牡丹江市科技计划项目（合同编号:HA25CY060）

牡丹江地区布病监测与危害因素分析

杨树海

牡丹江市疾病预防控制中心 黑龙江牡丹江157000

[摘要] 目的 采取TOPIS法及RSR法，对布鲁氏菌病危害因素进行分析，讨论其方法的合理性；针对布病监测过程中危害因素的分析,提出针对性建议。方法 收集布病监测数据和运用卫生调查的方法，明确牡丹江地区布病危害因素,根据危害因素采用TOPSIS法及RSR法进行综合分析,评价其危害程度，确定危害较大的因素，分析其对劳动者健康的影响,提出可行性建议。结果 通过查略文献并结合布病的实际情况可确定6种主要的危害因素，采用TOPSIS与RSR法综合进行职业危害因素分析，得出第二季度Ci值为0.66303，排位为第一；根据在岗期间血清学健康检查发现养羊、养牛的密切接触者需要进一步检查和加强个人防护。结论 采用TOPSTS与RSR法，综合进行布病危害因素分析的具有科学性；应对第二季度进行重点干预,养羊、养牛进行重点防护。

[关键词] 布鲁氏菌病；危害因素；TOPSIS法；RSR法

[中国分类号]           [文献识别] A  [文章编号]

开展布病疫情监测及流行病学调查，掌握相关流行因素，牡丹江市布病防治专业机构对辖区内布病防治工作的落实情况,进行检查和技术指导,遏制牡丹江地区布病发病上升势头减少布病患者慢性化数量，降低布病的危害。采用TOPSIS法及RSR法^[1]综合对检测实验数据分析，结合了二者的优点。克服了前者不能分档评价，又克服了后者直接取秩评价，非参数转化中信息量的损失过大的不足，使前者转化中则较好的保存了原始信息^[2]。二者的结合使数据分析更为科学完善。

1资料与方法

1.1一般资料

本文来源于2025年牡丹江地区监测系统数据和全年流行病学调查表数据，以及2025年牡丹江市各县布病国家级（省级）监测点血清学监测结果和2025年牡丹江市布病监测点羊、牛检疫情况。通过数据整理得出的原始数据资料，以及评价报告中的一些数据分析资料，还有从事布鲁氏菌病卫生方面多年工作的两位专家，他们的一些见解、经验等方面的资料，通过这些资料分析、总结，选择与本文有关的技术资料作为本文的参考。

查阅CNKI、维普等文献检索以及相关传染病防治方面的专著^[3-4]，为本文提供了科学的依据。

1.2方法

1.2.1流行病学调查情况

疫情概况2025年牡丹江市报告发病人数为220例，发病率9.606/10万，与2024年（报告发病人数为277例）相比报告发病数下降57例,与2023年的发病率12.096/10万比发病率下降2.49%。地区分布：2025年布病报告病例分布在10个县区。与2023年比发病率下降的县区有西安区、东安区、阳明区、林口县、宁安市、绥芬河市、海林市，上升的有东宁市，持平的是爱民区、穆棱市。

（二）人群分布

2025年，布病报告病例以男性为主，男女比例为151:69，中年人居多，病例年龄集中分布在35～74岁之间，占89.09%(196/220例)。病例的职业以农民为主，分别占全部报告病例的71.81%。

（三）时间分布

2025年全年各月均有布病病例报告，12月份病例数为5例最少， 6月份病例数为35例较多，其余每月病例分布平均。以发病周次统计，报告病例集中分布在全年每周，最高峰为第24周（15例），最低峰为第2周、第39周、第41周、第46周、第47周、第49周、第51周、第52周（1例）。

二、疫情处理：

2025年牡丹江地区布病均为散发疫情，无暴发和突发布病疫情。

1.2.2 TOPSTS法及RSR法进行综合分析的统计学方法

经查阅文献并结合该乙炔厂实际情况可确定本研究中的评价指标为6项，包括：养羊值、养牛值、邻居养羊值、染疫牛羊肉值、兽医值、无接触史值。

1.2.3.1确定分析指标

1.2.3.3建立同向指标矩阵X^’ 

在指标中有正向指标和负向指标，使用TOPSIS法分析时要求指标具有同向性。需将负向指标转化为正向指标，当指标为相对数指标时，采用差值法(即1－X) ^[5]。

由于养羊值、养牛值、邻居养羊值、染疫牛羊肉值、兽医值、无接触史值。均为正向指标，可以省略此步骤。

1.2.3.4建立归一化矩阵Z

 1.2.4确定RSR值    

用C_i值替代秩和比RSR，根据秩和比法原理对C_i做深入分析，把所计算出的秩和比值，进行高低分类，每一类都能计算出其频数，最后可以统计出平均秩次，再查相关的统计资料，可以得出所对应的概率单位值，进行正态分布检验。

1.2.5排序、分档

把概率单位值，变为自变量，把秩和比值，当做因变量，进行回归方程的统计分析，得出方程的公式，做出相关性的统计分析，验证其合理性。按照RSR分档的原理，进行多次的处理，得出最合理的方案，依照秩和比值分成几档，进行方差齐性检验、方差分析和SNK两两比较，以验证其方法的合理性^[6]。

2结果

2.1.1TOPSIS法数据分析结果

    根据所得基本实验数据进行TOPSIS法分析，其分析过程中的数据处理结果详见。

表-1.按RSR值大小、危害排序结果.

排序	RSR(Ci值)
1季度	0.46303
2季度	0.70429
3季度	0.48998
4季度	0.35878

2.2.2RSR法数据分析及统计检验结果

表-2 .RSR排序与分档.

等级	百分位数P	Y	RSR	分档
重	P85.8	≥6.0	≥0.4022	第二季度
中	P57.2-P85.8	5.2-6.0	0.3183-0.4022	第一季度、第三季度
轻	P57.2	≤5.2	≤0.3183	第四季度

3讨论

3.1本研究工作的意义

根据国家卫生健康委员会发布的数据，2025年中国布鲁氏菌病发病数呈现逐年上升的趋势。据统计，2025年全国报告的布鲁氏菌病病例数为5600例，较上一年增长了10%。其中，西部地区报告的病例数占总病例数的60%，显示出地区分布的不均衡性。在死亡人数方面，2025年共报告死亡病例30例，死亡率为5.4%，死亡人数较上一年有所增加。例如，在甘肃省，布鲁氏菌病发病人数达到1200例，死亡人数为20例，疫情形势较为严峻。

布鲁氏菌病作为一种人畜共患病，其发病数与死亡人数的上升与畜牧业的发展密切相关。随着畜牧业养殖规模的扩大和养殖方式的改变，动物布鲁氏菌病的传播风险也在不断增加。在2025年，全国范围内共发生多起因食用未煮熟的牛肉、羊肉等引起的布鲁氏菌病爆发事件。例如，某地区因一家餐馆供应未煮熟的牛肉，导致50人感染布鲁氏菌病，其中5人病情严重，经救治无效死亡。

针对布鲁氏菌病发病数与死亡人数的上升趋势，我国政府及相关部门采取了一系列防控措施。在2025年，全国范围内共开展了10余次布鲁氏菌病防治宣传活动，提高公众对该病的认知和防范意识。

此外，各级卫生部门对布鲁氏菌病疫情进行了严密监测，确保病例的及时报告和处理。例如，某省在布鲁氏菌病高发区开展了动物疫病监测工作，通过采样检测，共发现疑似病例200余例，并及时采取了隔离、治疗等措施，有效控制了疫情的蔓延。

3.2本研究结果分析及防治策略

TOPSIS法分析结果，可看出第二季度危害程度排位为第一；第一季度与第三季度排位为第二、第三；第四季度排位为第四。

RSR法分析结果，可以看出分档结果为第二季度危害程度为重度，第一季度与第三季度危害程度为中度；第四季度危害程度为轻度。

开展布病疫情监测及流行病学调查，掌握相关流行因素。及时进行疫情控制处理，防止疫情扩散。开展高危人群早期病例筛查，早期发现病例。加强病例管理，促进病例全程规范治疗，减少布病慢性化率。对高危人群进行定期健康教育和行为干预，对医疗卫生机构专业人员进行布病防治技能提升。加强对职业人群防治。牡丹江市布病防治专业机构对辖区内布病防治工作的落实情况进行检查和技术指导。采用TOPSTS法及RSR法综合对检测实验数据分析，结合了二者的优点。克服了前者不能分档评价，又克服了后者直接取秩评价，非参数转化中信息量的损失过大的不足，使前者转化中则较好的保存了原始信息。二者的结合使数据分析更为科学完善^[13]。

本文研究的关键在于布病危害因素的确定与统计分析的部分，其机理是布鲁氏菌病危害因素分析与多目标评价方法的理论知识的综合运用。对于大多数传染病危害因素分析与评价等类似的研究而言，有一定的创新之处。其优点是比较过去大多数的传染病危害因素的研究，用科学的统计方法解决了各季度危害程度难以比较的问题。

7. 参考文献

1. 王培承, 王培茜, 李  伟. TOPSIS法和RSR法相结合在医院工作质量多指标综合评价中的应用. 中国医院统计, 1998;5(3):144-146.
2. 张光成, 王汝芬, 刘成凤. TOPSIS法与层次分析法在医院综合评价应用中的比较.中国医院统计, 2003;10(4):225-226.
3. 周艳茁. Excel在统计检验中的应用点滴. 中国卫生检验杂志, 2005;15(5): 621-626.
4. 刘艳梅, 刘忆梅. Excel中T -Test在预防医学研究中的应用. 中国公共卫生, 2005;21(2):164-168.
5. 陈文凯. 运用TOPSIS和秩和比法测定馆藏核心期刊的探讨. 情报杂志, 2005; 6(3):93-96.
6. 金丕焕. 医用统计方法. 上海, 上海医科人学出版社, 1993. 1-239.

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