核心素养视域下AI与小学数学生活化教学融合策略研究

张转芳

第六师五家渠市六运湖农场学校；新疆生产建设兵团第六师五家渠市831300

摘要：2022年版义务教育数学新课标明确将培育核心素养作为课程目标，并指出数学知识需紧密联系现实生活。随着人工智能技术迅猛发展，小学数学课堂正迎来崭新的辅助手段与应用场景。本研究紧扣核心素养培育导向，深入剖析人工智能融入生活化数学教学的底层逻辑及其实践价值。针对目前融合过程中暴露出的技术教学相分离、执教者素养欠缺以及信息安全风险等现实困境，文章进一步探讨了破局之策。研究者围绕生活情境构建、定制化学习路径、跨学科融合探究及多元化评估体系四个层面，给出了具有操作性的实施建议，希望能为基层教育工作者提供有益借鉴。

关键词：核心素养；人工智能；小学数学；生活化数学；融合探究

引言

2022年版义务教育数学新课标确立了以核心素养为导向的目标体系，强调数学教育应助力学生积淀适应未来长远发展的关键能力。该文件提倡运用启发式教学，引导学生在真实场景中探究问题，促使数学课堂重心由知识传授转向素养生成，彰显了数学与日常生活的深度交融。

与此同时，教育部2025年出台《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出到2030年基本普及中小学人工智能教育，推动其与学科教学深度融合。在此背景下，探寻人工智能与小学数学生活化教学的结合路径，既是落实新课标理念，也是顺应教育数字化趋势的现实诉求。然而，当前相关实践尚处起步阶段，仍存在技术表面化、脱离生活化教学等问题。如何让人工智能真正扎根生活化教学场景，助力学生核心素养提升，已成为亟待探讨的关键议题。

一、核心素养与生活化教学的内在关联

（一）核心素养的内涵与要求

新课标将数学核心素养高度概括为“三会”，即引导学生运用数学眼光洞察现实世界、借助数学思维剖析现实世界、依托数学语言阐释现实世界。在具体表现上，该素养体系被拆解为数感、量感、符号意识、运算能力、几何直观、空间观念、推理意识、数据意识、模型意识、应用意识以及创新意识等十一个关键维度。此类素养的养成无法依赖机械化的刷题训练，而是必须在贴近生活的真实问题情境中潜移默化地孕育与发展。

（二）生活化教学对核心素养培育的价值

生活化教学旨在将抽象的数学概念与学生熟悉的日常生活建立联结，推动学习过程由被动接受向主动建构转变。新课标明确要求课程内容选择应契合学生认知规律，并在组织过程中重视学生直接经验的积累。生活化教学正是这一理念的实践载体：超市购物中的金额计算、日常出行中的时间规划、建筑识别中的图形特征等，均能为数学学习提供真实的语境支持。学生在这样的生活化场景中，更容易理解数学知识的实际意义，并在体验中逐步形成应用意识与创新精神。

（三）AI技术为生活化教学提供的新可能

传统生活化教学常受限于课堂的时空边界以及执教者的个人经验，难以全面兼顾每一位学生差异化的生活背景。而人工智能技术的引入，恰好为突破这一现实瓶颈提供了全新思路。具体而言，生成式人工智能能够紧扣教学实际需求，动态创设出契合不同学生生活阅历的专属情境素材；智能推荐算法可为学生精准匹配个性化的生活化学习任务；大数据分析技术则能深入剖析学生在解决实际问题时的思维脉络。借助人工智能的深度介入，生活化教学正逐步摆脱以往单纯依赖“教师主观设计”的局限，稳步迈向由“数据驱动的精准适配”新阶段。

二、AI与小学数学生活化教学融合的现实困境

（一）技术应用与教学目标脱节

当前一些人工智能教学实践暴露出“为用而用”的不良倾向。部分教师在将人工智能工具引入课堂后，往往使教学重心发生偏移，由原本的数学思维培养异化为单纯的技术操作展示。在这种现象下，人工智能技术沦为课堂表演的道具，丧失了促进深度学习的本质功能。技术应用与生活化教学目标之间产生的巨大落差，最终导致人工智能未能真正赋能并服务于学生核心素养的培育。

（二）教师AI素养与融合能力不足

人工智能与生活化教学的深度交融，对执教者提出了双重挑战：教师不仅需明晰人工智能工具的功能边界，还应掌握把生活场景转化为教学任务的转化能力。然而，当前多数小学数学教师在入职前的专业培养与在职培训中，普遍缺乏系统化的人工智能教育内容。这导致许多教师对人工智能工具的认知仅停留在浅层操作层面，难以实现技术与生活化教学的深度整合。

（三）数据隐私与伦理风险

人工智能赋能教学需依托学情数据的采集与分析，但小学生行为数据高度敏感。尽管教育部已确立宏观原则，数据采集边界、使用规范及存储安全等课堂实操细则仍亟待完善。

（四）城乡资源差距与实施不均衡

AI教学依赖智能终端、网络环境和数字资源平台。城市学校已开始探索AI赋能数学教学的新模式，而农村和偏远地区学校在硬件配备和师资力量上仍有明显差距。这种不均衡可能导致教育数字鸿沟进一步扩大。

三、AI与小学数学生活化教学的融合策略

（一）创设智能化生活情境，激发真实问题意识

人工智能技术有效突破了传统课堂的时空壁垒，为学生创设了丰富多元的生活化问题情境。教师可运用生成式人工智能工具，快速构建与学生日常经验高度契合的数学场景，例如虚拟超市购物、模拟旅行规划、天气数据分析等。这些智能生成的场景能够依据教学需求灵活调整参数，使同一知识点在不同生活背景下反复呈现，促进学生实现知识的迁移与应用。需要注意的是，情境创设必须始终服务于数学教学目标的达成，避免技术过度介入而偏离教学本质。

（二）构建个性化学习路径，回应差异化发展需求

依托人工智能强大的智能分析功能，教师能够精准定位每一位学生的认知起点、学习风格及思维特质。借助上述数据支撑，教育者可为不同个体量身定制差异化的生活化学习任务。例如，针对生活阅历丰富的学生，可布置具有较高开放性的探究项目；而对于基础相对薄弱的学生，则应增加带有引导性质的生活化练习。此外，系统还能依据学生的实时反馈，动态调节任务的难易程度与呈现形式，确保每位学习者都能在最契合自身能力的区间内获得有效成长。

（三）设计跨学科实践活动，促进综合素养生长

新课标高度重视“跨学科主题学习”，而人工智能技术恰好为这类生活化实践提供了坚实支撑。教师可依托人工智能设计专属数学项目，例如引导学生借助智能工具调研社区垃圾分类状况或制定家庭节能计划。此类项目巧妙融合了数学运算、数据统计、科学探究及社会责任，使学生在应对真实问题的过程中，有效涵养模型意识、应用意识与创新意识。

（四）推动教学评价智能化，实现素养导向的精准反馈

以往的评价手段很难完整追踪学生在化解生活实际问题时的内在思维轨迹。而人工智能技术的介入，恰好允许将过程性评价无缝融入各类生活化学习任务中。借助智能系统，学生在真实情境下的各项操作均可被细致记录，其内在思考脉络与策略抉择也能得到深度剖析，进而为教师生成直观的学情反馈。由此，评估重心突破了单纯的对错判定，转而聚焦于个体如何调动数学知识去应对日常挑战，切实指向了核心素养的培育与发展。

四、结语

核心素养导向的课程改革为小学数学教学确立了发展方向，人工智能技术的持续进步则为生活化教学的深化提供了新动力。二者的结合不应是技术的简单叠加，而应以培育核心素养为根本目标，以生活化场景为基础依托，使人工智能切实助力学生数学思维发展与问题解决能力提升。当前融合实践中仍存在技术与教学脱节、教师能力欠缺、数据伦理风险及资源分配不均等问题，需要通过政策引导、师资培训和资源统筹等方式协同解决。只有始终围绕育人目标，人工智能与小学数学生活化教学的融合才能真正落地，从而有效推动学生核心素养的全面发展。

参考文献

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[2]中小学人工智能教育[J].中国科技教育,2025(06):4-5.

[3]李彪.AI时代小学数学数字生活化教学实践探索[J].甘肃教育,2025(18):75-78.

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