智慧城市建设中的基础地理信息测绘与更新方法

韦亮亮

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摘要：智慧城市是数字中国建设的重要组成部分，依托现代信息技术实现城市治理、公共服务与产业发展的智慧化升级，其建设离不开基础地理信息测绘的支撑与保障。基础地理信息测绘作为获取、处理和提供地理空间数据的核心手段，为智慧城市各类应用场景提供精准时空基底，地理信息数据的动态更新则是维持智慧城市高效运行的关键。本文系统概述智慧城市与基础地理信息测绘的核心关联，探讨基础地理信息测绘的关键技术及适用场景，研究地理信息数据的动态更新机制，结合相关参考文献支撑观点，为优化测绘与更新方法、提升其对智慧城市建设的支撑能力提供理论参考与实践指引，助力智慧城市高质量发展。

关键词：智慧城市；基础地理信息；测绘技术；动态更新；多源数据融合

引言

随着数字技术快速发展，智慧城市建设已成为破解城市发展难题、提升治理水平的重要路径，核心是通过信息技术与城市发展深度融合，实现城市运行精细化、智能化管理。基础地理信息是智慧城市建设的核心基础性数据，基础地理信息测绘是获取此类数据的核心手段。当前，智慧城市对地理信息数据的精准度、时效性要求更高，传统测绘与更新方法难以适配，系统研究相关方法对推动智慧城市建设提质增效具有重要意义。

一、智慧城市建设与基础地理信息测绘的概述

（一）智慧城市的基本概念及发展背景

智慧城市是城市化进程与数字技术深度融合下的新型城市发展模式，核心是依托物联网、云计算、大数据等现代信息技术，整合优化城市基础设施、公共服务、社会治理等各类资源，实现城市运行高效化、精细化与人性化。其发展离不开政策引导、技术支撑与社会需求的共同推动，数字中国、新型城镇化等国家战略为其提供坚实基础，而城市资源短缺、治理低效等问题，也推动智慧城市成为破解发展困境、提升市民生活质量的重要路径。

（二）基础地理信息测绘在智慧城市建设中的核心作用

基础地理信息测绘是智慧城市建设的核心基础性支撑，作用贯穿于规划、建设、运行全过程。它通过精准获取城市地理空间数据，构建统一时空基准，为各类应用场景提供精准空间载体，城市规划、基础设施建设、公共服务优化等均离不开其数据支撑。同时，它能实现地理空间信息标准化处理，推动各类政务、社会数据与地理空间数据融合共享，打破数据壁垒，提升城市治理智能化水平，为智慧城市建设提供全方位空间信息保障[1]。

（三）智慧城市对地理信息数据的需求与挑战

随着智慧城市建设深入，对地理信息数据的需求呈现精准化、多元化、实时化特点，既需要高精度基础空间数据，也需要多类型专题地理信息数据，以适配各类应用场景。同时，城市空间结构不断变化、基础设施更新频繁，对数据时效性要求持续提高；各类场景对数据精度、完整性要求更为严格，如何实现地理信息数据精准获取、高效处理与及时更新，成为当前基础地理信息测绘面临的主要挑战[2]。

二、基础地理信息测绘的关键技术与方法

（一）主流基础地理信息测绘技术及原理

当前基础地理信息测绘的主流技术主要包括遥感、全球导航卫星系统、激光雷达等，各类技术基于不同原理实现地理空间数据精准获取。遥感技术通过航空或卫星搭载传感器，接收地表物体反射或发射的电磁波信号，经处理分析获取地表地理信息，核心是利用电磁波传播特性实现大范围、非接触式采集。全球导航卫星系统通过卫星星座向地面终端发送定位信号，利用卫星与终端的距离测量确定物体空间坐标，实现精准定位与导航。激光雷达技术通过发射激光脉冲、接收反射信号并计算距离，测算地物空间位置与形态，实现三维信息精准获取。

（二）各类测绘技术的优势及适用场景

不同测绘技术各有优势，适配不同应用场景。遥感技术具有覆盖范围广、采集效率高、可动态监测的优势，适用于大范围地理信息普查、地表覆盖变化监测等场景，能快速获取区域宏观地理信息。全球导航卫星系统具有定位精度高、操作便捷、实时性强的优势，适用于精准定位、地形测量、工程施工放样等场景，提供精准位置基准。激光雷达技术具有测量精度高、可快速获取三维信息的优势，适用于城市三维建模、地形精细测量、地下管线探测等场景，精准还原地物空间形态与细节[3]。

（三）多源数据融合技术的应用

多源数据融合技术是基础地理信息测绘的重要手段，核心是将遥感、全球导航卫星系统、激光雷达等不同来源、类型的地理信息数据整合处理，实现数据互补优化，提升数据完整性与准确性。单一测绘技术存在局限性，通过融合可弥补不足，如将遥感数据的大范围覆盖优势与激光雷达数据的高精度优势结合，可实现大范围、高精度地理信息采集；将全球导航卫星系统的定位优势与遥感数据的动态监测优势结合，可提升数据时效性与精准度，为智慧城市提供全面精准的空间数据支撑。

三、智慧城市中地理信息数据的动态更新机制

（一）地理信息数据的主要更新策略

针对智慧城市对地理信息数据时效性的需求，动态更新主要采用周期性更新、实时更新及增量更新三种策略。周期性更新根据城市发展实际设定固定周期，对数据进行全面更新，适用于变化平缓的地理信息，保障数据阶段性准确。实时更新通过传感器、移动测量设备等实时监测城市地理空间变化，及时捕捉地物变化并完成更新，适用于变化频繁区域，最大限度保障数据时效性。增量更新仅对变化数据进行更新，无需重新采集全部数据，可降低成本、提升效率，是当前智慧城市数据更新的主要方式。

（二）人工智能与大数据技术在数据更新中的应用

人工智能与大数据技术为地理信息数据动态更新提供了新支撑，有效提升更新效率与准确性。大数据技术可高效处理海量地理信息与城市运行数据，快速识别空间变化信息，为更新提供精准依据，同时整合多源数据实现关联分析，提升数据完整性。人工智能技术通过机器学习、计算机视觉等算法，实现地物变化自动识别与提取，替代人工识别，大幅提升更新效率、减少误差，尤其适用于城市地物快速变化区域的快速更新与校验。

（三）数据更新的保障措施与优化方向

为确保数据动态更新有序开展，需建立完善保障措施，包括制定统一数据标准与规范，实现标准化管理，保障不同数据的兼容性；建立健全更新管理制度，明确责任、流程与频率，保障更新规范及时。优化方向应聚焦提升更新效率、降低成本、提高精度，推动多技术深度融合，优化更新策略，结合智慧城市需求，构建智能化、高效化的动态更新体系，确保数据持续适配智慧城市建设需求。

结语

基础地理信息测绘与动态更新是智慧城市建设的核心基础性工作，直接关系建设质量与效率，为各类应用场景提供精准及时的空间数据支撑。本文概述了智慧城市与基础地理信息测绘的核心关联，探讨了主流测绘技术的原理、优势及适用场景，分析了数据动态更新策略及相关技术应用。当前，相关技术仍需持续优化，未来应聚焦技术创新与方法完善，推动多技术融合，优化更新机制，提升数据精准度与时效性，为智慧城市高质量发展提供坚实空间信息保障，助力数字中国建设落地。

参考文献

[1]杨永龙. 智慧城市建设中测绘地理信息服务优化策略 [A]. 第二届工程技术与新能源经济学术研讨会论文集（第二册）[C]. 江西省汽车工程学会: 2026: 844-846.

[2]刘杰, 王奉初, 孙锐, 王玖林. 测绘地理信息在智慧城市建设中的作用探析 [A]. 2025中国建筑经济研讨会科技与管理分论坛论文集[C]. 河南省豫商经济文化交流协会: 2025: 75-77.

[3]吴成真. 智慧城市建设中测绘地理信息的作用分析 [J]. 全面腐蚀控制, 2025, 39 (05): 96-98.

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