“三领三化四共”的AI赋能职业院校应急安全科普人才培养模式创新研究与实践

王晓侃 王琼  汪东霞

（河南机电职业学院，新郑，451191）

摘要：应急安全科普人才短缺是制约全民安全素养提升的结构性瓶颈。职业院校虽已开展应急安全教育的多样化探索，但科普人才培养仍面临专业定位模糊、产教融合浅层化、协同机制缺失三重困境。本文提出以“科普引领、产业带领、专业跟领”为导向，推动“专业科普化、专业岗位化、专业产业化”融合，以“基地共建、课程共编、普及共担、成果共享”协同为核心的“三领三化四共”培养模式，并系统阐释人工智能技术在课程内容开发、教学场景构建、科普创作赋能和学习评价反馈四个环节的嵌入路径。该模式的核心逻辑在于：以科普需求倒逼专业建设方向，以AI工具将应急专业知识转化为科普能力，以多元协同机制保障培养链条的闭环运行。基于先行实践的初步观察，该模式在提升学生科普产出效率、拓展社会服务覆盖面方面呈现积极成效，但在师资AI素养、协同深度和评价标准方面仍面临挑战。

关键词：应急安全科普；职业院校；AI赋能；三领三化四共；人才培养模式

基金项目：机械工业人才开发服务中心2025年度人才发展专项课题（Cmitc2025064；Cmitz2025069）；2026年度全国高等职业院校人工智能通识课程教学研究课题（KT2508140）；2025年度中国电子劳动学会科学教育普及与国际传播应用研究专项课题（Ceal25B031；Ceal25B032）

一、问题的提出

提升全民应急素养已成为国家公共安全治理的基础性工程。2025年教育部组织修订的758项职业教育国家专业教学标准，明确要求各专业开设安全教育拓展课程或专题讲座，并将安全生产内容融入课程教学。同年，中办、国办明确支持有条件的高校和职业学校开设应急管理相关学科专业。然而，政策供给的提速暴露了一个更深层的结构性短板：应急安全科普人才的系统性培养几乎处于空白状态。

当前应急安全领域的人才培养存在一个显著的“分层错位”。本科及以上层次聚焦于安全工程、应急技术与管理等专业方向，培养的是安全管理与技术研发人才；职业院校则主要面向高危行业的一线操作岗位，培养的是安全技能执行人才。而介于两者之间的“科普转化层”——那些能够将专业应急知识转化为公众可理解、可操作内容的人才——几乎没有独立的培养定位。2024年有研究指出，国内高校每年应急管理专业毕业生总数仅400人左右，远不能满足社会需求，而其中专门从事科普工作的更是微乎其微。与此同时，公众面对突发事件时的自救互救能力不足、应急知识传播的“最后一公里”梗阻等问题持续存在，湖北、江苏等地的创新实践反复表明，应急科普的效能高度依赖内容的转化质量和传播策略，而非知识的简单搬运。

这一矛盾为职业院校提供了独特的介入空间。职业院校学生兼具专业技能基础和基层服务面向，恰恰是科普转化层最合适的人才来源。近年来，重庆安全技术职业学院“青蓝救援队”累计开展培训3448场、受益超100万人次，湖南安全技术职业学院“教育方舟”模式12年育训40275名基层应急安全人才，均证明职业院校学生在应急知识传播和社会服务中具有可观的能力潜力。但这些实践更多依赖学生社团的“实践摸索”，尚未上升为系统的培养模式设计。如何将零散的科普实践转化为可复制、可评价的人才培养方案，是本研究试图回答的核心问题。

二、“三领三化四共”模式的内涵与理论基础

（一）模式的结构与逻辑

“三领三化四共”是一个三层嵌套的培养模式架构。“三领”解决方向问题——科普引领，意味着以公众应急素养的实际需求为出发点来定义培养目标，而非以学科逻辑自我封闭；产业带领，意味着应急安全产业的真实场景和技术标准进入培养过程；专业跟领，意味着专业建设和课程开发主动对接科普需求与产业变化。“三化”解决路径问题——专业科普化要求应急安全类专业将科普能力纳入核心素养，而非将其视为“课外活动”；专业岗位化要求培养目标锚定应急科普相关的实际岗位或社会服务角色；专业产业化要求将科普服务纳入产教融合的商业逻辑，使人才培养与产业需求形成可持续的交换关系。“四共”解决机制问题——基地共建、课程共编、普及共担、成果共享，构建了政府、院校、企业、社区多元主体之间的协同框架。

三层之间的逻辑关系并非并列，而是递进的：方向决定了路径选择，路径决定了协同机制的组织形态。这一设计的核心判断是，应急安全科普人才培养的瓶颈不在“教什么”或“怎么教”的技术层面，而在“为谁培养、培养来做什么”的定位层面。只有先厘清方向，AI等技术工具的赋能才能找到有效的着力点。

（二）理论支撑

该模式的理论根基可以从三个层面理解。在人才培养定位层面，它回应了职业教育中“教育性”与“职业性”的张力问题。应急安全科普人才培养既需要扎实的应急专业知识（教育性），又需要面向公众传播的实践能力（职业性），两者的融合不能依靠简单的课程叠加，而需要“科普”作为中介环节来统合。在知识转化层面，它借鉴了知识生产模式II的理论框架，即知识的生产和应用发生在具体的、跨学科的情境中。应急科普内容的生产恰恰符合这一特征：它需要应急专业知识、传播学策略、数字化工具和受众需求分析的综合运用。在协同机制层面，它依托产教融合的“利益相关者共同治理”理念，将科普服务视为一种具有公共品属性的“产品”，通过“四共”机制解决多主体参与中的激励相容问题。

三、AI赋能的实施路径

AI技术的赋能不应被理解为对传统教学环节的“技术升级”，而应从模式运行的结构性缺口出发，识别AI能够填补的关键功能位点。基于“三领三化四共”的运行逻辑，AI的嵌入集中在四个环节。

（一）课程内容的敏捷开发与科普化改造

“专业科普化”的核心困难在于：专业课程内容的知识密度和表述方式与科普需求之间存在天然落差，教师将专业知识“降维”为科普内容的工作量极大。生成式AI在此环节的价值最为直接。河南机电职业学院应急管理学院在“AI+应急”专业改革中，已尝试利用AI工具将专业课程中的安全操作规程、事故案例分析等素材快速转化为短视频脚本、交互式问答和图文科普材料，显著压缩了内容开发周期。这一做法的实质是将教师从“内容翻译”的重复劳动中解放出来，使其专注于科普内容的质量把关和教学策略设计。江苏宿迁宿豫区应急局运用生成式AI开发的交互式网页科普游戏《地震探秘》，实现了从“单向灌输”到“双向互动”的模式转变，也为课程中的科普化实践环节提供了可复用的工具范式。

（二）教学场景的沉浸式构建

应急安全科普能力的一个关键维度是“在真实或接近真实的情境中演示和讲解应急技能”。传统课堂难以提供此类场景，而虚拟仿真和数字孪生技术可以部分解决这一缺口。重庆安全技术职业学院已深度融入全市数字应急架构，推动传统应急管理向“空天地网”四维融合的数智应急体系转型，其公共安全教育体验馆配备VR多场景体验和多种救援培训项目，为学生提供了“教学+实践”一体化的科普演练环境。更具创新性的是湖北“应急科普+AI音乐思政课”的做法：学生手持船桨，在AI改编的旋律中于龙舟竞渡的沉浸体验里学习防溺水知识，课程设计实现了从“说教式”向“体验式”的根本转变。这一案例提示，AI赋能的教学场景构建不应局限于“模拟真实危险”，还可以创造“真实的情感投入”——后者对科普传播能力的培养同样关键。

（三）学生科普创作能力的AI辅助

科普人才培养的最终检验标准是学生能否独立产出有效的科普产品。“四共”机制中的“普及共担”要求学生走出课堂、面向真实受众开展科普服务。AI工具在此环节的作用体现为“脚手架”：学生可以利用AI绘画平台将安全条例转化为漫画作品，利用AI动画工具制作安全教育微短剧，利用AI问答系统设计面向特定人群（如老年人、青少年）的交互式科普内容。湖南交通工程学院“当安全遇上AI漫画”的实践表明，AI工具的引入使学生能够在较短时间内完成过去需要专业设计团队配合才能完成的科普产品，从而将培养重心从“技术实现”转向“内容策略”和“受众分析”。这一转变符合科普人才培养的本质要求：科普能力的内核是“转化思维”和“传播判断”，而非制作技能本身。

（四）学习效果的多维评价与反馈

科普能力的评价比知识掌握的评价更为复杂：它涉及表达清晰度、受众适配度、传播效果等多个维度，且难以用标准化考试衡量。AI技术在此处的赋能潜力在于“过程性评价”和“效果追踪”。通过记录学生在AI辅助下的创作迭代过程（如从初稿到成品的修改轨迹、AI工具使用策略的变化），可以构建比传统作业评分更丰富的评价数据。结合科普服务实际开展中的受众反馈（如社区讲座的参与度、线上科普内容的互动数据），可以形成“学习过程—产出质量—社会效果”的三层评价体系。这一方向目前尚处于探索阶段，但已有院校在尝试通过数字画像技术追踪学生科普能力的成长轨迹。

四、实践成效与面临的挑战

河南机电职业学院应急管理学院作为该模式的首个系统性实践者，其2025年度课题立项和后续推进提供了初步的观察窗口。从公开信息来看，该院秉持“科普引领、产业带领、专业跟领”的建设思路，依托线场课堂推进“AI+应急”专业创新改革，并在全国安全职业教育教学指导委员会会议上交流了基于新质生产力的AI赋能应急安全类专业人才培养模式。虽然系统的效果数据尚未完整披露，但方向性的信号是积极的：该模式在院校层面获得了课题立项和政策认可，说明“科普人才培养”作为一个独立的培养方向具有制度可行性。

然而，从模式设计到规模化推广，至少面临三重挑战。第一，师资的AI素养与科普转化能力存在显著短板。能够熟练使用AI工具进行科普内容创作的教师，同时又要具备应急安全专业判断力，这类“双栖型”师资在职业院校中极为稀缺。第二， “四共”机制中的多主体协同仍停留在项目制运行阶段。基地共建、课程共编在实践中往往依赖个别关键人物的推动，缺乏制度化的利益分配和持续激励机制。重庆安全职院“青蓝救援队”的成功在很大程度上得益于社团文化的长期积淀和特定指导教师的投入，这种模式的可复制性需要审慎评估。第三，科普人才培养的效果评价标准尚未建立。 “专业岗位化”要求学生具备面向特定岗位的科普服务能力，但“应急安全科普员”在职业资格体系中尚无独立定位，培养质量的“出口端”缺乏明确的参照系。

五、结论与展望

“三领三化四共”模式的核心贡献不在于提出了一个“全新”的框架，而在于将职业院校应急安全领域分散的实践探索——社团科普、虚拟仿真实训、产教融合课程开发——整合为一个具有内在逻辑的培养体系，并通过“科普”这一中介环节将专业教育与公共服务需求对接起来。AI技术的赋能之所以在这个框架中具有实质意义，是因为它恰好匹配了科普人才培养中最消耗人力、最难以标准化的几个环节：内容转化、场景构建、创作辅助和效果评价。换言之，AI不是模式的装饰性技术标签，而是解决模式运行中特定瓶颈的功能性工具。

展望后续研究，有三个方向值得深入。其一，在评价层面，需要开发可操作的应急安全科普能力量表，区分“知识转化能力”“受众分析能力”“传播策略能力”等子维度，并与AI辅助下的学习行为数据建立关联。其二，在协同机制层面，需要探索“四共”从项目制向制度化转型的路径，特别是科普服务的市场化或准市场化机制设计——只有当科普服务产生可衡量的社会或经济价值回馈给参与主体时，协同才能持续。其三，在技术路径层面，需要警惕AI工具对科普内容的“同质化”风险。AI可以高效生成内容，但高质量的应急科普恰恰需要针对特定地域、特定人群的差异化设计。如何在使用AI效率优势的同时保留“人的判断”在科普创作中的核心位置，是模式持续演进中需要保持清醒的议题。

参考文献：

[1] 教育部.对十四届全国人大三次会议第7369号建议的答复（教职成建议〔2025〕588号）[EB/OL].2025.

[2] 河南机电职业学院应急管理学院.“三领三化四共”的AI赋能职业院校应急安全科普人才培养模式创新研究与实践课题立项公告[EB/OL].2025.

[3] 重庆安全技术职业学院.重庆安全职院创新举措打造安全应急品牌[EB/OL].2025.

[4] 湖北省应急管理厅.“应急科普+AI音乐思政课”守护青少年安全成长[EB/OL].2025.

[5] 湖南安全技术职业学院.“教育方舟”育训基层应急安全人才[N].光明日报,2025-09-20.

[6] 重庆安全技术职业学院.AI+应急教育 开创城市安全人才培养新格局[N].重庆日报,2025-09-08.

[7] 宿迁市宿豫区应急管理局.AI助力防震减灾科普宣传[EB/OL].2026.

[8] 湖南交通工程学院.当安全遇上AI漫画，科普教育“活”了起来[EB/OL].2026.

[9] 牛春华,傅全宝,张尧.人工智能赋能应急管理人才培养的逻辑与路径[J].风险灾害危机研究,2025,(01):50-73.

[10] 河南机电职业学院.我院受邀参加2026第四届安全应急管理人才建设大会[EB/OL].2026.

...