前教育中的应用与发展。

二、AI促进幼儿深度学习的作用机制

（一）教学升级迭代，推进人工智能进入课堂

自20世纪50年代人工智能技术诞生以来，人工智能技术经历了四次迭代更新，为了增强人工智能的学习能力和语言能力，2022年，以Ghat GPT为代表的生成式人工智能出现在大众视野，社会也进入到了人工智能时代。2025年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》标志着人工智能技术逐渐进入各行各业，特别是在学前教育中，人工智能技术为学前教育的发展注入了动力。学前教育阶段，教师面临的是幼儿学生，思维意识不够清晰，逻辑表达较为混乱，因此，除了一些基础的学习，教师还需要处理一些其他的工作内容，关注幼儿的成长，评估幼儿的学习状况^[2]。而人工智能技术的出现可以为教师提供帮助，借助生成式AI，教师可以直接快速的获取到一些可操作性强的教学活动方案，将教学活动方案融入课堂教学中，极大节省备课时间，推进人工智能技术进入课堂，提高课堂的教学效率。

（二）差异教学支持，适配幼儿深度学习

在人工智能赋能幼儿深度学习的过程中，差异教学支持是适配幼儿个体发展差异、推动深度学习精准落地的关键作用机制。幼儿因年龄特点、认知基础、兴趣偏好存在显著不同，传统标准化教学难以满足每个幼儿的深度学习需求，而人工智能技术通过多维度数据采集与智能分析，为差异教学提供了科学支撑。例如，借助智能观察系统或互动教学软件，AI可实时记录幼儿在探究活动中的专注时长、互动频率、问题解决路径等行为数据，结合预设的幼儿发展指标，精准识别不同幼儿在深度学习中的能力短板与兴趣方向，AI能生成个性化的深度学习任务方案，为能力较弱的幼儿提供阶梯式引导，为能力较强的幼儿设计拓展性挑战。这种以数据为依据的差异支持，既确保每个幼儿能在“最近发展区”内开展深度学习，避免因任务过难或过易导致的学习浅表化，又能充分激发幼儿的内在探究动机，让不同发展水平的幼儿都能在主动建构知识、解决问题的过程中实现深度学习目标，真正适配幼儿个体差异与深度学习的核心需求。

（三）教育价值重塑，启迪教师创新个性育人

学前教育的质量很大程度取决于教师队伍的素质，而教师队伍的素质则取决于接受的教师教育质量，因此，国家的教育质量与其教师教育体系质量密不可分，传统学前教育常受限于标准化流程，而技术工具打破了这一壁垒，推动教师从“知识传递者”向“成长引导者”转型，重塑了以幼儿为中心的教育价值内核。技术可精准捕捉幼儿的兴趣点与发展差异，比如通过行为数据反馈不同孩子对艺术、科学等领域的偏好，让教师清晰把握每个个体的独特需求，为个性化育人提供依据。同时，技术催生的多元教学场景，如互动式探索活动、沉浸式体验课程等，启迪教师跳出固有教学框架，将幼儿的个性特点与教育目标结合，设计更具针对性的育人方案^[4]。这种转型不仅让教育更贴合幼儿成长规律，更促使教师在创新实践中深化对教育本质的理解，提升个性化育人能力，推动学前教育向更精准、更人文的方向发展。

三、AI技术下促进幼儿深度学习实践策略

（一）注重特色实践，深度创新教学

AI教学中，教师要注重将AI技术融入课程实践中，顺势而为，引导创新开展深度教学活动。可以以绘本阅读、空间建构等多元活动场景为依据，最大限度的调动激发幼儿的学习好奇心，开发幼儿的逻辑思维，推动AI技术在幼儿教学中的应用，保障幼儿智慧成长。

比如，可以以“智能机器人”为主题，融合AI技术，开展设计教学活动。活动设计如下：

（1）绘本启发，认识“机器人”

在绘本启发中，教师可以借助AI生成式工具定制动态绘本，绘本内容围绕“机器人的功能”、“机器人与生活的联系”展开，通过技术让绘本中的机器人形象呈现简单动作演示与语音互动效果。阅读过程中，让幼儿自主观察机器人外形特征，倾听机器人功能介绍，如“机器人能协助整理玩具”、“机器人可陪伴唱歌”，同时利用AI语音助手触发互动提问，鼓励幼儿主动表达对“机器人还能提供哪些帮助”的想法，在自主感知与表达中初步建立对“机器人”的认知，萌发对智能工具的探究兴趣。

接着，教师可以出示机器人图示，见下图1：

图1 机器人图示

提出问题：“机器人由哪些部分组成？”

幼儿回答问题以后继续提出问题：“随着智能技术的发展，我们国家的机器种类越来越多，除了图示的这类机器人，你还在生活中看到了哪些机器人呢？”引导幼儿结合生活来观察机器人，认识机器人。

（2）实践学习，制作“机器人”

为了提升幼儿的实践学习能力，可以结合以上学习内容，进一步引导幼儿学习制作“机器人”，提出设想：“假如你是科学家，你想制作一个什么样的机器人呢？”随后，教师可以准备积木、卡纸、黏土等材料，为幼儿提供制作材料，在幼儿表达了自己的设计设想以后，引导幼儿自主选择材料制作。

比如，制作“会唱歌的机器人”，可以使用到正方形积木拼搭机器人的身体框架，用圆柱形积木做机器人的“四肢”，让机器人能站稳又有清晰的外形轮廓；再用红色卡纸剪出圆形当机器人的“眼睛”，黄色黏土捏成小喇叭形状粘在机器人的“身体”侧面，作为“发声部位”。

制作过程中，教师可以引导幼儿思考：“怎么让机器人的‘喇叭’更显眼呢？”鼓励幼儿尝试用银色闪粉贴纸装饰“喇叭”边缘，或用蓝色黏土在“喇叭”周围捏出波浪形纹路，模拟“声音扩散”的样子。当幼儿完成主体制作后，教师可以拿出提前准备的小型纽扣发声器，按动即可播放简单儿歌，引导幼儿讨论：“把发声器装在哪里，机器人‘唱歌’时大家能更清楚听到呢？”让幼儿自主尝试将发声器固定在“喇叭”后方或机器人“身体”内部，在调整位置的过程中完成机器人制作，提升实践能力与创新思维能力。

（二）转变专业观念，提升教学能力

在人工智能的发展背景下，专业能力的提升对于教师而言可以更好的适应教育领域的发展和变化，更好的解决教学中出现的问题。因此，在学前教育中，可以结合人工智能技术，转变专业的观念，提升教学的能力。

（1）转变学习思维方式，利用智能教学资源

教师需打破对技术的固有认知壁垒，从“被动适应”转向“主动驾驭”，将人工智能技术视为拓展教学视野、丰富教育路径的核心支撑。传统教学中，教师常依赖个人经验与有限教材储备设计活动，而人工智能技术构建的海量资源生态，为教师提供了跨领域、多形态的教学素材库。教师需转变传统的思维，树立资源整合者意识，主动探索技术平台中适配幼儿认知特点的素材，如具象化的科学现象演示、互动式的语言启蒙内容等，将这些资源与本班幼儿的发展水平、兴趣偏好相结合，重构教学内容体系。

另外，可以建立动态学习思维，认识到人工智能技术的资源更新优势，定期通过技术工具捕捉前沿教育理念与实践案例，将其转化为自身教学储备。在资源运用中，需避免简单“拿来主义”，而是以教育目标为导向进行筛选、重组与创新，例如将技术生成的故事框架与本土文化元素结合，设计具有地域特色的语言活动；或利用资源中的游戏模板，融入幼儿日常观察经验，打造个性化游戏课程。这种思维转变与资源活用，不仅能丰富教学形式，更能推动教师在资源整合中深化对幼儿发展规律的理解，实现教学能力的精准提升。

（2）构建人机协同研修，提升专业研修能力

构建人机协同的课题研究方式，核心在于将人工智能技术作为研修过程中的“精准伙伴”，助力教师突破传统研修中数据获取难、分析深度不足的局限，实现研究能力的系统性升级。在课题立项阶段，教师可借助人工智能技术的信息检索与分析功能，梳理某一研究方向，如幼儿游戏行为观察、个性化保育策略等的现有成果、核心争议与研究空白，结合自身教学中的真实问题确定研究课题，确保研究的针对性与创新性。

人工智能技术还能为研修提供客观、全面的支撑，通过对幼儿课堂互动、游戏参与、生活习惯等多维度行为数据的持续记录与整理，为课题研究提供量化依据，弥补传统研修中依赖主观观察的不足。进入分析阶段，教师可利用技术的数据分析能力，挖掘数据背后隐藏的关联规律，如不同活动形式与幼儿注意力持续时间的关系、家园互动频率对幼儿适应能力的影响等，再结合专业教育理论与实践经验进行解读，形成兼具数据支撑与实践温度的研究结论。此外，教师还可通过技术平台与其他研究者开展跨区域协同研修，共享数据资源、交流分析思路，在思想碰撞中拓宽研究视野。这种研修模式，能推动教师逐步形成科学的研究思维与规范的研究方法，显著提升专业研修能力。

（三）立足育人目标，强化职业精神

（1）重视立德教育，伦理与智能的结合

立足学前教育育人本质，教师需将立德教育贯穿人工智能技术应用全过程，实现伦理素养与技术运用的深度融合，筑牢以幼儿发展为核心的教育根基。学前阶段是幼儿价值观萌芽的关键时期，教师的行为示范与价值引导直接影响幼儿的伦理认知与品格形成，而人工智能技术的广泛应用既为教育提供了新路径，也对教师的伦理把控能力提出更高要求。教师应主动提升自身伦理素养，深入理解人工智能技术使用中的边界问题，明确技术应用需坚守“儿童利益最大化”原则，例如在利用技术收集幼儿行为数据时，需严格遵循隐私保护规范，避免数据过度采集或不当使用，以自身的伦理自觉为幼儿树立良好榜样。

教师需将伦理教育融入日常教学，借助人工智能技术搭建具象化的伦理教育场景，比如通过技术构建模拟的同伴交往情境，引导幼儿在互动中理解分享、尊重等品质的内涵；或结合技术呈现的典型案例，与幼儿探讨行为的对错边界，让抽象的伦理观念转化为幼儿可感知的生活体验。

（2）联动家庭，打造多模态教育机制

学前教育的高质量发展离不开家园协同，教师需以人工智能技术为纽带，打破家园教育的时空壁垒，构建多维度、常态化的多模态教育机制，形成教育合力。传统家园沟通常受限于家长会、电话等单一形式，信息传递不及时、内容不全面，而人工智能技术构建的多元化沟通与资源共享平台，为家园深度联动提供了支撑。教师可借助技术搭建家园专属互动空间，定期推送幼儿在园的成长数据、活动片段及个性化发展建议，让家长直观了解幼儿的学习与生活状态；同时，通过平台收集家长反馈的幼儿在家表现、兴趣偏好等信息，实现家园数据互通，为精准教育提供完整依据。

四、总结

综上所述，未来教育可以利用数字化教育资源及教育服务新平台，探索人工智能环境下教师协作式专业发展培育新模式，扩大优质教育资源覆盖面，在技术赋能的条件下促进学前教育普及普惠，缩小数字鸿沟，实现学前教师与人工智能深度融合和创新发展。 只有通过科技改变未来，通过技术深度赋能变革学前教育，以人工智能助力学前教师协作式专业发展产生新动能，以期实现教育强国之路。

参考文献：

[1]人民网.美国一高校机器人授课5个月竟无人发现[EB/OL].(2016-05-16)[2021-09-06].http://it.people.com.cn/n1/2016/0516/c1009-28353380.html.

[2]李政涛.当教师遇上人工智能……[J].人民教育，2017(Z3)：20-23.

[3]中华人民共和国中央人民政府.中共中央 国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见[EB/OL].(2018-01-31)[2021-09-01].http://www.gov.cn/zhengce/2018-01/31/content_5262659.htm.

[4]中华人民共和国教育部.教育部办公厅关于印发《中小学教师培训课程指导标准(师德修养)》等3个文件的通知[EB/OL].(2020-08-14)[2021-09-01].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7002/202008/t20200814_478091.html.

[5]张良，易伶俐.试论未来学校背景下教学范式的转型——基于知识观重建的视角[J].中国电化教育，2020(4)：87-92.

作者简介：蔡华辉 1983.09 女 江西龙南 汉族 大学本科 中小学高级教师 赣州市章贡区第八保育院 研究方向:学前教育

...