作者简介：逄涛闻(2006.03.06)，性别：女，籍贯：辽宁 清原，民族：汉族，学历：本科在读，研究方向：现代物流管理。

智慧信息技术在现代物流仓储管理中的应用研究

逄涛闻   吴龙

辽宁理工职业大学，辽宁 锦州 121007

摘要

现代物流业快速发展，传统仓储管理模式效率低下、人工差错率高，难以满足规模化、精细化运营需求。智慧信息技术凭借物联网、大数据、人工智能、射频识别等技术优势，重塑仓储作业流程。本文梳理智慧信息技术在仓储管理领域的应用现状，分析当前仓储数字化转型过程中存在的设施配套不足、数据协同程度低、专业人才短缺等现实问题，针对性提出优化实施策略，推动仓储业务自动化、可视化与智能化升级。研究旨在为物流企业提升仓储周转效率、降低运营成本、增强供应链响应能力提供理论参考与实践思路。

关键词：智慧信息技术；现代物流；仓储管理；物联网；数字化转型

引言

数字经济时代，现代物流行业正处在智能化变革的新阶段，仓储是供应链的枢纽，传统的以人工为主的管理模式的不足越来越明显，库存账实不符、出入库时间长、空间利用率低等现象影响着企业的经营发展。智慧信息技术日臻完善，给仓储管理模式的革新赋予了技术上的可能。目前我国很多物流企业开始着手仓储智能化改造工作，但是技术落地以及系统集成方面还存在着许多问题。因此，本文从智慧信息技术在仓储场景的应用入手，分析应用价值及存在的问题，并提出相应的优化策略，为物流仓储智能化建设提供一定的参考。

一、智慧信息技术在现代物流仓储管理中的应用价值

智慧信息技术渗透到仓储管理的各个环节中，从货物入库、存储、分拣、出库、盘点监控等各方面开展对仓储作业全流程数字化管控的工作。利用射频识别、传感器、物联网设备等技术对仓储的货物位置、数量、状态进行实时采集，代替传统的手工登记、纸质台账，大大减少数据录入错误。大数据技术可以对出入库数据、订单信息进行挖掘分析，预测货物流转规律，合理规划库区货位，提高仓库空间利用率。人工智能同自动化设备联动，完成自动分拣、AGV搬运作业，缩短订单处理时间。可视化监控系统可以对仓库环境进行实时监测，防止温湿度异常、货物受损、安全隐患等现象的发生，全面改善仓储管理的稳定性、安全性，提高企业的供应链柔性。

二、智慧信息技术赋能现代物流仓储管理的优化策略

（一）完善仓储智能化硬件基础设施建设

物流企业要以自身业务规模和货物特点为出发点，有条不紊地建立仓储智能化硬件基础设施，防止出现因追求高端设备而造成资源闲置浪费的现象。中小型物流企业可以先安装射频识别标签、红外传感器、高清监控设备来完成基本的货物信息采集和仓库环境监测，大型仓储中心可以配备AGV搬运机器人、自动化立体库、自动分拣流水线等设备，搭建起自动化作业的载体。硬件设备选型要兼顾兼容性，保证各种品牌的感知设备可以正常采集数据，为之后的系统对接做好硬件铺垫。

硬件设施部署完毕之后，企业要创建起常态化的设备运维管理机制，设置专门的运维岗位，定时对传感器、机器人、扫码终端实施检修和校准。建立设备故障预警系统，依靠系统对硬件运行状况的监测来提早发现老化、故障隐患，削减因设备停机造成的仓储作业影响。同时做好仓库网络改造工作，建立稳定的无线网络，保证仓储现场的数据能够及时地传输出去，避免出现信息延迟的情况，从而保证各类智慧硬件能够持续不断地投入到仓储日常作业当中去。

（二）搭建一体化仓储信息管理平台，实现数据互联互通

一体化仓储信息管理平台属于智慧仓储的关键软件支撑，平台要将入库管理、库存管理、订单分拣、出库调度、库存盘点等各个业务环节的数据联通起来。平台需要实现WMS仓储管理系统和TMS运输管理系统的对接，TMS系统、企业ERP系统的数据也可以直接对接到平台中。管理人员可以利用平台及时了解库存信息，掌控订单状况，按照业务改变动态调整仓储作业计划，从而加强整体调度水平。

平台创建期间，重视数据标准统一，对货物编码、库区编码、单据格式加以规范，从而保证各个业务系统间的数据可以互相识别，同步更新。同步创建数据安全防护体系，设置分级访问权限，做好数据备份、防火墙部署，防止仓储业务数据泄露、丢失的风险。依托平台沉淀的海量仓储业务数据，用大数据技术做库存分析、订单预测，挖掘数据背后的价值，从原来的数据记录转向数据驱动的仓储决策，发挥好数字化平台在仓储管理中核心的支撑作用。

（三）培育复合型仓储数字化专业人才队伍

智慧仓储模式之下，仓储岗位不再只是搬运、理货人员，而需要大量具有物流仓储专业知识和技术操作能力的复合型人才。企业要创建分层人才培养体系，对目前的仓储在岗员工展开常态化的培训，培训内容包含智能设备操作、仓储信息系统应用、基本数据识别、设备简单故障排查等各个方面，促使传统仓储工作人员适应智能化作业方式，达成岗位能力转变。

拓宽人才引进渠道，从高校物流工程、物联网、信息管理等专业招收青年技术人才，充实仓储数字化团队。创建起合理的激励考核制度，把智能仓储作业效率、数据准确性纳入绩效考核，调动起员工学习新技术的积极性。同时建立校企合作平台，与院校一起开展订单式人才培养，定向培养出符合企业需要的仓储数字化人才。不断改善人才成长通道，留住核心技术及管理人才，解决智慧仓储落地时人才缺乏的问题，保证各项智慧技术持续有效地落地应用。

（四）健全仓储智能化管理制度与作业规范

智能化仓储的正常运转要依靠完善的管理制度来保证，原有的适合于人工仓储的管理制度不能适应自动化作业的要求。企业应该按照智慧仓储作业流程重新制订入库、货位分配、自动分拣、货物盘点、设备使用等管理制度，确定各个岗位人员的职责范围，规范智能设备的操作流程，制定标准作业SOP。确定数据录入、信息核对的操作要求，保证仓储数据采集的真实性、及时性、准确性，减少人为操作造成的数据偏差。

创建全过程风险控制体系，就智能系统宕机、设备出问题、网络断线这些突发状况制订应急预案，一旦出现系统异常，可以迅速切换应急作业模式，保证仓储业务不停歇。健全仓储安全管理制度，对智能设备作业区的人员通行进行规范，防止由于自动化设备作业造成的安全问题。持续追踪制度执行效果，根据技术更新、业务发展变化对管理标准作出及时调整，形成技术同制度互相支撑的管理结构，保证智慧仓储体系长久稳定的运转。持续优化管控细则，推动智能化仓储管理体系不断迭代升级。

结语

仓储是现代物流供应链的关键节点，智慧信息技术的广泛应用，推动仓储管理由人工粗放管理向数字化、自动化、精细化管理转型，有效提升仓储作业效率、降低运营成本，增强物流企业市场竞争力。智慧仓储建设并非一次性工程，需要持续投入、迭代优化。随着物联网、人工智能等技术持续创新，智慧信息技术将在仓储场景中拥有更加广阔的应用空间。未来物流企业要持续坚持技术创新与管理创新并行，深度挖掘智慧信息技术应用潜力，不断优化仓储运营模式，助力现代物流行业数字化转型，推动我国现代物流产业实现高质量发展。

参考文献

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