人工智能辅助下中医针灸教学资源建设与应用研究

李圆

福建中医药大学附属第二人民医院  福建省福州市 350000

摘要:中医药教育提质发展的核心要求下，传统针灸教学资源存在直观性不足、交互性弱、病例资源碎片化等问题，难以支撑学生实践能力与辨证思维的系统培育。本文首先梳理传统针灸教学资源的现存短板，结合教与学双向需求明确AI辅助针灸教学资源的核心特性，再从穴位可视化、操作模拟、病例分析三个维度提出资源的具体构建路径，最后结合针灸教学全流程场景提出课前精准推送、课中实时指导、课后个性化反馈的落地应用策略。相关研究成果能够有效补足传统针灸教学的固有短板，为针灸实践教学的提质创新提供可行的参考方向。

关键词:人工智能辅助教学；针灸教学资源；实践教学；辨证施针

引言:中医药教育是传承发展中医药事业的核心支撑，实践能力培育是针灸学科人才培养的核心环节。当前针灸教学资源供给与实践教学需求的适配性不足，静态的内容呈现难以承载穴位空间结构与行针动态技巧的传递要求，单向的内容输出无法为学生实操练习提供即时反馈，碎片化的病例资源难以支撑学生辨证思维的系统培育，成为制约针灸教学质量提升的核心瓶颈。人工智能技术的迭代发展为教学资源的创新提供了全新路径，将人工智能技术融入针灸教学资源的构建与应用环节，能够有效破解传统教学资源的固有局限，强化实践教学环节的交互性与适配性，为针灸人才的实操能力与辨证思维培育提供全新的载体，对推动针灸教学模式的提质创新具备重要的现实价值。

一、人工智能辅助中医针灸教学资源的现状与需求分析

（一）中医针灸教学资源的现存问题

传统针灸教学资源多以纸质教材以及静态图片为主要呈现形式，很难直观展现穴位在人体不同体态下的空间分布关系，也无法还原行针过程中的手法动态变化，学生仅通过静态内容很难建立具象的穴位认知体系。现有常规教学资源大多以单向内容输出为主，无法支持学生与资源开展交互，学生自主练习时很难及时获得操作规范性的相关反馈，容易形成不标准的操作习惯。当前可用的针灸教学病例资源大多呈现碎片化分布的状态，没有按照辨证逻辑进行系统梳理，很难支撑学生完成从认知穴位到辨证施针的能力过渡，一定程度上制约了针灸教学的实际效果。

（二）人工智能辅助教学资源的需求指向

从学生学习视角来看，针灸学科的知识点具备较强的空间性与实操性，学习者需要可视化可交互的教学资源，来辅助理解复杂的穴位空间结构以及行针操作技巧。依托这类资源，学习者在自主练习过程中可及时获得操作层面的相关反馈，逐步建立起体系化的穴位认知以及标准操作习惯。从教师教学视角来看，授课者需要智能化的教学资源来辅助完成实操环节的过程性评估工作，减少批量基础操作核验环节消耗的精力，把更多教学重心放在辨证施针的思维引导层面。结合中医针灸教学的实践性特性，AI辅助教学资源需具备精准性、动态性、个性化的核心特性。精准性要求穴位定位与操作规范契合针灸行业的统一标准。动态性要求资源可适配不同体态下的穴位呈现以及行针全流程的动态展示。个性化要求资源可根据不同学习主体的进度调整内容供给方向，为后续的资源搭建工作明确清晰的路径。

二、人工智能辅助中医针灸教学资源的多维构建

（一）基于AI的针灸穴位可视化资源构建

结合针灸教学的实操特性，穴位的空间定位以及对应的解剖层次关联是学习者建立穴位认知体系的核心基础。传统纸质教材以及静态配图的呈现形式受载体限制，很难还原不同体态下穴位与肌肉、血管、神经等周边组织的位置关系，也无法清晰标注不同针刺角度对应的深度范围，学习者仅凭借静态图文信息进行记忆，很容易出现穴位定位偏差，对针刺安全边界的认知也会相对模糊。

借助三维建模以及增强现实技术开展穴位可视化资源的搭建工作，先采集全国中医药行业统编教材以及针灸操作规范中的标准穴位定位数据，同步纳入不同性别、不同体型的人体解剖数据作为支撑，运用AI算法对多源数据进行匹配拟合，生成适配不同人体参数的三维穴位模型，在模型中标注对应穴位的解剖层次、邻近组织以及不同行针手法下的适宜针刺深度与角度范围，同时开发对应的交互功能，允许学习者对模型进行旋转、缩放操作，也可切换不同体态下的人体模型查看对应穴位的位置变化。

（二）基于AI的针灸操作模拟资源构建

针灸操作具备较强的实践性属性，操作者的手法规范性直接影响最终的治疗效果以及操作安全性。 借助动作捕捉技术采集资深针灸医师的全套标准操作动作数据，覆盖毫针刺法、艾灸、拔罐、刮痧等常见针灸相关操作的全流程细节，对每个操作步骤的动作幅度、发力方式、操作时长等维度的标准参数进行整理归类，搭建标准化的针灸操作行为数据库。开发对应的AI模拟训练系统，学生借助配套的虚拟操作外设开展各类操作的模拟练习，系统会把学生的实时操作数据与数据库内的标准参数进行比对，对进针角度、进针深度、捻转力度、提插频率等维度存在的偏差进行识别，并且给出对应的调整建议，引导学生逐步修正动作路径。 这类模拟操作资源能够在完全规避针刺安全风险的前提下，为学生提供不受时间、场地限制的反复练习渠道，帮助学生在大量练习中逐步形成肌肉记忆，提升操作的规范性，同时也能减轻带教教师的基础操作指导压力，让教师能够将更多精力投入到高阶操作技巧以及临床辨证施针的思维引导工作中，契合针灸实操教学的核心培育需求。

（三）基于AI的针灸病例分析资源构建

搭建AI辅助的针灸病例分析资源，需开展多来源临床针灸病例的收集与整理工作，借助自然语言处理技术对不同病例资料开展统一的梳理归类工作，提取每个病例对应的症状表现、舌脉特征、辨证结果、选穴方案以及行针手法等核心要素，搭建覆盖常见病种以及部分疑难杂症的标准化针灸病例资源库。同时开发对应的AI病例分析系统，系统可以根据学习进度的不同设置不同难度的病例训练任务，学生完成辨证推演以及选穴方案的梳理后，系统会自动生成对应的标准辨证思路以及选穴行针的参考方案，并且逐一比对学生提交的方案与标准方案之间的差异，针对差异点给出对应的思路调整引导。这类病例分析资源可以极大程度拓展学生病例学习的广度，打破传统教学中病例数量不足的限制，同时也能加深辨证学习的深度，学生可以在反复的推演练习中逐步建立起符合针灸诊疗逻辑的思维模式，完成从基础的穴位认知、操作练习到临床辨证施针的能力过渡，为后续进入临床实习阶段打下扎实的思维基础。

结语

人工智能技术与中医针灸教学的融合，是优化针灸教学资源供给、强化实践能力培育的重要探索方向。从资源建设维度来看，具备精准性、动态性、个性化特征的人工智能辅助教学资源，能够补足传统静态资源的短板，降低穴位认知、实操练习与辨证思维培育的门槛，同时减轻带教教师的基础核验工作压力，推动教学重心向高阶思维引导转移。从应用落地维度来看，覆盖课前、课中、课后全教学流程的资源应用策略，能够实现教学内容的精准适配与学习动态的长效追踪，兼顾批量教学的效率与个性化指导的适配性。后续可持续拓展人工智能辅助教学资源的覆盖场景，进一步适配针灸学科的人才培育需求，为中医药教育的高质量发展提供更多可落地的实践路径。

参考文献

[1]赵晶,张瑾宜.基于人工智能大模型的教学资源库建设与应用[J].中国大学教学,2025,(09):37-43+79.

[2]叶泽慧,罗嘉颖,曾志聪,林丰夏,张心怡,张晓维,张晓雨,李筱,蒋寅,商洪才,赵晨.人工智能发展对中医数智化诊疗技术应用的启示[J].世界中医药,2024,19(21):3247-3251.

作者简介：李圆（1993年10月-）女，汉，福建省福州市人，硕士研究生，住院医师，研究方向：针灸推拿学。

...